來源 | 異步
每到年末，就很容易陷入焦慮的狀態。一方面是年底的事情會比較多，另一方面，自己一年的忙碌似乎沒有達到預期，年初立的flag清單，能打勾的並不多。
但新的一年即將來臨，依舊要調整狀態，對自己設定新的目標——無論對2019年的自己是否滿意，新一年裡，我們依然未來可期。
為此，異步君給大家精心挑選了10本精品好書，都是當下熱門的技能。您還可以在圖書正式出版前2~3個月就可以搶先閱讀圖書的原創稿件。
這10本書涉獵廣泛，從代碼規範到算法精進，從Python入門到人工智能核心算法，總有一項技能值得一學！
獨家好書，搶先閱讀
No.1
代碼精進之路：從碼農到工匠
這是一本為專業程序員而寫的書，寫好代碼、追求卓越和工匠精神是每個程序員都應該具備的優秀品質。本書共有13章內容，主要分為技藝部分、思想部分和實踐部分。技藝部分詳細介紹了編程技巧和方法論，並配以詳盡的代碼案例，有助於讀者提高編寫代碼的能力，優化代碼質量。思想部分主要包括抽象能力、分治思想，以及程序員應該具備的素養等內容。實踐部分主要介紹了常見的應用架構模式，以及COLA架構的設計原理。
No.2
寫給系統管理員看的Python腳本編程
本書分為19章，從Python的安裝開始，系統介紹從基礎到高級編程的基礎知識。本書將重點關注整個開發過程，從設置到規劃再到構建不同的工具，包括IT管理員的日常活動（文本處理、正則表達式、文件存檔和加密）、網絡管理、構建圖形用戶界面、使用網站）和數據庫管理（MySQL和類似的數據庫數據管理、數據分析和報告）。
No.3
遊戲引擎原理與實踐 卷1：基礎框架
本書是第1卷，主要涉及遊戲引擎基礎架構。全書共13章，分別介紹遊戲引擎原理、引擎和引擎編輯器、底層基礎架構、數據結構、數學庫、引擎初始化、應用程序架構、對象系統、資源管理、引擎設計的哲學理念、場景管理、靜態模型導入和LOD技術。其他未涵蓋的話題將在第2卷中講解。
No.4
人工智能算法（卷1）：基礎算法
《卷1：基礎算法》介紹了人工智能算法的基礎知識，包括量綱、距離度量、聚類、錯誤計算、高度爬升、Nelder Mead和線性迴歸等知識。這些不只是學習其他人工智能技術的基礎知識，而且這些知識自身也很有用。本書使用你可以自己執行的、實際的數學計算，闡述了所有這些算法。本書的每一章都包含一個編程示例，這些示例提供了Java、C#、R、Python和C的多個語言實現版本。
No.5
Python金融大數據分析（第2版）
金融行業需要對一定時間內產生的大量數據進行詳細分析處理，本書則提供了使用Python來進行數據分析，開發相關應用程序的技巧和工具。本書首先講解了如何搭建Python開發環境，然後講解如何使用Python來分析、處理金融行業中產生的大量數據，最後還提供了一些相關的案例。
No.6
Prometheus技術秘笈
Prometheus是一款當前迅速崛起的新興監控系統。本書主要以Prometheus 2.5.0版本為基礎進行介紹。全書分為11章，從Prometheus的基礎入手，系統地介紹了Prometheus配置、Prometheus TSDB、scrape模塊、storage模塊、HTTP API接口、PromQL語句、Rule配置、Discovery、AlertManager以及Client等內容，讀者閱讀本書後，將會全面瞭解並掌握Prometheus的原理與應用，並在實際場景中進行實踐。本書適合監控運維人員 、Prometheus二次開發人員 、Golang工程師以及時序數據庫開發人員閱讀。
No.7
Vim 8文本處理實戰
本書從Vim的基礎開始帶領讀者瞭解Vim哲學以及模型和非模型接口之間的區別。在閱讀這些章節時，讀者將瞭解高級移動、文本操作以及如何將Vim用作Python IDE。然後，這本書將涵蓋基本任務，如重構、調試和測試，如何使用版本控制系統和vimdiff，以及插件配置和管理。在最後的章節中，讀者將瞭解其他思維模式指南，學習如何個性化自己的Vim體驗。
No.8
算法詳解（卷2）——圖算法和數據結構
本書是作者結合在斯坦福大學教授算法課程的實際經驗編寫的系列教程中的第二本。本書主要介紹圖搜索及其應用,最短路徑算法以及一些數據結構（如堆、搜索樹、散列表和Bloom過濾器）的應用和實現。算法詳解系列後續還有2卷。第3卷主要介紹貪婪算法，包括規劃、最小旋轉樹以及動態規劃編程。第4卷主要介紹NP完全問題，也就是涉及算法設計的內容和算法規劃的策略性問題。
No.9
深度學習與飛槳PaddlePaddle實戰
飛槳PaddlePaddle Fluid是百度推出的深度學習框架，不僅支撐了百度公司的很多業務和應用，而且隨著其開源過程的推進，在很多行業得到普及、應用和關注。本書基於最新的飛槳PaddlePaddle Fluid版本，以真實的應用案例介紹如何用飛槳PaddlePaddle解決主流的深度學習問題。全書共14章。本書首先介紹了什麼是飛槳PaddlePaddle，然後介紹了其核心設計思想，進而緊緊結合案例介紹了飛槳PaddlePaddle在主流的圖像任務領域、NLP領域的應用，最後還探討了Paddle-Mobile與Anakin框架等高級主題。附錄A和B給出了飛槳PaddlePaddle與TensorFlow、Caffe框架的接口中常用層的對比。本書非常適合對人工智能感興趣的學生、從事機器學習相關工作的讀者閱讀，尤其適合想要通過飛槳PaddlePaddle掌握深度學習應用技術的研究者和從業者參考。
No.10
機器學習入門與實戰
本書是“達人迷”經典系列中關於機器學習的一本。本書內容分為6 個部分，共計 23 章，由淺入深地講解機器學習的基礎知識，本書使用的語言——Python和R，必備數學知識，處理數據的常用工具，機器學習的應用以及常見的學習包、模型等6個方面，以幫助讀者瞭解並掌握機器學習的相關知識、並能將其應用於自己的工作中。
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