在这个跟风的时代，大数据风已经不再强劲。但这篇文章对我来讲，还有个功能做为公司的内训的一部分，因此做为最经典的大数据的3V特征还是要说一下。在各种大会演讲中 3V特征(Volume、Velocity、Variety)大概是这样的。
（1）Volume容量巨大。基本上的故事是未来数据将不是以MB和GB计算，未来的数据至少是TB, PB和 ZB的。
（2）Variety（数据多样性）。基本上讲的是，数据有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，在小数据时代基本以结构化数据为主。讲讲图片和视频的故事，所以听众产生了个典型误解，半结构化、非结构化处理能力才是大数据能力。
（3）Velocity(速度快)。由于数据自身具有时效性，其所能挖掘的价值可能稍纵即逝，如果大量的数据来不及处理，其价值也会衰减。所以，现在的竞争不仅仅是数据的竞争，同时还是速度的竞争。
什么是Big？
我们的角色呢？ 做为数据专业工作者，就是给这些形式化的解释加加料，各位专家、教授讲的是对的，只是太形式化了，有点离本质太远。某些方面使听众没法真正理解什么是大数据？专业的数据工作者的加了人间烟火的解释是：
第一个是Volume(海量)， Volume本质其实不是TB、也不是PB和ZB，Volume是个相对的概念，不用那么大，那么多，只是相对比原来多就行。所以我们的用户不用再担心，我们没有TB级别的数据就不是大数据了。举个例子：假如我是一家服装经销商，我2000条数据，我就可以自己的销售情况，了解红色的卖的好，还是毛毛虫卖的好。我有20000条数据可以了解整个市场（比如：五爱市场），我有200000万条数据可以了解整个城市的销售趋势。以决定我来年的订货决策。因此Volume真正概念是尽量获取更多的数据，不一定是TB，还是PB. 以辅助我们的决策、或者对社会、事务的认知。
第二个是Velocity(速度)，各种武功，唯快不败，尤其在现在的商业环境下，已经快到可以不尊重自然规律，单纯的追求快的程度。在数据领域给大家加个料，叫现代倒爷，在黄金市场，有上海交易所，伦敦交易所和芝加哥交易所等等，在某个时间点，我们可以在上海买入145.1元，在伦敦卖出以赚取价差，145.11元，只有你的速度足够快，比如1微妙之内。这个80年代倒电子表，服装的倒爷是不是类似。广州的价格和北京价格不一样就行，而且数字的时间物流比较简单，以近光速的形式传输的数据。
第三个是Variety(多样性)，什么是多样性呢？其实不仅仅是结构化数据+非结构化数据这么问题。数据来源多样，形式多样都可以算是多样性。比如：医生为病人看病，有了体温数据，再加一些血液的化验数据，更容易判断你是感冒了，还是得了肺炎。同样，如果海关的报关数据、再加上市场上实际销售价格数据，对税收管理和风险管理可能都有所帮助。
数据是个有意思的东西，有了数据可以带来直接或者间接的收益是非常可观的，可以帮你写论文，可以帮企业赚钱。大数据的核心其实不是“大”。大数据是用数据解决问题的思维、处理问题的方式。“大”这个字很好，虽然不精确，但有利于传播。
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