05.28 面部識別系統有助於拯救瀕危靈長類動物

如今，面部識別的在人類生活中的用途越來越廣泛，可以用來上下班打卡、購物付款以及在人群中識別出逃犯。事實上，面部識別的應用不限於人。研究人員已經開發出一種新的人臉檢測系統，稱之為PrimNet，這種系統可以通過非侵入方式追蹤它們來幫助拯救瀕臨滅絕的靈長類動物。這是一種基於神經網絡的方法，工作人員通過應用程序捕捉黑猩猩、金絲猴和狐猴的照片，程序就會產生完全匹配，下次在看到一隻動物的時候就可以判斷它是不是上次見到的那隻。這比跟蹤設備要容易得多，傳統的跟蹤方式需要先把動物捕捉，然後在動物身上安裝感應裝置以便於追蹤，這種行為可能會傷害到動物。對動物進行捕捉會讓它們對人類產生恐懼，下次再見到就跟難以接近了，而且人們再捕捉過程中會在動物身上留下氣味，動物們對氣味都非常敏感，可能會對有人類氣味的同類產生排斥。

​科學家們通過對數千張參考照片進行訓練來訓練PrimNet。不過，這聽起來很難。由於動物的毛髮、眼睛顏色和其他因素可能會有很大差異，當研究人員將其應用於靈長類動物時，現成的人臉識別會發出“過度擬合”的信號，即告訴人們給它看的臉太特殊了，不夠普遍，它認不出來。因此研究團隊不得不手動標記眼睛和嘴巴以幫助該面部識別系統打磨技術。

在實踐中，雖然這種應用程序已經有超過90％的準確性，但這並不理想，還有更多的工作要做。創作者希望能涵蓋更多的靈長類動物，並開放代碼，以便任何人都可以使用該技術。