“視覺AI成熟了。”
這是視覺AI在2019年被推上風口浪尖後，不少業內人士的觀感。
這樣的觀感，在消費側也並不少見。
“寶媽”是一個難以放在職場金字塔頂端的身份，究其原因主要在於“寶寶”佔去了正值職業上升黃金期的女性大部分精力。不少科技公司費盡心思想要為這一龐大用戶群做一款硬件產品，其中，家庭攝像頭就是這類硬件產品之一。
那些被貼上（視覺）AI標籤的硬件，真是爆品嗎
阿呆（化名）是我認識的朋友中第一個把家庭攝像頭當作“神器”的寶媽。
去年年底，朋友送了一臺家庭攝像頭給我，把玩無趣，也難以想象這樣一臺家庭攝像頭在我北京租住的不足四十平的出租屋中該安放何處，也是看到這一攝像頭有些許針對兒童看護的功能，就轉贈給了阿呆。
再次接到阿呆電話，是在一週後，當時我清楚地記得她在電話那頭興奮地說著一週以來，這一家庭攝像頭為她帶來的便利：隨時可以看到家中孩子的狀態、可以設定記錄孩子的日常生活，甚至可以識別孩子的哭聲。“太神奇了！”
當看到阿呆從之前時不時滿腹牢騷和我訴說“看娃”的痛苦，到現在因能夠隨時“看娃”而掃卻焦慮的狀態，才明白了這樣一款產品此前一直在宣揚的技術賣點轉化而來的實際價值。
或許消費者對“視覺AI”這個技術名詞是無感的，但是這一技術帶來的功能確實支撐起了類似家庭攝像頭這樣的智能硬件核心賣點。當然，用戶體驗給到的正向反饋使得這一硬件產品自然而然成長為爆款產品。
據Strategy Analytics最新發布的《2019年智能家居監控攝像頭市場預測和分析》研究報告顯示：
2019年全球智能家居攝像頭（包括可視門鈴）總銷量將在2019年突破5600萬；到2023年，全球消費級攝像頭銷量將激增至超過1.11億臺，年複合增長率為19.8％，是2019年總量的近三倍。
這一產品銷量具體到單一企業而言，帶來的商業價值也十分可觀。據華為雲官方公開數據顯示，2018年12月，華為與海雀科技攜手推出的海雀AI全景攝像頭在短短1個月內全渠道出貨量達到10萬臺。
除去家庭攝像頭外，城市攝像頭、AR/VR、工業質檢等當下各領域最熱的幾個概念和產品，也均與“視覺AI”相關，這使得“視覺AI”成為互聯網廠商的又一集體聚焦的賽道。
華為雲同樣也盯上了視覺AI這一賽道。
AI芯片大戰“一觸即發”
2018年10月的華為全聯接大會上，華為正式宣佈全棧全場景AI戰略。
華為輪值董事長徐直軍同時宣佈，“外界一直在傳華為在開發AI芯片，我要告訴大家，這是事實，今天我們發佈兩顆AI芯片：昇騰910、昇騰310。”
在此前後，業內可見：
2018年7月，百度發佈首顆雲端全功能AI芯片「崑崙」，並在今年7月再次發佈語音語音交互芯片「鴻鵠」；
2018年9月，阿里成立平頭哥（半導體有限公司），並在今年7月發佈首顆芯片（玄鐵910），9月發佈AI推理芯片含光800。
除了BAH三巨頭集體加入到了這場AI芯片大戰中，也可見依圖、雲從等廠商佈局AI芯片。
至於在2018華為全聯接大會上發佈的昇騰310芯片，華為給出的官方介紹是：專為圖像識別、視頻處理、推理計算及機器學習等領域設計的高性能、低功耗AI芯片。芯片內置2個AI core，可支持128位寬的LPDDR4X，可實現最大16TOPS（INT8）的計算能力。
搭建端雲協同AI開發應用平臺
自研AI芯片的能力，成為華為全棧全場景AI戰略的重要一環，作為雲服務廠商，華為雲更多技術能力仍是潛藏在其搭建的雲上AI平臺中。
2019年，華為雲依託領先的“AI + IoT”和工程化能力，面向開發者、企業以及設備生產廠商，正式推出了端雲協同AI開發應用平臺——HiLens，提供“端”、“雲”、“芯”為一體的多種開發方式和視覺設備的端雲協同管理服務，進一步降低開發門檻，幫助實現覆蓋商超、園區、家庭、車聯網、安平、工地、廣告媒體等多種領域、不同場景下的視覺AI應用開發。
作為與雲端HiLens平臺無縫對接的端側載體，此次正式商用的HiLens Kit多模態AI開發套件，為NPU+CPU架構，搭載了華為Ascend 310 AI處理器和Hi3559A。相比目前業界廠商推出的AI開發套件算力多為2 TOPS-4 TOPS，Ascend 310可以輸出16TOPS@Int8的性能，為用戶帶來業界領先的端側及邊緣側AI算力。強大的算力支持下，HiLens Kit可以實現16路1080P視頻分析，目前已在工業級、行業級視頻業務實現8路複雜AI算法實時推理。
同時，HiLens Kit內置輕量級容器，具備資源佔用少、降低網絡帶寬、下載啟動時間快等特性。
HiLens Kit極大地簡化了應用開發流程，實現了免搭建開發環境，開箱即用。硬件預置開發框架，封裝多媒體庫、算子庫、模型管理庫，提供音視頻管理、外部接口管理、數據自動採集等能力；預適配ROS系統，更便捷開發自動控制類應用；兼容TensorFlow、Caffe等主流深度學習框架；支持Python和C++主流語言，可快速應用開發。
HiLens Kit可以無縫集成華為雲ModelArts 一站式AI開發與管理平臺，隨時調用華為雲AI能力。通過ModelArts開發的AI模型可自動轉換，無縫應用到任何昇騰310硬件設備，實現雲端開發，端側部署。
華為雲HiLens Kit適合各類小型廠商、門店、工業質檢等的快捷智能化改造。比如一臺攝像頭就可以帶動全店的智能化升級，在技能市場上可以隨時根據需求來調整識別目標和識別能力，不用換設備就能實現技能更新和升級。
前文提到的家庭AI攝像頭正是通過這樣的端雲協同能力實現的諸多功能。例如，海雀攝像頭中通過二次雲側識別功能，通過端雲協同實現了識別性能的最優化。
在家庭應用場景中，當攝像頭捕捉到一張人臉，假如我們將置信度設定在0.93，如果端側計算的結果超過0.93即為識別，但如果端側識別的結果為0.89，儘管相似度較高，但又不確定時，此時就用到了雲側二次識別。
當然，這在用戶使用過程中是無法感知到的，服務廠商所追求的也正是用戶對技術的“流暢”體驗，或者說是“無感”體驗。
據雷鋒網瞭解，目前，華為雲HiLens主要助力開發者、ISV、軟硬件廠商針對家庭、園區、企業進行AI開發應用，其典型應用場景中的能力部署如下：
家庭智能監控：人形檢測、陌生人臉識別、摔倒檢測、哭聲檢測、詞彙識別、人臉屬性檢測、時光相冊；
園區智能監控：人臉識別閘機、車牌/車型識別、安全帽檢測、軌跡還原、軌跡還原、異常聲音檢測、入侵檢測；
商超智能監控：客流量統計、VIP識別、新老顧客數統計、人流熱力圖。
針對以上場景，華為雲也分別與海雀科技、大拿科技、和昌未來、NTT Data合作，落地了相應產品和解決方案。
其中，基於HiLens，華為雲與和昌未來聯手，針對城市車輛管理打造了“智易停”AI停車管理系統。
目前，智易停的刁鑽角度車牌識別率，已經由50%提升到了90% ，自動入庫率達到70%。在華為雲HiLens提供的端雲協同車牌識別技術基礎上，還大大降低了人工運營維護成本，人工審核降低50%，投訴率降低30%。
結語
芯片側，2018年華為發佈了昇騰310、昇騰910AI芯片；
2019年10月，華為雲ModelArts一站式AI開發與管理平臺、華為雲HiLens端雲協同AI開發應用平臺正式商用；
11月，正式推出端雲協同多模態AI開發套件HiLens Kit。
自此，從邊緣側的AI芯片、到端側的開發套件HiLens Kit，再到華為雲ModelArts一站式AI開發與管理平臺，HiLens端雲協同AI開發應用平臺，加上內容豐富的AI技能市場，華為雲已經為賦能AI開發及應用打下了堅實基礎，助力開發者、ISV和軟硬件廠商等加速AI開發和落地。雷鋒網雷鋒網
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