在最近热烈的中国半导体产业的未来发展的讨论中可以发现，虽然国内半导体产业的上下游供应链确实存在一部分不能自主控制手中。 但与其他国家和地区相比，中国芯片设计开发行业的发展速度从未停止过。
与其他地区相比，国内芯片产业的发展势头仍然较为活跃，甚至可以说它具有独特的优势。 国内市场足够大，终端应用开发的不断创新使芯片的设计和开发顺利完成。 与其他地区相比，鼓励创新的国内融资环境也有利于芯片创业公司的发展。
上周，一则惊天的消息正式公布，阿里巴巴正式宣布正在开发自己的AI芯片“Ali-NPC”。谷歌，微软，Facebook和苹果等早期的主要技术巨头都进入了研发AI芯片的行列。这是否意味着关于人工智能的芯片战将会启动？主要技术巨头制造芯片的目的是什么？有什么区别？
Google：作为芯片领域的顶尖学生，Google TPU已经升级为第二代。
在2011年，谷歌计算并发现，如果每个用户每天使用谷歌的语音搜索服务进行深度学习语音识别模式，每天3分钟，谷歌必须翻倍其当前的数据中心。这意味着Google现有的CPU和GPU无法满足需求。谷歌需要一个更强大，更高效的处理芯片。根据Google的内部测量数据，第二代TPU芯片可以将机器学习速度节省一半原始GPU的时间。此外，其工程师Jeff Dean在Twitter上宣布，未来的Google TPU将完全向外界开放，第三方供应商和开发商可以首先申请该表格，费用为每小时6.50美元。
微软：为下一代HoloLens开发AI芯片
微软的“HoloLens”是世界上第一台能够识别环境并在太空中显示3D图像的MR设备，支持简单的3D手势交互。但是，它缺乏对环境的深刻理解，必须通过人工智能来增强这一功能，从而帮助HoloLens识别语音和图片。此外，微软的AI芯片也可以用于其他设备，未来将由第三方供应商授权。
苹果：A11Bionic加入NPU并将满足iPhone应用程序的要求
苹果公司的第一款人工智能芯片是A11 Bionic，它已经在CPU，GPU和ISP方面进行了升级，并且还整合了专用于机器学习的硬件“神经网络引擎”。该引擎每秒的最大操作次数接近6000亿次，这可以加速完成人工智能任务。根据其副总裁Johny Srouji的说法，苹果自3年前开始筹建芯片，这意味着A11 Bionic可能在2014年开始其开发工作。
Facebook：稍微落后并正在建立一个AI芯片团队
根据Facebook的招聘信息，可以推测它正在建立一个自己的AI芯片团队。至于涉及的具体方面，Facebook的负责人拒绝回应，并表示目前尚不清楚该芯片将用于何种应用。从招聘信息中，我们可以看到Facebook自主开发芯片的计划仍处于初期阶段。据相关推测，其主要目的是减少对NVIDIA，Qualcomm和Intel等厂商的依赖，但也可能是由于Oculus设备的研发。
阿里巴巴：开发阿里NPU以提高云计算效率
Ali的所谓Ali-NPU主要用于解决图像，视频识别，云计算等商业场景中的AI推理和计算问题，可以提高运营效率，降低成本。未来，阿里NPU的功能也可以用来通过阿里云将计算能力输出到其他地区。据报道，阿里NPU的性能是市场上主流“芯片”CPU和GPU的10倍左右。其制造成本和功耗只有一半，其成本效益是40倍。不难发现，各种技术巨头对AI芯片的开发有不同的目的，但其背景是一样的。现有的CPU和GPU已不能满足技术巨头的需求。公司也希望摆脱它们。依赖芯片巨头。最重要的是，对于AI应用的不同领域，定制芯片的性能明显优于通用芯片。因此，FPGA或ASIC的自主研发将成为主要技术巨头的选择。
这个产业向来都是高度敏感的，这次巨头们已经明白，激怒中国的结果
就是这些厂商都要面临一个高度统一的强力体制进行全方位的竞争。过去的伪全球化即简单化的分工合作局面就此被破掉了。当然中国面临的挑战不容忽视。在设计方面我们缺少自主的设计平台，这需要基础应用理论与工艺专家以及软件开发专业团队的密切合作，实现设计平台能力的突破，在材料制作，包括单晶，大尺寸片基关键设备，光刻设备等一系列关键设备和工艺实践方面我们是有这个基础的，关键是如何把各方力量协调起来，打破行业企业壁垒，通过大联合、大合作实现逐点到面的突破。我们在这方面从体制到经验都优于欧美国家。关键是半导体是个龙头产业，其关键设备涉及的核心技术与精密智能制造高度相关，可以带动整体的智能制造能力的迅猛提高，就是搞一万年也要搞出来，更何况我们今天在财力、科技人才、基础制造、行业生态等方面已经具备条件。毛主席说：我们中华民族有同自己的敌人血战到底的气概，有在自力更生的基础上光复旧物的决心，有自立于世界民族之林的能力。一个松散的欧洲能够办到，一个
岛国日本、韩国能够干好，我们这个统一的中国没理由干不成。
那么，技术巨头的到来是否意味着“AI芯片战”即将开始？未来哪些巨人将加入战斗？谁会赢得这场“芯片战”？让我们拭目以待！
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