05.22 AIHub:我们专注加速AI算法产品化的支撑平台

面对一个新的项目,别的公司是从0到100%,他们想做的是从90%到100%。

AIHub:我们专注加速AI算法产品化的支撑平台

记者:王珺/主编:张浩

深度报道/共1911字/阅读6分钟

项目名称:AIHub

主营业务:人工智能支撑平台

关键词:加速智能算法产品化、提高效率并节约成本

受访人:AIHub创始人 章国良

一句话提炼:通过具有一定通用性的人工智能支撑平台,加速智能算法产品化

从1956年夏季,麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等年轻科学家首次提出了『人工智能』这一术语,到今天人工智能在图像识别、语音识别、机器翻译、人机交互、无人驾驶等领域也都取得了突破性进展,其应用领域也不断在扩大。

AIhub创始人章国良在开发AI产品过程中发现,人工智能领域似乎还没有稳定可靠的产品化平台,存在大量重复造轮子的工作,产品化周期长,成本高;智能算法的设计、优化、验证受制于昂贵的硬件成本;数据的采集,清洗,处理成本高....

他觉得,通过具有一定通用性的人工智能支撑平台,或许可以加速智能算法产品化,并有效解决资金和时间成本。

AIHub专注于支撑平台,算法开发者专注于算法

章国良是华中科技大学计算机硕士,有13年软件及互联网行业经验,先后就职于摩托罗拉,中国移动,诺基亚,微软。他带领团队开发出AIHub人工智能支撑平台,主要面对AI算法开发者、中小企业,大中型解决方案提供商、系统集成商,提供包括支撑平台,计算资源,数据样本,运维运营等全方位的支持。

他希望通过这种方法,能大大降低人工智能进入门槛,实现智能算法的快速集成、验证及产品化,降低AI算法产品化的90%成本;使得智能算法快速产品化。『AIhub专注于支撑平台,算法开发者专注于算法。』

『就像一台笔记本,算法就是CPU,重要但是无法单独构成产品商业化。我们做的就是把除了CPU以外的其他软硬件做好——开发者将核心算法集成到平台,AIhub则来完成剩余的数据采集、模型训练等一系列工作。』

AIHub:我们专注加速AI算法产品化的支撑平台

AIhub平台

章国良表示,AIhub具有高吞吐量、高并发、实时性、可伸缩性、高可用性、高兼容性等特点,本身通过了7*24小时压力测试,已经成功支撑4款人工智能产品,算法迭代周期平均耗时2-3周,在算法之外5分钟即可快速变成产品。

从人力资源角度来看,他觉得人与人之间的差别无非是绩效,而对于AI领域解决方案提供商,对于类似问题的技术路径差别较小,成本效率才是对于自身和客户来做才是真正差别。对于同一项目,有的公司可能需要五个人三个月,可能他们只需要三个人三周时间。

『因为我们之前提前将所需要的公共的通用的90%工作做好,剩下的10%再根据客户要求确定。』

对于终端客户而言,他们交付的东西可能和其他公司没有太大功能区别,但基于通用型平台效率高,成本低,章国良觉得这就是优势和壁垒。『但有一点是一定的,这个世界上没有捷径,该做的一定要做。』

AIHub:我们专注加速AI算法产品化的支撑平台

商业化:选择有定价权的领域入手

目前AIhub平台本身现有多款产品已经完成研发及测试,处于可推广销售阶段;他们已和3家公司及8位个人开发者达成合作,后续会有50个左右新的智能算法基于AIhub平台变成产品,也会有更多的智能算法加入AIhub平台。

他们规划未来盈利点主要为两块:1.人工智能解决方案或SaaS服务的销售及租赁,与人工智能算法开发者收入分成;2. 高性能计算资源平价零售。

而目前,AIHUB选择从伸手够得着的,有定价权的领域入手,率先进行变现,即互联网内容和物联网。目前,他们主要提供互联网内容审查、人证合一验证解决方案。对于审查业务,主要客户为视频网站、直播平台,图片视频APP,帮助其解决是否合规的问题。

很多竞争者习惯于竞争公安安防领域,虽然内容审查市场相比较小很多,但章国良觉得,对AIHUB而言,投入与回报差才是真正重要的。『对于中小企业来说,能高效率低成本提供解决方案应用价值更大,而AIhub也能保证合理的利润。』

其内容审查业务按照次数收费,1000次2元左右,一组服务器24h内可以处理1.12亿张图片,『本来需要几百人,用我们的系统+上十个人就可以,可节省85%人力成本。』

2016年7月项目启动,AIhub前期主要在做开发,慢慢积累形成平台。2017年9、10月份图片审查业务开始营收,目前差不多可以实现盈亏平衡。

AIHub:我们专注加速AI算法产品化的支撑平台

有技术专家表示,事实上,不少AI独角兽也都在搭建自己的平台;随着AI发展,也肯定会出现这样一个与和算法、业务研发耦合的平台。而这种通用型平台似乎天然是巨头的战场,需要大型AI业务研发做支撑才能继续完善。

国内的百度曾上线AI开放平台,声称是面向企业、机构、创业者、开发者,将百度在人工智能领域积累的技术以API或SDK等形式对外共享的在线平台,已经开放DuerOS、Apollo两大行业生态。

对其阿波罗计划,有评论认为,其目的就是欲求在为传统车企技术赋能的同时,接管智能汽车的生态核心,让自己成为智能汽车时代领域的Andriod。

而就算是百度,做这类事情,质疑的声音也不在少数。

不过,『城市是给有想法、有野心的人预备的。』谁说看起来巨头的战场,小企业又不能尝试呢?

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