文丨徐達

來源丨首席數字官

工業互聯網平臺是面向製造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基於海量數據採集、匯聚、分析的服務體系，支撐製造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業雲平臺。其本質是通過構建精準、實時、高效的數據採集互聯體系，不斷優化研發設計、生產製造、運營管理等資源配置效率。

國內都有哪些主流的工業互聯網平臺？我們不妨從傳統制造企業、IT軟件公司和新興互聯網公司三個分類看這些工業互聯網平臺。

傳統制造企業孵化的工業互聯網平臺

傳統制造企業有著深厚的行業底蘊，對行業往往有著更深入的理解，在傳統業務數字化轉型的過程中，逐漸形成了自身的數字化能力。比如之前我們經常提到的GE，GE在傳統核心業務板塊，如航空、醫療、發電等領域的信息化、數字化過程中，摸索出了一套適用於垂直行業的數字化平臺，國內都有哪些類似的工業互聯網平臺呢？

1.航天雲網INDICS工業互聯網平臺

2017年6月15日，航天科工發佈了工業互聯網雲平臺——INDICS，作為提供智能製造、協同製造、雲製造公共服務的雲平臺，在技術上與西門子公司的MindSphere雲平臺、GE公司的Predix雲平臺處於同一水平。

該平臺能夠提供涵蓋IaaS、DaaS、PaaS和SaaS的完整工業互聯網服務功能，適合不同層次、類型、規模的企業；可支持各種工業設備接入、集成各類工業應用服務，構建良性工業生態體系。

①產品優勢

一是體系完整的優勢。從2003年開始，航天科工就研發複雜數字系統的工業製造，形成一整套的體系，構建企業、設備與系統之間的聯接，在橫向形成雲平臺的研發、製造、服務的全生命週期，縱向形成數據到平臺再到應用的聯接的完整體系。

二是工業安全的優勢。航天科工集團本身就是以做信息防務為主，無論是雲平臺設置、安全技術，還是安全網絡體系都能滿足數據安全的需求。

三是技術深度的優勢。航天科工在製造業的雄厚的科研創新、生產製造資源和在工業互聯網領域的先行先試經驗。

四是國家體制的優勢。數字經濟趨勢下，國家大力支持和推動工業互聯網的發展。

②應用案例

結合常州地區產業特點及製造業類型，航天雲網為常州的企業提供“一橫多縱”的平臺解決方案，並在常州推行“五星上雲”的企業上雲模式，分別是：能力上雲，企業實現供需對接、資源池、雙創服務；管理上雲，採用財務管理、人力資源管理、行政管理等系統；過程上雲，企業設計、研發、生產、採購、銷售、服務等核心業務系統上雲；設備上雲，幫助企業實現設備管理、預測性維護及產品增值服務；大數據應用，實現企業生產經營優化及數字化轉型。

2.海爾COSMOPlat工業互聯網平臺

COSMOPlat是具有中國自主知識產權、全球首家引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平臺，為企業提供互聯工廠建設、大規模定製、大數據增值、供應鏈金融、協同製造等服務。以用戶全流程驅動的人工智能下的大規模定製解決方案，通過跨行業、跨領域複製，實現企業、用戶、資源等多方共創共贏。

海爾COSMOPlat牽頭制定大規模定製模式國際標準，這是首箇中國企業主導制定的製造模式類國際標準。海爾COSMOPlat獲批國家級示範平臺，為中小企業提供智能轉型升級的的整體解決方案。

①產品優勢

全週期，從生產生命週期到用戶全生命週期，解決了企業邊際效益遞減；全流程，從串聯到並聯，解決了大規模和個性化定製的矛盾；全生態，從封閉到開放，“用戶-資源-企業”，共創共贏共享，非線性矩陣發展。

②應用案例

海爾衣聯網是COSMOPlat服裝大規模定製領域的典型案例，依託RFID物聯網技術，將洗衣機、智能衣櫃、3D試衣鏡等產品鏈接起來，為用戶提供貫穿洗、護、存、搭、購全生命週期的衣物解決方案。

在衣物洗滌階段，搭載RFID識別技術的海爾智慧洗衣機可識別衣物面料、材質、品牌等，匹配最佳洗滌程序。在服裝存儲上，海爾兒童智能衣櫃可自動顯示衣物的存儲位置、品牌和護理次數等信息，並提供除溼、烘乾等服務。同時，為滿足用戶對衣物搭配購買的需求，智能試衣鏡可根據天氣狀況和應用場景，進行衣物智能推薦和3D穿搭虛擬體驗，一鍵式試衣、一鍵下單，相當於把服裝店搬回了家。

此外，海爾衣聯網還將RFID物聯網技術延伸到智慧溯源、智能製造等全產業鏈，打通衣聯網生態的上下游環節，滿足廠家、門店等場景的衣物智慧管理需求。

3.三一樹根工業互聯網平臺

樹根互聯成立於2016年，源於三一集團2008年孵化的物聯網項目。主要為機器的製造商、金融機構、業主、使用者、售後服務商、政府監管部門提供應用服務，同時對接各類行業軟件、硬件、通訊商開展深度合作、形成生態效應。覆蓋了42個細分行業，並能夠支持45個國家和地區的設備接入。

樹根互聯從設備廠商入手，幫助設備廠商增加遠程控制、個性化的參數設置等功能，提高產品的價值和競爭力，根據大數據信息，為設備廠商的銷售提供指導幫助，利用工業互聯網平臺的連接屬性，幫助高價值且移動性、功能互換性較強的設施廠商能夠提供融資租賃服務。

①產品優勢

三一重工長期的製造經驗和工業互聯網實戰積累，使得樹根互聯為中國製造企業升級的解決方案門檻更低，具有小成本、低門檻、高價值和好合作等特點。

樹根互聯是中國成立最早、連接工業裝備最多、服務行業最廣泛的工業互聯網平臺，行業非常細分、全面。

②應用案例

樹根互聯與漢鍾精機共同打造流體機電產業工業互聯網智能服務平臺，客戶使用體驗得到較大提升，使用客戶可以在任何場合查看設備運行參數及狀態，並隨時接收設備預報警故障等信息。

漢鍾精機的運維人員通過遠程監控機制，可以對客戶的設備實現遠程診斷，使漢鐘的維修成本大大減少。客戶還可以在線查詢故障處理方式，自行解決簡單故障，這樣既可以減少客戶維修成本，也可以提高漢鍾精機服務的效率。

IT軟件企業打造的工業互聯網平臺

傳統IT廠商作為專業的第三方服務商，擁有強大的軟件設計開發能力。伴隨著工業製造業走過自動化、信息化和數字化的階段，對發展路徑有自己的理解，擁有豐富的行業服務經驗和知識積累。這其中以用友、浪潮等最具代表性。

1.用友精智工業互聯網平臺

精智工業互聯網平臺是用友雲在工業企業的全面應用，是面向工業企業的智能雲平臺。該平臺由基礎技術支撐平臺、容器雲平臺、工業物聯網平臺、應用開發平臺、移動平臺、雲集成平臺、服務治理平臺以及DevOps平臺為支撐，融合了移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等現代信息網絡技術，為工業企業提供營銷、採購、交易、設計、製造、協同等服務。

①產品優勢

開放的生態體系，用友與包括中國電信、華為、百度、中興、賽佰特等基礎支撐夥伴、關鍵技術夥伴和業務擴展夥伴合作，幫助工業企業實現敏經營、輕管理、易金融、簡IT。

用友超過5年工業Pass雲平臺、企業雲服務、智能製造業務創新實踐，30年企業軟件研發經驗和百萬工業企業服務積累。

②應用案例

在用友精智工業互聯網平臺的幫助下，天瑞水泥實現了從數字工廠到智能工廠的轉變。藉助移動互聯網、物聯網等技術，實現了材料、能源、工藝、設備運行、投入產出等數據的實時自動採集、生產運行智能監控與智能分析、生產資源集中調度管理，逐步建成了智能工廠，取得了顯著的節能減排效果：能源消耗減少3-5%，減排二氧化碳約16.1萬噸、二氧化硫約1060噸、粉塵1.61萬噸。

同時，藉助用友智能物流一卡通系統，實現計量車輛智能化管理，包括車號識別、車位控制、重要數據以及音頻、視頻的智能採集與控制。司磅人員由30人減少為5人，年節約人員成本100萬元，作弊行為減少3%，年銷售損失減少197.1萬元。

2.浪潮M81工業互聯網平臺

浪潮M81工業互聯網平臺定位於以物聯網為基礎，以數據為核心，利用雲計算、人工智能等技術，實現海量異構工業數據集成，幫助企業構建業務智能創新系統，支持新模式、新業態，實現企業數字化轉型。

浪潮M81工業互聯網平臺突出TED業務戰略，即產業轉型、生態搭建、雙輪驅動。重點是圍繞雲和數構建企業大腦，助力行業轉型升級。

①產品優勢

採用雙模IT架構，可實現海量異構工業數據集成與數字化業務的融合創新；

開放API，提供SDK，與開發者共享平臺資源，支持工業互聯網平臺創新生態圈建設；支持多種網絡接入協議，輕鬆接入各種物聯網設備、智能家居、汽車、穿戴設備、行業終端等。

②應用案例

山東渤海活塞是典型的汽車零部件企業，在汽車行業，不同企業的TS16949體系（行業質量體系）文件關聯的要求不一樣，很難有一套標準的關聯方案。浪潮汽車零部件行業PLM解決方案通過一體化的產品研發平臺為企業提供以產品結構為核心的產品數據管理，並結合行業產品研發特點，提供符合零部件行業的APQP體系過程文件管理，通過該方案幫助渤海活塞實現系統配置快速實施，減少了實施風險。

以產品結構為核心的產品數據管理與工藝設計一體化相結合，開放性好，支持快速的自定義配置和二次開發。可與國內外主流CAD緊密集成，保證企業源頭數據的一致性與準確性，與國內外主流ERP、MES緊密集成，打通企業整體信息流。

互聯網企業建立的工業互聯網平臺

互聯網企業在互聯網領域經歷長時間積澱，擁有深厚的雲計算、大數據等智能製造和工業互聯網最重要的能力。另外，對消費者的深刻理解也為其瞭解用戶需求提拱了優勢條件。阿里便是其中的典型代表。

阿里雲ET工業大腦開放平臺

阿里雲ET工業大腦開放平臺是互聯網企業工業互聯網平臺的典型代表。ET工業大腦的目標是把人工智能與大數據技術嫁接到生產線，幫助生產企業實現生產流、數據流與控制流的協同，提升產線效率，以自主可控的路徑實現自主可控的智能製造。

ET工業大腦開放平臺將開放3大行業知識圖譜、19個業務模型、7個行業數據模型以及20+行業算法模型。合作伙伴們可以在平臺上輕鬆實現工業數據的採集、分析、挖掘、建模，並且快速構建智能分析應用。

①產品優勢

為每條工業產線賦予工業大腦，支持工業領域90%以上的設備與協議，無需改造工業設備與生產流程，產線數據即可實時接入工業大腦。

提供數字化的行業知識圖譜，並提供持續的升級與演進能力，同時提供了算法工廠和知識圖譜構建工具，可持續生成與積累數字化的工業知識。

數十萬人可持續注入智慧，阿里雲天池平臺20多萬數據科學家構建的國內最大人才庫，為工業大腦注入持續的外腦智慧。

支持雲和端一體化，在“雲“上提供海量數據挖掘分析，並實現複雜算法模型訓練，訓練好的智能服務能夠以輕量級模式在本地工業”端“部署運行。

②應用案例

恆逸石化的自動化燃煤鍋爐操作主要依託人工經驗，很難大幅度提升煤炭燃燒效率，於是和阿里雲合作組建了包括企業生產部門、信息化部門與數據科學家的聯合團隊。

通對ET工業大腦對鍋爐燃燒涉及的數百個變量間的邏輯關係做實時動態的參數綜合分析，構建動態的燃煤優化模型，並根據燃燒場景實時分析最優組合參數，平均每10分鐘推薦1次最優鍋爐設定參數，從而提升燃煤效率，使煤耗降低2.6%，每年節省燃煤成本數千萬。

以上為部分國內主流的工業互聯網平臺，由於開發主體的不同，在不同方面也各有長短。而隨著工業互聯網平臺的不斷湧現，平臺之間“差異化競爭”的特徵將越來越明顯。

在數字化轉型已然成為大勢的今天，國家大力支持工業互聯網與智能製造的發展，對企業而言，如何根據自身情況選擇適合自己的工業互聯網平臺，實現更好更快轉型，成為需要思考的問題。

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徐達，「首席數字官」編輯記者，長期關注數字化轉型與創新，並進行相關研究和洞察，具有豐富的大數據、雲計算、人工智能、物聯網、網絡安全等技術領域報道經驗。溝通交流與合作請聯繫：[email protected]

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