12月3日，一年一度的AWS re：Invent全球大會上，亞馬遜發佈了新的處理器和一系列新的機器學習服務，旨在使高性能計算和機器學習變得更容易，同時還推出了更多服務，旨在將雲服務擴展到企業數據中心和移動設備。
大會上發佈了基於Arm架構的Graviton2服務器芯片，同時公佈了Inferentia芯片的最新進展。AWS表示，Graviton2相較x86同類產品計算量提升4倍，性價比提升最高達40%。基於Inferentia芯片的Inf1實例相比Nvidia G4實例，吞吐量提高3倍，且成本降低40％。
Graviton2針對AWS的原生應用進行了優化，每個核心的浮點性能有2倍提升。去年推出的Inferentia是用於AI推理的高性能芯片。AWS CEO Andy Jassy今天在會上表示，目前AWS已經儲備了人才力量，將在自研芯片領域持續發力，為用戶提供更多高性價比產品。
最重要的是，AWS還發布了一系列機器學習服務，旨在簡化應用程序來完成計算任務的方法，而無需進行像大腦那樣的顯式編程。它們包括在SageMaker託管的機器學習服務下的幾項新服務，例如SageMaker Studio（它被稱為第一個完全集成的開發環境或用於機器學習工作流的IDE），以及SageMaker Autopilot可以自動訓練AI模型。
在機器學習方面，AWS宣佈了一些在SageMaker之上運行的新服務，包括Amazon CodeGuru（一種新的ML服務，用於自動化代碼審查）和Amazon Connect（一個雲中的聯繫人中心），後者全面分析了通話情緒和其他因素。另外還有一項名為Kendra的新服務，旨在幫助企業改變人們在公司內部搜索各種數據的方式。
與此同時，AWS還標記了許多新服務，旨在使亞馬遜的雲服務更易於在企業數據中心和所謂的邊緣位置（如本地辦公室、甚至智能手機和其他移動設備）使用。Jassy特別指出，其Outposts服務（包括Amazon服務器和軟件）為私有數據中心帶來了便捷的操作和計算可擴展性，一年前，它在去年的re:Invent上推出，現已普遍可用。 AWS自己的“本地”前哨站現已上市，而其VMware on Cloud版本將於明年上市。
而最有趣的新服務是與Verizon聯合推出的Wavelength。該平臺旨在使用更快的5G連接到網絡中需要非常低延遲的應用程序。Verizon和AWS將Wavelength與Verizon的5G Edge集成起來，目的是將5G應用與AWS的雲服務連接起來，減少網絡節點之間的“跳數”，基本上使計算更接近本地提供的數據和服務。Wavelength將在芝加哥開始，但很快將提供更廣泛的範圍。
同樣，AWS將引入了所謂的“本地區域”，即在亞馬遜和公司都沒有完整數據中心的本地區域提供計算、存儲、數據庫和分析服務的建築物。其理念是，那些需要非常低的網絡延遲來完成內容創建或視頻遊戲設計等工作的公司可以找到一種方法，而無需在本地操作數據中心。這項服務是受邀在洛杉磯開始的，計劃很快擴大範圍。
由此可見，亞馬遜的這些功能旨在將AWS的服務擴展到擁有私有數據中心的傳統公司以及從個人電腦、智能手機到自動駕駛汽車等一系列爆炸性的“邊緣”設備。正如微軟公司以前所說的“擁抱和擴展”。
AWS首席執行官Andy Jassy提出了一個主題，隨著雲服務越來越多地取代在本地數據中心完成的計算任務，預計該公司將在未來幾年強調這一主題：企業需要使用雲服務，不僅是為了提高目標操作的效率，還需要雲服務轉變自己的業務，就像uber和Airbnbs一樣擾亂了整個行業。Jassy進一步表示：“這些大公司開始轉向雲計算的原因是初創企業一直在擾亂一個又一個行業......
Jassy在會議上近三個小時的主題演講期間發佈的新消息預計將吸引65000名開發商和合作夥伴，此前已有相當多的新服務和客戶。這次會議被認為是今年最重要的雲計算會議，整個星期都將繼續，預計週三和週四會有更多的公告。
閱讀更多 雲有料 的文章
