2016年4月，位於湖北省一個大型地面光伏電站準備出售給金融機構。為了穩妥起見，這家金融機構找到第三方光伏評級機構對該項目進行評估，結果顯示，評級較差，其中的一項重要原因是存在被洪水淹沒及用地不合規等主要風險。
三個月之後，這個電站被洪水淹沒了。放棄收購的金融機構，避免了鉅額損失。
這個第三方平臺，就是阿波羅光伏。而光伏電站評級，只是阿波羅光伏業務的“冰山一角”。
阿波羅光伏， 是遠景集團旗下分佈式業務品牌，也是遠景智能副總裁孫捷負責的業務，他身兼阿波羅光伏業務總經理。
今年是孫捷加入遠景集團的第八年。在剛加入遠景之時，遠景集團創始人張雷給了他一個任務——研究和分析風電市場之外的戰略機會，發掘新能源市場的10億美金級機會究竟在哪裡。
兩年前，孫捷就意識到分佈式光伏市場即將爆發，並開始佈局。他選擇了與所有光伏企業不同的路徑。
兩年後，孫捷已經將遠景阿波羅光伏打造成為國內第一個將分佈式光伏全生命週期真正打通的平臺。
截至目前，這個平臺擁有覆蓋資源獲取、系統設計優化、工程建設風控、電站實時運行監控、基於大數據的電站性能分析、資產交易等軟件應用和技術服務，年形成和交易分佈式資產規模約1GW，目前管理著超過10GW的全球光伏資產。
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分佈式光伏硬件以外還有許多降本空間
能見Ekonwer：遠景在光伏行業的佈局，跟其他光伏企業有什麼不同？
孫捷：遠景是國內第一個把分佈式光伏全生命週期真正打通的企業，這也得益於我們在光伏領域對自己的定位：第三方。目前我們的光伏業務覆蓋了資源的獲取評估、系統設計、設備選型、工程管理、資產管理以及資產交易。阿波羅光伏一直致力於通過數字化、智能化的運作的方式來降低度電成本，與組件、逆變器、電站、EPC、設計院、金融機構等行業企業都是合作伙伴，而不是競爭關係。
能見Ekonwer：5.31的政策之後，光伏行業降成本任務更加突出，除了硬件成本，您覺得還有什麼降成本的空間？
孫捷：經歷了5.31的政策之後，都在談降本增效，談度電成本的下降，以及平價上網。我想這個方向是對的，所以我們必須得想辦法在各個層面進行降本增效。
我們根據手上的數據做了一個計算，光伏組件在度電成本佔比高達45%，所以行業裡每一次說降本，基本都是從組件入手。但是我們不能把整個度電成本的下降完全寄託在組件廠商，這樣對他們來說也並不公平，同時我們也應該看到其他的一些降本空間。精細化、智能化設計、施工和運維也應該是降低度電成本的關鍵力量，我們要全生命週期地來看這個問題。
能見Ekonwer：分佈式光伏項目獲取，一直是難題，投入的成本也很高，國內也有一些公司專門從事這項業務，你們有什麼優勢？
孫捷：在兩年前，遠景就意識到分佈式市場的爆發並開始佈局，比如著手開發針對分佈式屋頂光伏電站設計的產品，並在2017年推出了業內唯一一款用於分佈式光伏資源評估和系統設計的產品“阿波羅DAT”，並通過今年5月發佈的“無人機+3D實景建模”解決方案首次向業界傳達“分佈式光伏進入三維數字化設計新時代”的理念。通過精準化、精細化的設計，可以大幅優化排布、設備選型，也可以降低後期很多冗餘成本，例如線纜等，平均可以實現每瓦成本下降0.15元至0.2元。
能見Ekonwer：“無人機+3D實景建模”應用已經有案例了嗎？
孫捷：今年，遠景幫助上海松江區新浜學校打造松江區首個“綠電校園”，這個項目從始至終是使用3D數字化技術來設計的。通過無人機現勘，把這些數據採集下來後，再使用圖像的識別判斷屋頂的障礙物、高度，包括怎麼做這樣一個陰影、怎麼做相對精準的排布、包括整個線纜的排布、線纜的走向以及運維通道的設計。
以前我們做100個電站可能差不多要三到五個設計人員花大概幾周的時間。但現在做一個電站，把這些無人機拍完照片拿過來之後，35分鐘就可以完成這樣一個數字的建模，所以對於電站建設的整個效率是巨大的提升。
能見Ekonwer：分佈式光伏市場爆發式增長，施工隊伍良莠不齊，工程質量監管難以保證，有沒有好的解決辦法？
孫捷：在工程施工環節，我們開發了業內首個針對光伏電站建設過程風險管理的產品——阿波羅EPCM。面對現場人員素質和能力參差不齊的情況，我們希望通過這樣的一個工具將過程性的數據留存下來，並通過在關鍵節點把控風險，讓施工人員以及現場的監理能夠改變和規範他們的行為，從而能夠幫助我們把控好工程質量的風險。
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光伏大數據應用價值到底有多大？
能見Ekonwer：遠景是從資產管理軟件切入光伏領域的，阿波羅光伏雲目前積累的資源量有多大？
孫捷：遠景在2014年底前就推出了阿波羅光伏雲，通過物聯網和大數據技術來支撐光伏電站的智能運維管理。我們目前是國內最大的分佈式光伏資產管理平臺之一，為包括天合、中廣核、國電投、阿特斯、蘇美達在內的全球客戶管理超過10GW的光伏資產。
能見Ekonwer：您覺得，光伏大數據到底有什麼應用價值？
孫捷：深耕精細化資產運維多年，我們通過電站監控積累了大量的數據。這些數據怎麼來產生價值？我們認為數據產生價值的途徑可能有幾個方面。
第一， 通過對電站性能大數據的分析，通過大數據來指導運維，基於對數據的分析發現損失點，從而提升發電量。
第二， 進行功率預測。目前在風電行業，功率預測偏差導致的罰款非常普遍。隨著光伏電站尤其是分佈式裝機量高速增長，國家對光功率預測的準確度要求也會逐步提升，功率預測也會變得非常重要。
第三， 這些數據對於電站的評級以及交易都有重要的價值。
能見Ekonwer：就遠景來說，目前光伏大數據已經應用到哪些方面，並且產生了價值？
孫捷：遠景推出了國內第一款基於大數據的光伏電站性能評估產品——阿波羅Ensight。這款評估工具採用硅谷研發創新中心最新算法成果，結合多種高精度算法進行機器學習，將為客戶提供包括自動化數據清洗、損失分解、陰影分析、灰塵分析、運維建議等服務。
此外，可以針對數據做灰塵的損失分析，並形成不同的清洗的策略。比如說針對分佈式屋頂，是不是就是按照固定的頻率去清洗？答案是不一定，因為每一個屋頂的灰塵程度不一樣，所以南北坡都不是完全按照一個頻率清洗，如何清洗、如何達到清洗的最大價值，都可以通過大數據分析給出清晰的指導，從而實現最大程度的降本增效。
能見Ekonwer：遠景的光伏大數據服務跟其他企業有什麼區別？
孫捷：曾經一個客戶將他在某區域的所有電站接入阿波羅光伏雲，希望我們做一個橫向的對標。因為我們是第三方的機構，我們並不做光伏的組件、EPC，我們也不是設計院，所以客戶相信我們有一個相對客觀中立的判定角度。
光伏逆變器也會有產生大量的數據，為什麼有的企業依然會願意將資產接入遠景？因為不排除一些廠商為了數據更加好看而做對數據進行一定程度的美化，但我們是第三方，是客觀公正的，沒有利益衝突，更沒有更改數據的可能。
能見Ekonwer：說到第三方，開頭我們也提到阿波羅評級正是遠景第三方身份的典型代表，能再簡單介紹一下？
孫捷：阿羅波評級是國內第一款光伏電站風險評級產品，旨在幫助金融機構判定電站的質量和風險，截至目前已經支撐6GW+的分佈式資產融資和資產交易。
今年，我們又聯合TÜV南德發佈了中國首個分佈式光伏電站風險評級證書，希望可以和更多投資商進行合作，利用我們第三方專業的能力更好地識別風險、把控風險。
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“光伏+”實現綜合用能降本
能見Ekonwer：除了以上措施，是否還有其他方式進一步降低綜合成本？
孫捷：我們在探索光伏結合分佈式風電、儲能，乃至結合售電的綜合服務，形成一個個 “光伏+”綜合能源服務解決方案。因為我們面對的企業、園區，不僅僅有光伏發電的要求，對他們來說，希望使用更多清潔、穩定、便宜、可靠的電能。光伏是我們的立足點，但是我們需要探索光伏+的這樣一個新的發展模式。
我們有一個典型的案例。25000m²的屋頂面積，光伏裝機容量2MW，風電裝機容量2.5MW,兩者相結合，首年發電量高達760萬度，年節約電費60萬元。該項目適合那些屋頂比較小，但是有一些場地的工業企業或者園區，對業主來說同樣是零投資，這種模式能夠創造出來的收益可能會比單一的光伏產生的收益更大。
這個就是我們新推出的綜合能源服務，當然背後也是需要有一個強大的物聯網的平臺來加以支撐，才能夠把它的發電、用電，甚至後續增加的儲能設備，放在同一個平臺來進行管理。這個平臺就相當於一個“分佈式綜合能源調度中心”，可以實現用能綜合降本15%，期待遠景可以與更多的企業展開合作，實現共贏。
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