人工智能，机器人和自动化在许多领域的重要性日益增加。正如最近出版的《工作的未来：机器人，人工智能和自动化》所指出的那样，金融，交通，国防，智慧城市和医疗保健等领域取得了令人兴奋的进步。企业正在开发解决方案，以提高其运营的效率和有效性，并使用这些工具改善公司运作方式。

但也有人担心这些发展对工作和个人隐私的影响。Pew Research Center的全国调查显示，人们对新兴趋势感到不安。它发现65％的美国成年人认为在50年内，机器人和计算机“将完成目前人类完成的大部分工作”。BROOKINGS2018年的调查发现，49％的成人在线用户担心AI会减少个人隐私，38％的人担心会减少工作的数量。

搜索与AI、机器人相关的重大研究突破

在本文中，我们将看到使用互联网搜索数据的AI，机器人和自动化的观点。这份报告是一系列大数据分析中的第三份，可以显示在线搜索趋势的长期趋势。我们的第一份报告集中讨论了特朗普作为总统的第一年的观点，而我们的第二次报告则研究了关于美国民主的观点。

目前的分析揭示了有关技术发展的几个重要成果：

• 搜索与AI和机器人相关的重大研究突破。一个是Facebook人工智能开发了自己的语言进行交流，另一项研究发现人类利用机器人更容易出错。这些消息与人工智能的搜索兴趣相关。
• 人工智能和机器人也在实验室外进行测试。亚马逊Go便利店使用AI来跟踪客户的购买情况，而越来越多的公司正在公共道路上测试自动驾驶车辆。最近几个月发生的致命事故报告强调了测试新技术的潜在危险。
• 剑桥分析公司未经授权访问Facebook用户数据的消息引发了对在线隐私的关注。本月生效的欧盟“通用数据保护条例”也与人工智能方面的更大搜索活动相关联。

互联网搜索查询

数字媒体平台是研究当代发展的一个切入点。Google和Bing搜索，Facebook发布，Twitter推文以及Instagram分享等工具，都揭示了今天发生的事情的重要线索。例如，人们搜索的主题显示他们感兴趣的内容以及该兴趣随着时间的推移如何变化。

利用谷歌搜索趋势进行分析近年来有所增加。Seth Stephens-Davidowitz使用谷歌搜索趋势来调查奥巴马在2008年和2012年选举期间，种族敌意在票数方面造成的损失。谷歌搜索的趋势在这项研究中特别有用，因为传统的调查结果要求白人个人是否会投票给黑人总统，这可能掩盖了实际上不愿意这样做的结果。

谷歌搜索数据也被用来检查电视和报纸报道的议程设置效果。Brian Weeks和Brian Southwell研究了奥巴马是穆斯林的秘密传言。通过研究2007年之前的搜索趋势，他们证明了这一传言的新闻报道数量正面预测了谷歌对该想法的搜索总量。

事件历史和方法

事件历史有助于理解纵向数据。匹配与兴趣尖峰相对应的事件使得研究人员能够为综合信息添加上下文。例如，公司公告或政府行为通常会促使媒体和公众对特定主题感兴趣。媒体报道高调的活动，公众通过要求与这些活动相关的信息做出回应。看到搜索行为的起伏，并将这些数据点与实际事件相匹配，可以为公众利益的推动提供线索。

从技术的角度来看，过去的一年是多事之秋。人工智能和机器人技术的研究和开发产生了Facebook的机器人，这些机器人创造了他们自己的语言进行交流，还有一个，波士顿动力学机器人可以自己开门。亚马逊于一月份向公众开放了Amazon Go便利店。该店采用一系列相机和人工智能跟踪客户购买行为并为其亚马逊账户收费，而不是收银员。三月份发生了两起涉及半自动汽车的致命车祸：一辆Uber汽车在亚利桑那州撞到了一名行人，一名特斯拉驾驶员在加利福尼亚州撞上一条高速公路。今年4月，Facebook首席执行官马克扎克伯格出现在国会两院，回答与Cambridge Analytica分享用户数据有关的问题。

在此分析中，我们使用Google搜索查询和事件历史记录来检查去年有关技术观点的趋势。这些数据来自于美国网站在2017年4月23日至2018年4月27日期间的Google搜索，我们使用每周搜索数据将数据平滑到常规时间间隔。

我们分析的主题包括对人工智能，机器人，自动化，工作和隐私的兴趣。根据谷歌趋势，兴趣被定义为“相对于特定地区和时间的图表最高点的搜索兴趣。100的值是该术语的高峰流行度。值为50意味着该术语的一半是受欢迎的。同样，0分表示这个词不到1％的流行高峰。”

我们专注于谷歌搜索，因为它在美国占到了88％的搜索，而Bing的比例为7％，雅虎为4％。重要的是要注意，由于数据是汇总的，因此不可能按照年龄，性别，种族或其他可能感兴趣的类别来分解它们。根据Google的说法，其搜索数据已经过标准化处理，以便根据主题，时间段和地点进行可比性分析。

对于给定的搜索字词，Google趋势数据指出其信息代表 “一个无偏见的Google搜索数据样本。只有一定比例的搜索用于编辑趋势数据。”我们的数据是在2018年4月28日收集的，这意味着在其他时间点分析的趋势数据可能会产生不同的结果。

对人工智能，机器人和自动化的兴趣

人们对AI的兴趣最高峰之一发生在4月份，当时欧盟宣布计划启动自己的AI研究中心以与中国和美国展开竞争。美国是许多科技公司的所在地，致力于人工智能的各种应用，并由一流大学的学术研究人员进行补充。中国还宣布大幅增加自己的人工智能工作的资金。欧盟宣布自己的倡议显示了人工智能的战略重要性。

2018年1月，在拉斯维加斯的消费电子展期间，机器人的兴趣高涨，许多科技公司在市场上推出新产品或在开发新技术。在那里展示的机器人包括索菲亚，一个可以走路和说话的类人机器人。随着传感器和人工智能更多地用于收集和处理信息，机器人可以完成更多的任务。波士顿动力公司发布了一个机器人的视频，该机器人可以抓住门把手，并打开另一个机器人通过的门。

搜索兴趣也在3月达到顶峰，在一辆自动Uber测试车在亚利桑那州造成一名行人死亡时，不到一周后，一场事故也在加利福尼亚州山景城的自动驾驶模式下撞死了一名特斯拉驾驶员。无人驾驶汽车在测试中的挫折增加了技术的风险：任何失败都可能损失生命。

对自动化的最大兴趣发生在2017年10月，当时特斯拉宣布将生产具有自动驾驶能力的全电动半卡车。自动驾驶卡车可能会对美国180万卡车司机的工作产生重大影响。有些人可能会过渡到远程管理自动卡车车队，或者他们可能会继续乘坐卡车在拥挤的城市中驾驶。长时间的驾驶也使卡车运输成为相对危险的职业，因此自动驾驶汽车可以减少工作中的疲劳和其他危险。

为了了解人们对技术发展的反应，我们还编制了有关搜索工作和个人隐私的数据。2017年的就业消息是积极的 - 美国劳工部报告自大萧条之后的失业率处于最低水平，截至2017年8月份，据报道有620万个就业机会。1月份，特朗普总统宣布对中国征收关税，美国太阳能行业声称会危害太阳能电池板安装工作。

今年3月底剑桥Analytica丑闻爆发前，隐私搜索量保持稳定。该数据分析公司创建了一个Facebook应用程序，不仅收集用户的数据，还收集未经他们同意的网络上的朋友的数据。在两天的国会听证会上，Facebook首席执行官马克扎克伯格回答了有关他的公司如何处理用户数据的问题，以及未来哪些更改会阻止未经授权的数据共享。几周后，Facebook 公布了创纪录的利润和剑桥分析的破产。

结论

总而言之，在过去的一年里，人工智能，机器人和自动化在公共利益方面出现了一些重大突破。关于实验室研究突破的新闻报道以及人工智能和机器人技术的实际应用，推动了对这些技术的搜索兴趣。搜索关于工作和隐私的新闻峰值，分别与就业数量的报告和剑桥分析数据库在Facebook用户未经他们同意的情况下收集数据一致。

比较两组搜索词，对工作的兴趣与AI，机器人和自动化的兴趣大致相关，而隐私则与AI大致相关。无论好坏，这些技术都会对未来的就业机会数量和类型产生重大影响。人工智能可以根据收集到的个人信息做出决定，并对隐私产生重要影响。我们期望人工智能，机器人和自动化在未来继续推动对工作和隐私的兴趣。

当然，重要的是要记住互联网搜索数据的限制。首先，它们是高度聚合的，不可能按年龄，性别，种族或其他重要的人口统计分类来分解总体数量。其次，他们衡量对某个主题的兴趣，而不是情绪。第三，搜索数据对被查询的术语敏感。

尽管如此，尽管如此，互联网搜索数据依赖于数以万亿计的数据点，实时提供信息，并衡量一段时间内的趋势。它们代表了探索当代发展的宝贵技术。