J希克斯L

这个问题非常好。

提到华为为什么弃用寒武纪AI芯片，这要从华为为什么在麒麟970芯片中采用寒武纪AI IP说起。

寒武纪科技作为全球第一大AI芯片独角兽公司，依托中科院计算所的强大科研实力，早在2016年就开发出了AI处理器Cambricon-1A，也是第一款商用深度学习处理器；于此同时，在由阿里巴巴、联想等资本联合投资下，完成了1亿美元A轮融资，寒武纪一时风头无两。

携手寒武纪明修栈道

而此时的华为还在全力优化的麒麟960手机芯片，主攻另一个对麒麟处理器更加重要的高地---GPU，完全无暇把研发重点放到AI处理器上面。2016年10月，在解决了最后一个短板GPU后，华为推出的了集成强大GPU（Mali G71 MP8）的麒麟960芯片，大大提升华为手机游戏性能，这也是当年Mate 9和荣耀V9的最大卖点。

也是在同样的2016年，寒武纪推出首款AI处理器Cambricon-1A，确立中国第一AI独角兽公司的地位，彼时AI概念正风靡全球。

而此时华为也正在预研下一代手机处理器---麒麟970，AI作为下一个手机营销噱头，华为自然不会错过。无奈自家海思在AI领域的技术积累还不成熟，因此华为决定在麒麟970芯片中集成寒武纪的AI处理器IP，以抢占“全球首款集成AI处理器的手机芯片”名号。

AI作为麒麟970的“大脑”，可以对海量数据进行处理。其集成了55亿个晶体管，比高通骁龙的31亿个、苹果A10的33亿个，多了将近20亿个晶体管的情况下，功耗却少了20%，此款芯片的发布也确立了华为顶级手机芯片厂商的地位。接着2018年9月华为推出了同样集成寒武纪双核NPU的麒麟980芯片，让之后发布的华为Mate 20大放异彩。

华为却一直淡化其AI处理器的出处，同时有迹象表明，华为采用寒武纪AI技术开发麒麟970的2017年， 华为海思一直与ARM合作研发基于ARM Trillinum框架的AI技术。

由此可以推断华为采用寒武纪AI处理器，只是权宜之计，只不过是在为自家AI处理器的研发争取时间。

自研AI显露真身

作为本土研发实力最为强大的科技公司，华为在5G通信，企业网，云计算，安防芯片，以及智能手机领域，都是全球前三名的领导者。这也意味着，华为对AI技术的应用场景和处理能力，是非常苛刻的，以便通过AI确保自家产品竞争优势。

而寒武纪作为单纯进行AI开发的技术公司，显然没有华为对多应用场景的深刻理解，更无法满足华为多领域的AI技术需求。从成本的角度考虑，华为也不会容忍---在自身拥有强大算法和芯片研发实力的情况下，再去外购AI芯片。从系统集成的角度看，外购寒武纪的AI处理器，显然没有华为自己研发而获得更大的系统性能优化、提高。

终于在2018年10月华为连接大会上，华为向外公布了其“达芬奇计划”：消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) ，布局这5 大类AI应用场景。

被业界盛传已久的华为AI芯片，也终于露出真身，华为一口气发布两款AI芯片：高端的昇腾910和应用于边缘计算的昇腾310。

昇腾910性能极其出色，半精度为(FP 16)：256 Tera FLOPS，是Nvidia V100 AI芯片的100倍，主要应用于高端服务器和云计算。 昇腾310是一款高算力低功耗的AI SOC，主要用于智能手机、智能附件、智能手表等消费电子领域。

在2019年，华为终于在其高端麒麟9系列智能手机芯片中，首次集成了自研“达芬奇架构”的AI处理器（NPU）的麒麟990，结束了使用两代的寒武纪AI处理器。

半导体国际资讯

谢谢您的问题。华为不用寒武纪NPU，是因为自己志向更大。

华为不服气。华为麒麟970、麒麟980用的是寒武纪的芯片IP方案（NPU）。当时就有一种说法，华为麒麟处理器有强大的人工智能，主要是寒武纪的功劳。评论麒麟处理器的时候，会经常提到“寒武纪”，寒武纪对此也无疑义，寒武纪巨大的存在感对华为是喧宾夺主。华为担心有误导，即离开寒武纪，华为就做不了人工智能处理器。其实NPU研发对于华为并不是难事，华为从设计达芬奇架构NPU到流片也就用了一年时间。

华为有志向。华为需要一个崭新的架构支持人工智能芯片，人工智能只是工具，必须服务于华为的端、管、云的需求。华为需要将人工智能与自身的产品、解决方案彻底融合起来，形成全栈、全场景解决方案，麒麟芯片是重要组成。华为让这个体系万无一失、具有广泛的通用性，就得处处自我量身打造、统筹设计研发。寒武纪无法支持华为的全场景。

两家思路不同。华为要自主研发芯片，形成核心竞争力，建立以我为主的生态系统，将人工智能视为通用技术。寒武纪是输出IP授权，为合作伙伴提供人工智能特定解决方案。华为是“面”上用人工智能，寒武纪是“点”上用人工智能，华为不想受到“点”的制约。

追科技的风筝

原因很简单，华为现在有了自己的AI芯片！

使用寒武纪时华为无AI芯片

2017年华为推出自研的麒麟970时首次内嵌了NPU，也就是所谓的AI智能芯片，该芯片的提供方就是寒武纪，2018年的麒麟980采用双NPU，其中一枚其实仍旧是寒武纪。

之所以出现这种情况，原因其实也很清楚，就是当时华为并没有自己的AI芯片，但可以肯定的是此时的华为至少启动了对NPU的研发。因为，到了2018年华为全联接大会上华为就正式发布了自研的两款云端AI芯片，中文名昇腾。

可见华为使用寒武纪的芯片就是临时过渡的，当年推出首嵌NPU的麒麟970时可能由于自家AI芯片进度跟不上，不得不找寒武纪合作。而且华为发布麒麟970时对和寒武纪的合作也没有大书特书，可见华为并非想和寒武纪长期合作。

2019年华为有了自研达芬奇架构

2018年华为AI芯片之后，那时候业内就已经声音认为后续华为可能就会使用自己的NPU了，和寒武纪的合作估计得结束。

果不其然，当2019年麒麟810发布时，我们看到了华为完全自研的达芬奇架构的NPU，至此算是正式抛弃了寒武纪。

达芬奇架构的NPU非常有特点，其采用了高性能3D Cube计算引擎，可进行矩阵运算加速，单位面积下的AI算力可以得到大幅的提升，激发端侧AI算例，远强于之前NPU采用的二维运算。

从跑分我们也可以看出这款NPU性能强劲，从当时的AI Benchmark跑分来看，麒麟810的AI跑分达到了32280，这个分数不仅超过了自家的麒麟980，也包括高通的骁龙855和730。

既然我自研的达芬奇架构都这么强了，我还何必继续使用你寒武纪的芯片呢？

Lscssh科技官观点：

因此，华为现在不使用寒武纪NPU的原因就很简单，我有能力自研出性能更好的芯片，同时也能更好的和CPU相互配合工作，能进行充分的优化发挥出更大性能。这时候，外来的寒武纪显然就不是上上选了。而早前选择寒武纪只能说是华为的权宜之计，自研芯片还无着落，又想让麒麟970用上AI智能，那就只能选国内这块较强的寒武纪进行合作了。

Lscssh科技官

    因为寒武纪的脚步跟不上华为，无法满足华为的需求，无法支持华为的“全场景”AI解决方案。因此，华为推出了自研的“达芬奇架构”的AI芯片。

    寒武纪对华为的贡献？

    寒武纪是中科院下属的企业，第一家做出原始创新的集成电路芯片设计公司，华为也是第一家敢吃螃蟹的巨头，将从未商业化过的技术用到最核心的手机芯片上。

    众所周知，华为2017年推出的麒麟970处理器，AI性能有了突飞猛进的提高，很大程度上是因为集成了寒武纪的AI芯片，麒麟980仍然采用了寒武纪的AI芯片，因此华为的麒麟处理器在AI性能方面保持领先水平。

    华为推出自研AI芯片

    华为推出了两款自研的“达芬奇架构”AI芯片，分别是昇腾910和昇腾310，在麒麟810、麒麟990芯片得到了应用，从跑分来看，位于榜首。

    昇腾芯片背后是华为的全栈全场景AI解决方案，包括了公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等，也就是说手机处理器的消费者终端只是华为AI战略很小的一部分。

    寒武纪如何应对？

    华为自研的AI芯片，不对外销售，不会与寒武纪形成竞争关系。因此，在国内可选的AI芯片供应商不是很多，寒武纪即便失去了华为的订单，也不却资源和客户。虽然在硬件层面不如英伟达，但是在软件层面优化做的很好，在国内除了寒武纪，没有更好的选择了。至少在国内市场，寒武纪还是很有竞争力的。

    此外，寒武纪和华为并非“彻底切割”，仍然在麒麟终端产品、软硬件方面，持续为华为提供服务。此外，寒武纪也不亏啊，麒麟970、980给寒武纪带来了千万级的销量，帮助寒武纪从一个初创企业，一举成为AI巨头。

    总之，华为不用寒武纪AI芯片，选择自研芯片，完全是为了打造“全场景”AI解决方案，并不是华为看到寒武纪的AI芯片不错，自己也搞一搞，或者是两家闹矛盾。所以只是各取所需，正常的商业合作与竞争罢了。

Geek视界

作为本土研发实力最为强大的科技公司，华为在5G通信，企业网，云计算，安防芯片，以及智能手机领域，都是全球前三名的领导者。这也意味着，华为对AI技术的应用场景和处理能力，是非常苛刻的，以便通过AI确保自家产品竞争优势。而寒武纪作为单纯进行AI开发的技术公司，显然没有华为对多应用场景的深刻理解，更无法满足华为多领域的AI技术需求。从成本的角度考虑，华为也不会容忍---在自身拥有强大算法和芯片研发实力的情况下，再去外购AI芯片。从系统集成的角度看，外购寒武纪的AI处理器，显然没有华为自己研发而获得更大的系统性能优化、提高。

驴书

华为用了寒武纪结果只口不提它的名字，寒武纪本身也想借此来提高知名度带来更多的投资。没成想的是华为只想自己成为国内AI第一人，怎么可能让寒武纪出名？寒武纪看出华为意图，大肆宣扬华为使用他们的芯片致使华为AI第一人的声誉有些名不副实，后来的合作可想而知。

默默你我

华为麒麟970当初使用了寒武纪的AI芯片，带来了不错的AI性能，但是随着华为自研AI技术的进步，后来就全面改用自家达芬奇架构了，而当年寒武纪的AI芯片不过是一时的权宜之计。

对于一颗芯片来说，自己研发总比用别人的好，何况AI芯片技术难度并不是很大，国内很多公司都在做，对于如今的华为来说，研发自有AI芯片也耗费不了多大的成本。

另外很重要的一点就是营销需要。因为寒武纪芯片是人家的，不管是名称还是版权都不好变动，所以华为自己也不好随便做营销，而华为自己搞出的AI芯片就可以冠以“达芬奇架构”这样高大上的名字，在中兴被制裁后全民国产替代热潮和今年6月份更高的国产替代热潮时大肆宣传，这就是个让人热泪盈眶的卖点，很好的营销策略，痛快地卖一波货，当然，达芬奇架构的实际性能确实比寒武纪强了很多。

高通三星在AI芯片方面成了跟随者，近几个处理器都加了NPU，但却没有华为聪明，搞一个“达芬奇架构”之类的营销策略，不过无论如何，AI芯片应该是未来的发展趋势，华为这一步策略算是走对了。

嘟嘟聊数码

我觉得华为想要的很简单，就是最核心的技术永远掌握在自己的手里。技术学到了，自己有了更合适的全栈的方案，还合作干嘛？

970、980一般都是在秋天配合mate旗舰机发布，最底层ip的合作，大佬们会提前一年敲定，寒武纪将要交付的硬件方案也是前一年春天就出第一版，硬件回来公司内部测试，软件联调，甚至还要修改。后980时代双方不再合作，在寒武纪内部就已经是共识，因为没有关于华为下一代产品的工作任务，但MTK、MStar、头条、滴滴等等，订单依然有很多。

华为发布昇腾处理器，让敏感的行业内人士预感华为准备另起炉灶，接着就是行业舆论压力。

我的理解是：AI芯片市场这么大几个华为都吃不下，群雄并起是很正常的现象，寒武纪订单依然很多，活得依然很好。

关键词科普（明白可略过）

• SOC（System on a Chip），即把系统都做在一个芯片上，SOC上集成了很多手机上最关键的部件，比如：CPU、GPU、内存、NPU等。如果在PC时代我们说一个电脑的核心是CPU，那么在智能终端时代，手机的核心就是SOC。

• NPU（AI芯片），即嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算的架构”，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

华为SOC配置上了自家npu，让业务爱好人士不从技术角度而从资本的角度“深度解读”，确实有点累。

双方在一段时间合作后，各取所需。前期寒武纪深度学习处理器的领先，华为掏钱买合作，寒武纪卖合作赚市场，这是双赢的。两家合作一开始的时候，双方想什么其实早就心知肚明了，华为要技术，寒武纪要知名度，一拍即合，从目前的结果来看，是很好的合作。如果寒武纪又出了大招，华为还会过来再谈购买合作，何必跟资本联系在一起。合作终止只有一个原因，你的宝贝我也有了，整个过程和资本没啥直接的关系。

总结

现在，华为继续做神仙SOC，寒武纪继续做商业落地，各有各的长处，各有各的活法。骁龙和麒麟都很成功说明SOC领域市场巨大，允许多个巨头存在。更何况深度学习处理器市场不仅巨大，寒武纪刚刚起步，终端、云端、定制ip，定制解决方案，合作种类繁多，市场巨大，10个寒武纪都吃不下。华为、寒武纪两家通过合作补齐各自的短板，目前都发展不错，在这一领域攻城拔寨。

以上是我个人的一些经验和总结，希望能够帮助到大家，如果有不同意见欢迎大家评论区留言一起讨论。

汇聚魔杖

首先寒武纪是中国科学院研发的全球首个深度学习器芯片，此项技术为中科院所有，而华为又在手机处理器方面大展宏图，处理器对标苹果，高通，并且华为的手机业为华为公司的第二大营收业务，要想有核心竞争力那么必须在处理器这一方面不能受制于人，能自足就必修研发。而且如果一个处理器有多个供应商那么处理器的契合度就不高，为什么苹果处理器好有一个原因就是苹果的处理器契合度比较高。而且如果你用别人的技术会受到别人专利的制约，即使是一个国家的同一个领域。竞争力本来就大，所以华为放弃武寒纪芯片也是可去的。其目的是为了芯片自足，也为了提高核心竞争力。

尼古拉威廉波罗司

最直接的来讲，那就是华为自己有实力了，有达芬奇架构的NPU了

我们知道在麒麟970、麒麟980时代，华为使用的是寒武纪的NPU，在当时华为并没有自己的AI芯片，更没有自己的达芬奇架构，在这种情况之下，如果华为要想在自己的芯片中集成NPU，则必然要找合作伙伴，寒武纪就成了华为的合作伙伴。

但后来华为有了自己的达芬奇架构，同时基于达芬奇架构，推出了自己的NPU，在这种情况之下，自然也就不会再使用寒武纪的NPU了，这是最简单的道理。

所以我们看到麒麟810、麒麟990就使用自己的NPU，不再使用寒武纪的NPU了，而从表现来看，华为自己的NPU非常棒，不比寒武纪的差。

另外从更远一点来看，华为使用自己的NPU，其实下的是一般大棋，不仅仅是替代寒武纪这么简单。

目前在手机的AI上，应用较多的其实还是用来拍照，拍摄等，对第三方APP并没有开放的，这其实并不是NPU最初集成中手机中的主要目的，NPU更应该开放给第三方厂商，发挥出更大的作用。

而在这种情况之下，如果使用别人的NPU，这个AI平台该怎么来构建？怎么来形成自己的生态，上下游？所以华为在自己的芯片中使用自己的NPU，其实从长远来看，也是必然的，后续我们一定会看到华为开放NPU，形成完整的产业链，真正将NPU利用起来，而不仅仅用于拍照、拍视频这些东西上面了，会像昇腾910这样的AI芯片一样，构建出一套产业链出来。

關鍵字: 寒武纪 通信 科技