人工智能，機器人和自動化在許多領域的重要性日益增加。正如最近出版的《工作的未來：機器人，人工智能和自動化》所指出的那樣，金融，交通，國防，智慧城市和醫療保健等領域取得了令人興奮的進步。企業正在開發解決方案，以提高其運營的效率和有效性，並使用這些工具改善公司運作方式。

但也有人擔心這些發展對工作和個人隱私的影響。Pew Research Center的全國調查顯示，人們對新興趨勢感到不安。它發現65％的美國成年人認為在50年內，機器人和計算機“將完成目前人類完成的大部分工作”。BROOKINGS2018年的調查發現，49％的成人在線用戶擔心AI會減少個人隱私，38％的人擔心會減少工作的數量。

搜索與AI、機器人相關的重大研究突破

在本文中，我們將看到使用互聯網搜索數據的AI，機器人和自動化的觀點。這份報告是一系列大數據分析中的第三份，可以顯示在線搜索趨勢的長期趨勢。我們的第一份報告集中討論了特朗普作為總統的第一年的觀點，而我們的第二次報告則研究了關於美國民主的觀點。

目前的分析揭示了有關技術發展的幾個重要成果：

• 搜索與AI和機器人相關的重大研究突破。一個是Facebook人工智能開發了自己的語言進行交流，另一項研究發現人類利用機器人更容易出錯。這些消息與人工智能的搜索興趣相關。
• 人工智能和機器人也在實驗室外進行測試。亞馬遜Go便利店使用AI來跟蹤客戶的購買情況，而越來越多的公司正在公共道路上測試自動駕駛車輛。最近幾個月發生的致命事故報告強調了測試新技術的潛在危險。
• 劍橋分析公司未經授權訪問Facebook用戶數據的消息引發了對在線隱私的關注。本月生效的歐盟“通用數據保護條例”也與人工智能方面的更大搜索活動相關聯。

互聯網搜索查詢

數字媒體平臺是研究當代發展的一個切入點。Google和Bing搜索，Facebook發佈，Twitter推文以及Instagram分享等工具，都揭示了今天發生的事情的重要線索。例如，人們搜索的主題顯示他們感興趣的內容以及該興趣隨著時間的推移如何變化。

利用谷歌搜索趨勢進行分析近年來有所增加。Seth Stephens-Davidowitz使用谷歌搜索趨勢來調查奧巴馬在2008年和2012年選舉期間，種族敵意在票數方面造成的損失。谷歌搜索的趨勢在這項研究中特別有用，因為傳統的調查結果要求白人個人是否會投票給黑人總統，這可能掩蓋了實際上不願意這樣做的結果。

谷歌搜索數據也被用來檢查電視和報紙報道的議程設置效果。Brian Weeks和Brian Southwell研究了奧巴馬是穆斯林的秘密傳言。通過研究2007年之前的搜索趨勢，他們證明了這一傳言的新聞報道數量正面預測了谷歌對該想法的搜索總量。

事件歷史和方法

事件歷史有助於理解縱向數據。匹配與興趣尖峰相對應的事件使得研究人員能夠為綜合信息添加上下文。例如，公司公告或政府行為通常會促使媒體和公眾對特定主題感興趣。媒體報道高調的活動，公眾通過要求與這些活動相關的信息做出回應。看到搜索行為的起伏，並將這些數據點與實際事件相匹配，可以為公眾利益的推動提供線索。

從技術的角度來看，過去的一年是多事之秋。人工智能和機器人技術的研究和開發產生了Facebook的機器人，這些機器人創造了他們自己的語言進行交流，還有一個，波士頓動力學機器人可以自己開門。亞馬遜於一月份向公眾開放了Amazon Go便利店。該店採用一系列相機和人工智能跟蹤客戶購買行為併為其亞馬遜賬戶收費，而不是收銀員。三月份發生了兩起涉及半自動汽車的致命車禍：一輛Uber汽車在亞利桑那州撞到了一名行人，一名特斯拉駕駛員在加利福尼亞州撞上一條高速公路。今年4月，Facebook首席執行官馬克扎克伯格出現在國會兩院，回答與Cambridge Analytica分享用戶數據有關的問題。

在此分析中，我們使用Google搜索查詢和事件歷史記錄來檢查去年有關技術觀點的趨勢。這些數據來自於美國網站在2017年4月23日至2018年4月27日期間的Google搜索，我們使用每週搜索數據將數據平滑到常規時間間隔。

我們分析的主題包括對人工智能，機器人，自動化，工作和隱私的興趣。根據谷歌趨勢，興趣被定義為“相對於特定地區和時間的圖表最高點的搜索興趣。100的值是該術語的高峰流行度。值為50意味著該術語的一半是受歡迎的。同樣，0分表示這個詞不到1％的流行高峰。”

我們專注於谷歌搜索，因為它在美國佔到了88％的搜索，而Bing的比例為7％，雅虎為4％。重要的是要注意，由於數據是彙總的，因此不可能按照年齡，性別，種族或其他可能感興趣的類別來分解它們。根據Google的說法，其搜索數據已經過標準化處理，以便根據主題，時間段和地點進行可比性分析。

對於給定的搜索字詞，Google趨勢數據指出其信息代表 “一個無偏見的Google搜索數據樣本。只有一定比例的搜索用於編輯趨勢數據。”我們的數據是在2018年4月28日收集的，這意味著在其他時間點分析的趨勢數據可能會產生不同的結果。

對人工智能，機器人和自動化的興趣

人們對AI的興趣最高峰之一發生在4月份，當時歐盟宣佈計劃啟動自己的AI研究中心以與中國和美國展開競爭。美國是許多科技公司的所在地，致力於人工智能的各種應用，並由一流大學的學術研究人員進行補充。中國還宣佈大幅增加自己的人工智能工作的資金。歐盟宣佈自己的倡議顯示了人工智能的戰略重要性。

2018年1月，在拉斯維加斯的消費電子展期間，機器人的興趣高漲，許多科技公司在市場上推出新產品或在開發新技術。在那裡展示的機器人包括索菲亞，一個可以走路和說話的類人機器人。隨著傳感器和人工智能更多地用於收集和處理信息，機器人可以完成更多的任務。波士頓動力公司發佈了一個機器人的視頻，該機器人可以抓住門把手，並打開另一個機器人通過的門。

搜索興趣也在3月達到頂峰，在一輛自動Uber測試車在亞利桑那州造成一名行人死亡時，不到一週後，一場事故也在加利福尼亞州山景城的自動駕駛模式下撞死了一名特斯拉駕駛員。無人駕駛汽車在測試中的挫折增加了技術的風險：任何失敗都可能損失生命。

對自動化的最大興趣發生在2017年10月，當時特斯拉宣佈將生產具有自動駕駛能力的全電動半卡車。自動駕駛卡車可能會對美國180萬卡車司機的工作產生重大影響。有些人可能會過渡到遠程管理自動卡車車隊，或者他們可能會繼續乘坐卡車在擁擠的城市中駕駛。長時間的駕駛也使卡車運輸成為相對危險的職業，因此自動駕駛汽車可以減少工作中的疲勞和其他危險。

為了瞭解人們對技術發展的反應，我們還編制了有關搜索工作和個人隱私的數據。2017年的就業消息是積極的 - 美國勞工部報告自大蕭條之後的失業率處於最低水平，截至2017年8月份，據報道有620萬個就業機會。1月份，特朗普總統宣佈對中國徵收關稅，美國太陽能行業聲稱會危害太陽能電池板安裝工作。

今年3月底劍橋Analytica醜聞爆發前，隱私搜索量保持穩定。該數據分析公司創建了一個Facebook應用程序，不僅收集用戶的數據，還收集未經他們同意的網絡上的朋友的數據。在兩天的國會聽證會上，Facebook首席執行官馬克扎克伯格回答了有關他的公司如何處理用戶數據的問題，以及未來哪些更改會阻止未經授權的數據共享。幾周後，Facebook 公佈了創紀錄的利潤和劍橋分析的破產。

結論

總而言之，在過去的一年裡，人工智能，機器人和自動化在公共利益方面出現了一些重大突破。關於實驗室研究突破的新聞報道以及人工智能和機器人技術的實際應用，推動了對這些技術的搜索興趣。搜索關於工作和隱私的新聞峰值，分別與就業數量的報告和劍橋分析數據庫在Facebook用戶未經他們同意的情況下收集數據一致。

比較兩組搜索詞，對工作的興趣與AI，機器人和自動化的興趣大致相關，而隱私則與AI大致相關。無論好壞，這些技術都會對未來的就業機會數量和類型產生重大影響。人工智能可以根據收集到的個人信息做出決定，並對隱私產生重要影響。我們期望人工智能，機器人和自動化在未來繼續推動對工作和隱私的興趣。

當然，重要的是要記住互聯網搜索數據的限制。首先，它們是高度聚合的，不可能按年齡，性別，種族或其他重要的人口統計分類來分解總體數量。其次，他們衡量對某個主題的興趣，而不是情緒。第三，搜索數據對被查詢的術語敏感。

儘管如此，儘管如此，互聯網搜索數據依賴於數以萬億計的數據點，實時提供信息，並衡量一段時間內的趨勢。它們代表了探索當代發展的寶貴技術。