硅發佈
在三大雲提供商之間進行選擇 - 亞馬遜網絡服務（AWS），微軟Azure和谷歌雲平臺（GCP） -很麻煩，但它們都提供了一個免費的試用平臺。
越來越多的公司越來越多地轉向多個雲供應商，以避免與三大廠商中的一家鎖定，或者分別利用每個平臺內的獨特功能，特別是在涉及到人工智能和機器學習時。
這就是為什麼免費級別對於組織至關重要。
AWS模式的早期取得了巨大的成功，證明了將技術基礎設施外包的價值 - 也被稱為基礎設施即服務（IaaS）。現在，兩大領先競爭對手越來越希望通過信用和免費訪問其越來越多的雲工具和服務來吸引開發者到他們的雲平臺。
那麼，誰提供了最慷慨的免費套餐？
Google雲端平臺
Google雲端平臺 於2017年3月宣佈為所有使用率適中的組織提供“永遠免費”的服務，適用於原型或私人測試版，以及為舊用戶提供信用額度的舊政策：前12個月300美元。
始終免費提供高達1GB的Google Cloud Datastore容量，Google App Engine每天提供28個實例小時，Google Compute Engine每月提供一個微型語句，5GB個月的Google雲端存儲（僅限於區域），每個雲端功能達200萬月，50GB的日誌與Stackdriver進行監控，以及對以下產品的訪問受限：Google Cloud Natural Language，Cloud Vision API，Kubernetes Engine等。
微軟Azure
微軟Azure 現在提供了一個類似的模型，但新註冊的功能更少。
包括用於計算的750小時Windows或Linux虛擬機，250GB SQL數據庫存儲，5GB Blob簡單存儲，以及15GB出站網絡帶寬。
微軟現在也提供免費服務，全年免費提供超過25種Azure服務。但是，這不包括計算和存儲等核心服務，而是允許有限訪問Bing Speech，Face API，機器學習工作室，IoT Hub等更多小眾服務。
AWS
AWS 仍為學生和創業公司提供，並且對GCP有限制（限於12個月），並且“永遠免費”級別更加有限，不包括核心產品，如S3存儲和EC2 （彈性計算）。
12個月選項每月提供100萬次API調用，每月750次EC2，5GB S3存儲，30GB Elastic Block存儲，500MB彈性容器註冊，以及訪問機器學習產品，如：Lex，Polly，Rekognition，翻譯和轉錄。
AWS提供的免費服務更多的是讓開發人員熟悉CodeCommit和X-Ray或CloudWatch監控等開發工具，以及一個月100萬的Lambda功能和Glacier對象存儲。
最終，比較雲平臺，取決於你想要做什麼。
Google肯定會提供一些更慷慨的限制，以便開發人員能夠完成一些嚴肅的原型設計，而且免費級別是迄今為止三大功能中最全面的功能。另一方面，Azure看起來很吝嗇。
然而，Azure和AWS擁有自己的獨特產品，用戶可能想要獲得他們的專利，比如Lex用於構建語音接口，或者用於面部識別的Microsoft Face API，這並不是說Google沒有自己的機器學習專業知識。
