導讀
在AI醫療領域，各方資本正在搶灘登陸。比如騰訊覓影已經與國內眾多三甲醫院建立了人工智能醫學實驗室；阿里健康宣佈以2.25億元增資萬里雲公司開拓第三方影像中心業務。此外，科大訊飛、微軟等科技公司也紛紛推出相關服務，醫療AI領域已有落地開花之勢。
讓人不解的是，人工智能在絕大多數領域還停留在概念階段的今天，為何“AI+醫學影像”率先得到應用？
近日，人工智能實踐應用不斷取得突破，在AI醫療領域，“AI+醫學影像”率先落地，被業內人士以及社會資本廣泛關注。
在國外，美國FDA近期批准了首款“AI+醫學影像”醫療設備IDx-DR上市。這款醫療設備，可以使用人工智能檢測糖尿病患者視網膜病變。
嚴格來說，IDx-DR是一款軟件程序。在使用時，工作人員通過視網膜相機，把拍攝到的病人視網膜圖像上傳到系統中，IDx-DR的算法就可以工作了，無需臨床醫生對圖像或結果進行解讀。其檢測糖尿病視網膜病變的準確率達到87%，正確鑑別未患病的準確率達90%。
在國內，多家三甲醫院開始利用“騰訊覓影”這樣的人工智能醫學產品進行AI醫學影像技術診療。此外，阿里健康和萬東醫療共同持股的萬里雲公司也在聚焦醫學影像AI。
騰訊阿里搶灘人工智能醫療領域
“給5000個病人做食管癌篩查，騰訊覓影就發現了5例早癌病例，這遠遠高出全國平均診斷水平。”廣東省深圳市南山區人民醫院消化內科程春生醫生說。
之前，程醫生平均每天要處理1000張內鏡篩查圖片，藉助騰訊覓影，這個騰訊自主研發的醫療人工智能系統，不僅可以幫忙篩查，而且對早期食管癌的識別準率能夠達到90%，可以實現AI輔診。
騰訊覓影應用中心主任吳明柱以食管癌篩查為例，具體解釋了騰訊覓影的用法，“首先，騰訊拿到將近百萬級的中國人在食管以及食管癌相應數據；其次，對騰訊覓影進行數據訓練；第三，病人檢查時，將一張食管的影像圖片傳到騰訊覓影模型當中，在幾秒鐘之內便可以反饋這一張影像圖片是否有食管癌的高風險；最後，騰訊覓影基於微信支付，把幾種不同醫療報銷的渠道全部打通，可以做到實時結算。”
據吳明柱主任介紹，騰訊覓影食管癌篩查準確率能夠達到90%，而基層億元只有10%的準確率。
除了食管癌篩查，騰訊覓影還在肺癌早期篩查、糖尿病性視網膜病變、乳腺癌早期篩查、結直腸癌早期篩查、宮頸癌早期篩查等人工智能輔助篩查方面取得了較大進展。
基於此，騰訊覓影已經與國內眾多三甲醫院建立了人工智能醫學實驗室，醫學專家與騰訊人工智能專家一起合作推進AI技術在醫學領域的探索。
而且，依託騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺，被列為國家首批新一代人工智能開放創新平臺。
在“AI+醫學影像”方面，阿里巴巴也通過阿里健康，以與萬東醫療共同持股萬里雲醫療信息科技（北京）有限公司的方式，進行搶灘登陸。
公開資料顯示，2016年3月，阿里健康宣佈以2.25億元增資萬里雲公司，雙方將開拓第三方影像中心業務，開展2B、2C遠程醫學影像診斷及相關服務。
2017年7月，阿里健康醫療AI“Doctor You”發佈，“Doctor You”對上傳至萬里雲影像平臺的30名患者產生的近9000千張CT影像進行智能篩查，在30分鐘的診斷時間內，“Doctor You”識別肺結節的準確度達到90%以上。
今年4月，阿里健康副總裁孟長安出席了佳木斯萬里雲醫學影像診斷中心開業儀式，這是此前計劃將萬里雲醫學影像平臺接入2500家醫院的戰略落地舉措之一，有望成為合作醫院的區域影像樞紐。
此外，萬里雲公司還與新加坡亞美德科醫療公司正式簽署戰略合作協議，標誌著中國醫療影像雲平臺企業得到了國際認可。
“AI+醫學影像”為何率先突破？
讓人不解的是，人工智能在絕大多數領域還停留在概念階段的今天，為何“AI+醫學影像”率先得到應用？
對於這個問題，行業人士表示，“AI+醫學影像”在醫療AI領域的突出表現，是因為其技術成熟度最高，有望最先實現商業化。
據瞭解，在醫療過程中，超過80%的數據來自於CT、X線、MR、超聲等醫學影像，AI可以藉助這些海量數據生成算法模型，保證模型最大的包容性。
“CNN是深度學習算法裡的一類方法，處理圖像數據比較有優勢，先讓機器學習1000類圖片的特徵然後建立模型，再針對需要研究的問題進行遷移學習，這樣的話，訓練集足夠大，準確性也高。完全超過任何頂級專家的診斷。”華中科技大學生命科學與技術學院教授薛宇表示。
國家的強有力支持，從政策層面推動了醫學影像行業以及“AI+醫療”的發展。
2017年7月，國務院出臺了《新一代人工智能發展規劃》。根據規劃，到2020年中國人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，2025年人工智能基礎理論實現重大突破，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要Al創新中心。
在醫療方面，《規劃》提出要“推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系。探索智慧醫院建設，開發人機協同的手術機器人、智能診療助手，研發柔性可穿戴、生物兼容的生理監測系統，研發人機協同臨床智能診療方案，實現智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。”相信具體扶持政策將陸續出臺。
“算力、算法和數據是人工智能的3大核心要素，從目前來看，IT行業巨頭如騰訊、阿里，已經掌握了算法、算力兩大核心要素，能否從醫療機構獲取到海量、有價值的醫療影像數據，將成為考驗其競爭能力的最重要的標準。”中國經濟傳媒協會金融與產業發展研究院執行院長柴永強表示。
基於此，騰訊與寧波大學醫學院附屬醫院、深圳市南山區人民醫院等醫療機構簽署戰略合作，藉助對方醫療影像數據，加速騰訊覓影在全國範圍內落地。
據萬里雲CEO黃家祥介紹，目前萬里雲醫學影像平臺已為全國包括河南、湖北、新疆、江西、四川在內的20多個省區市的2000多家醫院提供遠程諮詢服務。下一步，萬里雲計劃到2018年底建到45個影像中心。
此外，科大訊飛、微軟等科技公司也紛紛推出相關服務，醫療AI領域已有落地開花之勢。
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