用户8328945825930
最重要的是方向，在你python基础语法已经掌握之后，就需要深入了解python都能干些啥，业界大佬们都用python做成了啥，这样才能如你所述，接触到深而广的编程知识。python几个大方向，一个是爬虫，一个是web，一个是机器学习，一个是数据分析。
- 爬虫。python做爬虫，它认第二，没哪个语言敢认第一，绝对的霸主地位。一个scrapy框架就够好好研究一段时间了，找个网站爬一下。
- web。python的web虽然市场占有率不高，但是django开源框架从程序设计的角度非常出色，拥有比较完善的文档和社区，深入进去，你能沉浸其中无法自拔。
- 机器学习。facebook开发并开源了pytorch，一款python的机器学习库，一款使用gpu优化的深度神经网络，一出现就引起ai界业内轰动，岂有不学的道理。
- 数据分析。脱不开的几个库，numpy的数组结构，pandas的数据分析，matplotlib输出绘图，你可以把一堆无趣的数据创造成一份可视化的报告，在工作中简直有如神器。
找一个自己喜欢的方向持之以恒，回到主题，不如说学python最重要的是兴趣二字！
SuperBean
随着python在国内越来越火，很多人都开始学习她。我的第二编程需要选的就是python。python的方面有很多，要是深入的话，可以从以下几个方面入手。
python高级特性，最重要
有很多人认为py太简单,其实不然。入门简单，深入得有深度。
操作系统层
多进程多线程协程，这三个就能好好研究。io同步异步的操作系统知识，py3.7特性，asycio等等。
面向对象
作为高级语言，面向对象各个关键字语法糖作用，以及设计模式。
数据结构算法
自带的数据结构肯定不够，要能自己写出其他的数据结构，向今日头条的公司，算法之类的知识必考。
web知识，重要
除了python自己的高级部分，web html css js http等等都需要了解，对应的web框架flask django都需要了解。
数据分析，重要
数据分析岗位也可以，学会建模。numpy pandas 绘图库都需要了解下。
人工智能，看情况了解
如果不是硕士出身，不要研究了。即使学会了，也只是套套公式而已，公司一般招聘肯定会卡阅历，要求能力的，投入大，见效低。了解下提高下兴趣是可以的。
总结
无论使用python从事什么工作，最重要的是深入研究python高级特性，语法，操作系统知识，进程线程，异步io,面向对象，数据结构，算法。
我也在学习python,如果有什么建议或者需要探讨的可以在下面评论哈，与君共勉，加油！
下班后的天堂
首先你要明白任何编程语言都只是你的工具，没有说哪方面比较重要，只有你是否需要使用它。比如文本处理，网络操作，语法树处理，你需要的才是对你重要的。你可以在你实际的工作里找一个项目，或者使用python完成自己的一个想法，实际编程中使用你需要使用的东西，这样你的python就会越来越熟练的。
Python学习中需要学的知识：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：算法&设计模式
阶段八：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段九：机器学习、图像识别、NLP自然语言处理
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。
阶段十：Linux系统&百万级并发架构解决方案
阶段十一：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
莫非8125
学Python相对比较简单，Python的代码相对比较简单易懂，如果想要对Python理解的更深入一些，我觉得可以从以下几个方面入手：
1、参加比赛
参加比赛，比如像黑客马拉松，都是要求能够实现完整的功能，在实现的过程中，会包括对于前端，算法，后端都会有更深的认识，如果不想去参加这么耗费精神的比赛，完全可以在网上参加一些比赛，比如天池大数据竞赛，Kaggle等的比赛，而且还有丰厚的奖金，对代码的锻炼程度可以说是非常高，提升的速度也是很快。
2、网上的课程
如果Python学的不是很系统，完全可以在网上找一些课程，比如像CS231n的深度学习里面的大作业，基本上都是用Python写的，即可以学习深度学习算法的一些框架，又可以学习Python的很多语法，这样既加深了对算法的理解，又加深了对代码的理解和学习，所以很有价值。
3、去公司实战
如果想要更深的理解，还是要实战，有公司资深的算法和软件工程师带你，有很多的坑可以告诉你，而且这种磨练是长久的，锻炼的效果是系统的，对你理解代码更有帮助，遇到自己解决不了的问题也可以跟公司的同事互相交流。
最后祝你Python学习越来越顺，代码理解的越来越深，希望我的回答对你有所帮助！
物理微电子前沿科普
个人感觉最重要的是编程的思维方式和数学了。
基础和语法都是必备的，进阶就靠你的编程思维了，这就是很多互联网企业应聘程序员的时候喜欢出一些没有标准答案的题目，就是来看应聘者的解题思路，通过他的解题思路可以发现这位应聘者是否具备相应的编程思维。
那么，在掌握了基础和语法后如何来锻炼自己的编程思维呢?
1、学习经典的编程模式对于提升编程能力是比较重要的。编程模式是解决各种问题比较经典的方案，很多模式的应用场景还是比较多的，比如工厂模式、观察设计模式、代理模式、单例模式等等。
2、学习算法知识。虽然对于大部分应用级程序员来说，涉及到算法的地方并不多，大部分情况下是完成资源的整合，但是如果想完成岗位升级，走研发路线，一定要注重算法相关知识的学习。未来无论是从事大数据开发还是人工智能领域的开发，都离不开算法知识。
3、参与到实际场景中去开发。接触的实际开发案例越多，就会有越丰富的编程思维方式。
趣物联
大家好今天给大家说一下学习Python最重要的是什么：如果你想选择一种语言来入门编程，那么Python绝对是首选！其非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读理解。因此，即使是非计算机专业或者没有基础的小白，也能分分钟入门。学Python之前，什么最重要？是讲师。因为只有讲师真正负责，才能给大家最好的学习体验。
有必要参加机构的学习吗？非常有必要。有人说，我可以自学啊，真的是这样的吗？我们来看看自学的优缺点吧。自学的优点是可以培养自己主动学习的能力和自主学习的习惯，自己想学多久就学多久，没有局限性。基本只要自己买书，看书，看网上视频，没有经济压力，成本很低。
但缺点也很多，我们在学习过程中往往会碰到各种各样的难题，身边可能也没有这方面的朋友，学习过程中可能会因为某个问题而卡壳很久而得不到解决，容易有放弃的心理。
很难掌握Python需要的哪些重点知识和必学的点，更别说开发的思路，相对而言适合那种有其他语言基础，或者自学了一段时间的人。零基础的就最好别选择这种，说不定你明天就放弃了。（开个小玩笑）
编程简单直接，更适合初学编程者，让其专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上，比起JAVA、C#和C/C++这些编程语言相对容易很多。
另外，我们在选择Python讲师的同时，还要看这家学习班的就业服务。相信有很多人会问他们学员的就业率和就业薪资，但这是远远不够的，因为你无法判断其中数据的真假。所以，就要看看这家学习班能否做到数据透明了。
希望对大家有一定帮助。
唐戰杰
首先自己要有兴趣。要是坐在计算机前一看代码就犯困，那就很难坚持学下去[捂脸]。
然后在学习完Python的基础知识后，自己要多写。看事容易做事难。写几个大一点的程序，这个程序最好能在实际中有用，或者自己用来做一些具体的数据分析（哪怕是帮朋友免费写也行）。在真实需求的驱动下，你不得不找各种方式实现。同时在处理各种实际中特殊情况和异常时，你学会了调试和维护程序。
顺带推销一些我自己的Python零基础编程视频，有机会可以去看看[呲牙]。还在制作中，计划每周至少推出一课，学习过程中有疑问也可以在视频的留言里提出来，我会回复（目前问的人还不多，所以能够有时间一一答复）。
和肖博士一起编程
人家写太多，你也没精力看，要想学语言，去w3把基础语法学好，然后找网上的视频教程，每一个都自己亲自实现一遍，我就用这种方法，一个月搞定
旭日的选择
学习任何语言都要多实践。
