12月3日，一年一度的AWS re：Invent全球大会上，亚马逊发布了新的处理器和一系列新的机器学习服务，旨在使高性能计算和机器学习变得更容易，同时还推出了更多服务，旨在将云服务扩展到企业数据中心和移动设备。
大会上发布了基于Arm架构的Graviton2服务器芯片，同时公布了Inferentia芯片的最新进展。AWS表示，Graviton2相较x86同类产品计算量提升4倍，性价比提升最高达40%。基于Inferentia芯片的Inf1实例相比Nvidia G4实例，吞吐量提高3倍，且成本降低40％。
Graviton2针对AWS的原生应用进行了优化，每个核心的浮点性能有2倍提升。去年推出的Inferentia是用于AI推理的高性能芯片。AWS CEO Andy Jassy今天在会上表示，目前AWS已经储备了人才力量，将在自研芯片领域持续发力，为用户提供更多高性价比产品。
最重要的是，AWS还发布了一系列机器学习服务，旨在简化应用程序来完成计算任务的方法，而无需进行像大脑那样的显式编程。它们包括在SageMaker托管的机器学习服务下的几项新服务，例如SageMaker Studio（它被称为第一个完全集成的开发环境或用于机器学习工作流的IDE），以及SageMaker Autopilot可以自动训练AI模型。
在机器学习方面，AWS宣布了一些在SageMaker之上运行的新服务，包括Amazon CodeGuru（一种新的ML服务，用于自动化代码审查）和Amazon Connect（一个云中的联系人中心），后者全面分析了通话情绪和其他因素。另外还有一项名为Kendra的新服务，旨在帮助企业改变人们在公司内部搜索各种数据的方式。
与此同时，AWS还标记了许多新服务，旨在使亚马逊的云服务更易于在企业数据中心和所谓的边缘位置（如本地办公室、甚至智能手机和其他移动设备）使用。Jassy特别指出，其Outposts服务（包括Amazon服务器和软件）为私有数据中心带来了便捷的操作和计算可扩展性，一年前，它在去年的re:Invent上推出，现已普遍可用。 AWS自己的“本地”前哨站现已上市，而其VMware on Cloud版本将于明年上市。
而最有趣的新服务是与Verizon联合推出的Wavelength。该平台旨在使用更快的5G连接到网络中需要非常低延迟的应用程序。Verizon和AWS将Wavelength与Verizon的5G Edge集成起来，目的是将5G应用与AWS的云服务连接起来，减少网络节点之间的“跳数”，基本上使计算更接近本地提供的数据和服务。Wavelength将在芝加哥开始，但很快将提供更广泛的范围。
同样，AWS将引入了所谓的“本地区域”，即在亚马逊和公司都没有完整数据中心的本地区域提供计算、存储、数据库和分析服务的建筑物。其理念是，那些需要非常低的网络延迟来完成内容创建或视频游戏设计等工作的公司可以找到一种方法，而无需在本地操作数据中心。这项服务是受邀在洛杉矶开始的，计划很快扩大范围。
由此可见，亚马逊的这些功能旨在将AWS的服务扩展到拥有私有数据中心的传统公司以及从个人电脑、智能手机到自动驾驶汽车等一系列爆炸性的“边缘”设备。正如微软公司以前所说的“拥抱和扩展”。
AWS首席执行官Andy Jassy提出了一个主题，随着云服务越来越多地取代在本地数据中心完成的计算任务，预计该公司将在未来几年强调这一主题：企业需要使用云服务，不仅是为了提高目标操作的效率，还需要云服务转变自己的业务，就像uber和Airbnbs一样扰乱了整个行业。Jassy进一步表示：“这些大公司开始转向云计算的原因是初创企业一直在扰乱一个又一个行业......
Jassy在会议上近三个小时的主题演讲期间发布的新消息预计将吸引65000名开发商和合作伙伴，此前已有相当多的新服务和客户。这次会议被认为是今年最重要的云计算会议，整个星期都将继续，预计周三和周四会有更多的公告。
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