2020年的春节，全国人民猝不及防的与瘟疫打了一场遭遇战，面对来历不明的病毒，被隔离或自我隔离成为常态，也是最有效的防止疫情蔓延的办法。那个萦绕在心中多年，放个超级大长假的愿望一夜之间成为现实。只是这个长假对于绝大多数人而言，只能在非常有限的空间里画地为牢，毕竟生命重于泰山，大家都在「围城」中煎熬度日，祈祷着疫情的早日结束，期盼着全面复工的到来。

如今，举国上下与疫情已经奋战了一个月有余，各大省份的复工率基本在90%以上，不过，有些工厂已经早早开工了，你知道在疫情形势最严峻的时候的复工场景是什么样吗？

大概是这样的画风：

无人是多寂寞。

而各地抗疫前线，机器人同样火线登场，在某些场景替代人力，成为这次「战疫」的中的特殊「援军」。 这次疫情过后，中国机器人产业或将迎来新的一轮爆发吗？

火线上的“钢铁战士”

1月15日，一位35岁的中国男子结束武汉探亲回到美国，5天后被确诊为新冠病毒肺炎，随即转移到普罗维登斯地区医疗中心（ProvidenceRegional MedicalCenter）隔离治疗。 病人是装在一个隔离舱里，由救护车从家里带到医院，再直接带到隔离的特殊病原体病房区。他住进的这个36平米的特殊病原体病房，原本是为埃博拉病毒感染者所准备。在这里，医生并不直接与患者接触，而是采用一种名为Vici的机器人，透过屏幕与患者互动。

目前，这名美国首例「新冠肺炎」确诊病例患者由机器人治愈出院。但是这次带有试验色彩的「黑科技」治疗的背后，且不说顶级昂贵的治疗成本，仅人员配置上，就需要至少8-10名专业医护人员轮流维护。

对于武汉这样的疫情规模，这并不实用，也不经济。

不过，这次武汉疫情中，投入到「战疫」前线的“钢铁战士”并不罕见。在奢侈的「医疗机器人」之外，还有很多朴素的「公共服务机器人」和「特种服务机器人」。

早在2003年抗击非典时，中科院自动化所就曾研制了一款抗非典助手机器人。根据《京华时报》的报道，这位“助手”身高半米左右，“脑袋”由一个摄像机与无线图像传输系统组成，“身体”上配有用于机器人速度控制和避障控制的超声与红外传感器等器件，“脚”是3个碗大的轮子，最快能以每秒两米左右的速度“行走”。“助手”充足电后能够连续工作3个小时，不仅能在病区查房，为病人送药、送饭及运送生活用品，还能协助护士运送医疗器械和设备、实验样品、处理病区垃圾等，最多可以一次向病区内运送重达30公斤的物品。

如今十七年过去了，我们的“钢铁战士”变得更美更强大。例如，武汉医院获赠的消毒机器人，可在医院隔离区内沿途消毒，减少医院工作人员的暴露：

这样的消毒机器人已经在武汉多家医院进行了使用。它能够针对环境物表和空气进行自主移动式多点消毒，弥补传统固定式空气消毒机、紫外线灯管、及化学熏蒸法的不足，可以满足更高水平的消毒要求。具体而言，该消毒机器人人机分离，拥有自主导航技术，还能识别环境内的物品并自主避障。不仅如此，该机器人还配备消毒管理软件，自动根据空间面积计算消毒时间，围绕消毒目标进行360°消毒。

广东省人民医院引进的双胞胎机器人「平平」「安安」，负责为隔离病房配送餐食和药品：

湖北、浙江、广东等地的医院完成了63台配送机器人的部署，机器人可根据医院需求分别执行递送化验单、药物、食品等工作；它们可以开展一些简单又耗时耗力的递送工作，让医护人员省下更多时间和精力处理更加急切的事，同时也可避免在递送路上的感染可能。

上海某医院引进的机器人拣选系统，可自动根据需求拣选出医药耗材，分配到每个病区的智能存储柜：

在医院之外，各种机器人也纷纷「火线支援」，花式助攻防疫工作。 例如，哈工大机器人集团（HRG）向哈尔滨经开区捐赠的防疫消杀机器人，可有效解决疫区户外防疫、消杀、消毒等作业问题：

京东物流智能配送机器人，将医疗物资配送到武汉第九医院：

美团近日也启用了无人配送车，为北京市顺义区多个社区居民配送果蔬食品。美团与中国联通合作，优化区域内的5G网络，已经在买菜服务站点配备了无人配送车，开始常态化配送运营。配送范围内的居民下单之后，智能调度中心系统会被订单指派给无接触配送车。无人车取货之后，自动行驶到目的地社区无接触配送点。随后顾客自行取走货箱中的物品，全程隔绝人们之间的接触。

还有AI多人体测温机器人，可对200人级别的单波次旅客体温进行快速实时检测：

在深圳黄鹤检查站，警用巡视机器人“建国”忙碌地工作着，它在高速公路防护重点地区24小时不间断自动运行，实施巡逻与现场监控，它能够对口罩状态下人员的有效识别与溯源，实现动态体温检测，分担民警、辅警等一线工作人员的巡逻任务，降低人员被交叉感染的几率。同时，“建国”还可以使用警用PDT加密数字集群网络，从指挥中心直接发起对现场的指挥、处置，指令时延小于200毫秒，可加快现场的反应速度，对疑似病例进行及时拦截。

广州市南沙区万达广场启用了名为“千巡警用巡逻机器人”的5G机器人。它是一款可用于测量体温的巡逻机器人，搭载了5个高清摄像头，能实现全景无死角巡逻，可实现红外线5米以内快速测量体温，一次性测量10人体温，温度误差为0.5摄氏度，并识别过往人员是否戴口罩。

“千巡机器人”可在机场、车站、广场、医院、社区以及重点卡口路段，启用疫情防控模式，借助移动式红外测温筛查、循环播报提醒等功能，实现远程可视化指挥，协助一线民警，在危险、高强度的工作环境中完成排查、防控任务，有效节约了人力资源，减少人员检查接触带来的安全风险。目前该机器人的驰援点包括广州、武汉、上海、天津、北京等城市。

还有一类常常被忽略的机器人——无人机，正在逐步进化成「空中机器人」，完成一些特殊任务。例如，鄂尔多斯东胜区，执行空中喷洒消毒任务的无人机：

此外，民间还有各种花式操作，比如：无人机给村民空投食物：

未来，突如其来。

就在去年之前，服务型机器人和特种机器人由于应用场景模糊、采购性价比等问题，「换人」的道路仍然非常艰巨。而仓储物流机器人，则更多适用于超大规模的智能仓库。普通场景下，这类机器人的实用价值并不明显，部分存在劳动力岗位替代的矛盾，或者需要配置更贵的专业人员维护——因此在诸多单位的采购计划中，优先级往往排在最后，甚至沦为高级「玩具」。

制造业岗位上机器人大行其道

与物流、服务和特种机器人相比，「工业机器人」是目前成熟度最高、市场占有率最大的机器人品类。 疫情危机给正处于「去产能、去库存」关键时期的中国制造业带来的直接后果是——大量低效率、高负担的中小企业可能面临直接淘汰出局。而幸存下来的企业，亦需要反思如何加快提升工厂的智能化水平，提高类似风险的应对能力。深陷于「招工难」痛苦的制造业老板，都知道「机器换人」的重要性。

首先，目前工业机器人的应用领域尚有明显局限——主要还是集中在汽车制造、3C数码、金属加工等标准化和自动化较高的生产领域，能承担的工序也十分有限。

2017~2018年中国市场销售工业机器人行业应用国产化分布

其次是企业经济账。相对于人员工资可以按月支付，机器人的采购费用往往是一次性的。这笔不小的前置成本，让许多原本资金链就颇为紧张的制造企业望而却步。 这笔固定投入之外，还涉及到若干的隐性成本。包括生产线改造、技术人员的培训、设备调试维护、管理层重组……有能力承担这笔改造费用的企业，往往需要良好的现金流和雄厚的势力。

终端企业的资金压力，直接传导到供应链上游——以系统集成环节为例，目前与终端企业的结款方式一般为「3331」「361」「252」模式。所谓「3331」，即设计方案审核通过后拿到30%定金，产品发货后拿到30%，安装调试完成后拿到30%，最终项目验收之后拿到剩余10%保证金。在拿到账款前，研发企业需独自承担前期所有的设计、生产、采购、人力、研发等费用成本。

严重的前期垫资，和时有出现的欠款情况，大大增加了研发企业的资金压力。客观环境的恶化，让不少企业转将发展重心聚焦在如何获取政府补贴、资本投资上，而忽略了自身能力建设——缺乏核心技术、未找到精确市场定位、陷入价格战的泥潭……也带来了国内工业机器人产业的大面积浮躁。

相对于「四大家族」（ABB、安川、发那科、库卡）这样的全球「老字号」，起步较晚的中国工业机器人，本体国产化率的比例依然偏低，尤其在多关节机器人、SCARA机器人等中高端产品中，依然是外资品牌的天下。

2019年，在就业大环境遇冷、大厂裁员屡屡不断的背景下，机器人产业却出现局部过热的「抢人潮」。 上海某地的人才交流会上，有机器人企业以60万底薪招聘技术总监，却仍然「一将难求」。

机器人技术工程师和应用工人岗位薪资情况

「机器换人」，所替代的是大量简单劳动力和一般技术工人。但随之而来的，是相应的机器人技术研发、操作、维修、营销及管理人员需求的大幅度提升。 这就涉及到一个深层次问题——中国制造业人才的全面升级。

2019年，哈工大机器人集团（HRG）联合中智科学技术评价研究中心，对中国机器人产业进行了一轮集中研究，编写了首部由权威机构公开出版的机器人产业发展蓝皮书。书中系统分析了当前中国机器人产业的现状和面临的挑战。 在研究中，我们发现一个趋势背后的隐藏矛盾——机器「换人」的速度，除了取决于需求增长外，人才供给也是制约产业发展的重要因素。

从“机器换人”到“智能制造”的全面换人浪潮

机器人密度是衡量国家制造业自动化发展程度的重要标准之一。

全球和中国工业机器人销量和密度

2016年，教育部批准「机器人工程」专业成为本科新专业，当年共有25所高校审批备案。此后三年，这一数量每年呈几何倍数增长。到2018年，开设「机器人工程」专业的本科高校以增加至186所。这些高校中，985/211高校共计17所，普通院校、独立学院和民办本科共计169所。 与此同时，高职院校也加入到应用型人才培养的阵营中，争相开设「工业机器人技术」专业。

然而，即便以这样的速度扩张，合格人才还是远远无法填补需求缺口。学生至少需要经过3-4年的学习才能进入市场，而急需用人的企业却还在等米下锅。

缺口不仅存在于工程师梯队，操作、运维人才需求量也在迅猛增长。从上游研发到下游应用、维护，各个环节都需要大量的人才。 系统操作员是工业机器人的「指挥员」，负责让它「乖乖干活」。系统运维员则是机器人的「保健医生」，确保机器人身体健康不出差错。2019年4月，这两个职业被列入人社部等部门发布的13个新职业名单。

然而解决缺口问题，还远远不止数量的弥补。 作为一项典型的工程应用型技术，机器人产业的人才培养需要一个漫长的周期。而目前的培养模式仍然有速成式嫌疑。这带来的直接问题，是人才素质的参差不齐。刚从象牙塔走入企业的毕业生，常常出现「水土不服」的情况。

目前的焦点，已经不是如何扩大人才培养规模的问题，而是如何加强人才培养的质量。 从高校毕业生增长率来看，产业人才数量的缺口将会很快填上。但是从用人企业的反馈来看，对于人才的质量并不乐观。

我国工业机器人装机量及应用人才需求量预测

与需求膨胀相伴随的是，「机器人」也在快速升级换代。 早期的工业机器人和人工智能没有多大关系，大多是通过编程语言实现几个单一动作，解决流水线上部分重复机械操作工序。随着技术的进步，下游需求端发生了很大变化，工业机器人从单一的机械手、机械臂，过渡发展为需要适应复杂环境，完成更多样化的任务。

2016年以前，国内本科院校的机器人课程，大多是放在自动化大类专业下的一个小专业，对机器人产业人才的培养，基本分散在各学科领域。 而当各家高校纷纷开设机器人专业学科之后，师资、教材、硬件都成为现实的问题。从不同院系拼凑起来的师资队伍、短缺的设备资源、落后的理论教材，让人才培养陷入「纸上谈兵」的状态。 另一个问题是，知识体系的交叉跨界，带来思维路径的差异。学科语系的不一致，也对教学和实践体系设计提出了严峻挑战。

日前，由HRG哈工大机器人（山东）智能装备研究院和中智科学技术评价研究中心主编，社会科学文献出版社出版的首部机器人产业蓝皮书《中国机器人产业发展报告（2019）》线上首发。该蓝皮书全方位剖析了中国机器人产业现状及发展趋势，其中产业区域、资本市场、人才、专利、创新发展等专题论述是该蓝皮书的一大特色。

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