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11月28日，社科院财经战略研究院发布了《中国住房市场发展月度分析报告》，根据监测模型及专家评价，提出了2020年参考性预警预报。其中，房价可能一般性上涨的预警城市有：
深圳、东莞、珠海、惠州、苏州、南通、无锡、宁波；
房价可能一般性下跌的预警城市有：
北京、天津、廊坊、保定、张家口、沧州、青岛、济南、烟台、威海。
从报告可以看出，社科院对2020年中国房价持审慎态度，认为重点城市住房市场总体将继续“先抑后稳”。
准一线城市中天津重庆房价相对低迷，苏州上涨较快但涨势得到抑制
从准一线城市近一年的房价走势看，天津、重庆房价相对低迷。准一线城市纬房指数监测显示，近一年天津累计下跌3.78%，重庆累计下跌2.55%。杭州房价基本稳定，近一年杭州房价累计微涨0.66%。苏州房价上涨较快，近一年累计上涨20.71%。
从2019年10月环比变化看，准一线城市房价平均环比下跌0.117%，跌速比上月减缓0.473个百分点。其中天津环比下降1.43%，跌速比上月收窄0.1个百分点，房价下跌速度仍较快；杭州环比下降0.11%，比上月减缓0.39个百分点；重庆环比上涨0.87%；热点城市苏州环比上涨0.2%，前期涨势得到抑制。
分城市看：
一线房价总体先抑后稳，个别可能上涨。二线城市涨跌并存，但大起大落可能性不大。三四线城市总体下跌。部分行情启动较慢的三四线城市，借助于货币化棚改余热，房价也仍可能上涨。
基于大数据的城市房价预警预报
纬房大数据预警预报系统为国内首个基于大数据与人工智能的房地产预警预报系统。在最新纬房指数大数据监测的基础上，基于房价空间传导机制及区域房价相互作用机理建立预报模型。在人工智能等算法模型给出初步风险判断结果之后，通过专家会商评估，给出最终预报信号。需要注意的是，纬房预警预报系统仅为市场短期走势预测，并不一定代表现实已经发生的涨跌。纬房预警预报信号为数学概率信号而非确定性结果，具有一定的差错概率。结果仅供分析市场参考，不直接构成决策及买卖建议。
表1 纬房预警预报信号系统及其内涵
根据监测模型及专家评价，提出以下参考性预警预报：
浅红色（一般上涨）预警：深圳、东莞、珠海、惠州、苏州、南通、无锡、宁波
正红色（较快上涨）预警：无
深红色（大涨）预警：无
浅绿色（一般下跌）预警：北京、天津、廊坊、保定、张家口、沧州、青岛、济南、烟台、威海。
正绿色（较快下跌）预警：无
深绿色（大跌）预警：无
2019年11月纬房大数据预警预报
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据国家统计局披露数据显示，2019年10月份，纳入统计的70个大中城市中，有35个城市二手房环比下跌，占比一半；4个城市价格持平，上涨城市仅为31城。
据贝壳研究院的数据显示，二手房挂牌均价下跌幅度较为明显。过去一年，25个重点城市有20个城市的挂牌均价出现下跌，甚至有城市的跌幅超过20%。
根据冰山指数，苏州二手房已呈连续下降趋势。
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央行重磅报告：个人房贷超258000亿元
众所周知，中国房价长达20年的大牛市，除了经济增长、城镇化和人口的基本面支撑之外，全民“加杠杆”买房的推动作用，同样举足轻重。
11月25日，央行发布了《中国金融稳定报告（2019）》，披露了中国住户部门最新的负债情况。据报告显示，截止到2018年末，我国住户部门贷款余额达47.9万亿元，其中25.8万亿为个人住房贷款，占比达53.9%。
据报告数据显示，2018年末，我国住户部门杠杆率为60.4%，相比2017年末继续上升3.4%。
那么问题来了，60.4%的杠杆率高不高呢？
对比国际水平，中国的居民杠杆率虽然仍低于发达国家，但已经高出国际平均水平（59.7%），且远远高过其他新兴经济体。而且，美国、澳大利亚的居民杠杆率都在下降，我们的居民杠杆率增幅位居世界前列。
观察这一数据近10年以来的变化，2008年，中国居民部门杠杆率仅有17.9%，如今已经攀升到60.4%的新高。这十年间，居民杠杆率上升了3倍有余，居民“加杠杆”的速度远超发达国家，这也正是过去十年房价大牛市的推动力之一。
根据央行报告，2018年，住户部门杠杆率超过全国水平的省份（直辖市）有：
浙江（83.7%）、上海（83.3%）、北京（72.4%）、广东（70.6%）、甘肃（70.1%）、重庆（68.6%）、福建（65.8%）和江西（63.1%）。
与国际相比，浙江、上海、北京的居民杆杆率，均已超过发达国家。
而具体到城市，据国家金融与发展实验室此前发布的“季报宏观杠杆率报告”显示，在统计的34个城市中，截至2018年末，居民杠杆率高于80%的城市有5个，分别为：
杭州（103.2%）、厦门（96.3%）、温州（91.1%）、海口（83.8%）、深圳（82.3%）。
比较杭州、厦门、温州、海口、深圳的房价表现，也侧面印证了居民杠杆率与房地产之间的关系。
来源：全景财经、中国社会科学院财经战略研究院、住房大数据等
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