金137499284
首先Java开发本身就有很好的前景，因为现在大多数的互联网公司做的都是信息化项目的开发与建设，而在这些项目开发的过程中，使用的最多的编程语言也是Java，所以Java开发本身就有非常好的就业前景，我是18年毕业与河南的一所普通高效，毕业之后去了中公优就业总部学习Java开发，当时看重的就是优就业极致的性价比，没想到去了之后还有更大的惊喜，就是优就业完善的就业体系，学习的过程中会有专门的就业指导老师指导简历的书写，行业的现状以及面试的方式方法等，并且，每个月都有就业双选会，我当时连优就业的大门都没出，就被杭州的一家公司录用了，月薪9k，五险一金，13薪，所以如果你想学习Java开发，推荐去中公优就业总部，五方桥基地学习，就业是最不需要担心的部分，希望能够帮到你！
阿贝尔
以下几个方向题主可以考虑：
1，系统运维。也即普遍意义上的系统管理工程师，工作内容一般是维护系统(windows或者Linux）正常运行，按照一定的规范实施日常监控和管理。有时候有些企业的该岗位还兼顾机房管理。优点：a. 不出系统故障的话工作应该很轻松，压力不大。b. 岗位安全性较高(job security），不太会被裁员。c. 在外企的话，薪水一般可以达到题主的要求。
缺点：a. 职业上升空间较窄。系统管理员转行和晋升都挺困难。b. 出系统故障的时候压力非常大。（当然，一般一个成熟的系统出大故障的可能性很低）
2，原厂IT售前工程师。利用原厂的产品系列给客户提供技术解决方案。优点：a, 没有销售指标，IT Sales指标一般都是销售承担的。b. 不需要太多技术能力。工作性质决定了工作内容是利用原厂的现有产品给客户提供技术解决方案。大多是做PPT以及利用现有产品列表搭积木的活，也有一定的产品介绍和宣讲的活。c. 有很多出差机会，享受跟销售一样的吃住待遇。d. 职业发展选择面广。可以转行做销售，可以转行做IT咨询或者架构师，可以转行做代理商技术方案解决。
缺点：a. 一般不享受销售提成（可能有些外企会有例外）b. 出差多（有些人可能喜欢出差，有家庭的可能觉得这是缺点）c. 职业上升空间小。虽然转行有很多方向可以选择，但sales有可能升任高管，做售前的则比较难。
3，IT审计师。给企业用户做IT审计。优点：a, 工作压力小。毕竟工作内容是以审计别人，挑毛病以及提建议为主的。b. 职业发展前景较好。这是个相对冷门但不可或缺的职业，而且是IT业界内少有的越老越吃香的职业。c. 薪资待遇较高。
缺点：a. 做助手的时间会比较长。一般都需要跟着主任审计员至少2年以上才有独立做审计的能力。b. 出差多。事业跟家庭难以兼顾。贱贱科技馆
咱两情况差不多啊，我干的ios，也有快两年了，现在移动端行情特别不好，也想转一个高薪的
拍客小孟的日常
不知道你是哪个方向。靠手艺吃饭有两个需要考虑的地方，一个是该手艺当前工资水平有多高。再一个是当前手艺未来的发展情况是什么。IT是个手艺活，当前演化细分为多个大方向，比如熟知的程序员、DBA、运维等。但当下又出现了一些高端的方向，例如数据科学家、机器学习专家、人工智能专家。这三类人有很大的知识交集也有不同的侧重。以我们开头讨论的两个考虑焦点来看，IT各方向薪资水平比其他领域都高，但程序员、运维类不容易持久发展。从近期的人机大战以及各世界级互联网公司、硬件制造公司的关切点来看，人工智能领域在未来15年都会保持一个较高的薪资水平。该领域的一个主要工作目标就是将人从生产过程中尽可能的剔除。所以，说到这里题主应该大概明白什么是高薪，什么是好的前途了吧。当然，除了计算机领域的人工智能，未来还需要线下智能，即智能机器更多的参与到人类日常生活中。这时，机械制造特别是机器人领域的人才需求会更加剧烈。除此之外，物联网也需要大量人才。总之，围绕万物互联、万物智慧这个方向，有太多高薪、前途光明的工作可选。
不务正业的研究僧
首先、在任何一个行业，销售型并且掌握资源的人工资相对较高。另一种是技术类专家型薪资相对较高。
从基础岗位入门来看，IT行业，金融行业薪资较高。这其中技术岗薪资较高，再其中数据分析，机器学习，算法之类，区块链技术类薪资较高。
其次、工作到一定阶段，薪资往往不能满足于个人了，你拿到30万年薪只是时间问题，重要的是找到自己兴趣的那一点，持续学习，成为行业专家，同时加强自己的演讲，沟通，等斜杆能力。
最后、不要局限于15万，还是30万，你的未来可能不仅仅是30万那么简单，还有更多有价值，有意义的事情等着你去发现，等着你去探索。
一个财务自由的人一定不是通过勤快工作而实现的，他们肯定都有自己的事业，你也一样。
区块链猫哥
跟我一起把大数据搞起来。选择比努力重要，这话不会错的，尝过甜头和苦头的都明白这点。小毛孩才会鄙视题主的疑问，这是最基本的供求理论，我觉得问出来的人才是真正在思考人生的人！话说回来，发展趋势很明确，大数据妥妥的前景No.1，不解释，也不需要解释。
阿里无敌舰队水师提督
人工智能方向就算法而言包括好些，音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师。这些一般最低需要研究生学历，3年后年薪30万+
骆师傅日记
在选择一门编程语言时，大家会思考很多因素，比如：薪资、这门语言是否吃香等。还有一些初级程序员会思考，我该学习哪门语言才能有利于我的职业生涯规划与成长，Java还是ReactJS或者是Android亦或者是NodeJS……
下面笔者就带大家讨论讨论这个问题，在开始之前，请大家思考一下，影响薪资的客观因素有哪些？比如经验、地理位置等。与此同时，在讨论薪水的时候，你或多或少地有一些开发经验。下面的数据分别来自2016 StackOverflow开发者调查和YouWorth。
一、各门编程语言的薪资状况：
1、Java
Java编程语言普遍用于前端开发，它几乎可以应用于任何应用程序，包括系统级应用程序。而且，目前一些流行的框架，大部分是基于JS的，比如React.js、Angular.js、Node.js等。
Java平均工资US(每年)：
YouWorth——$90,000
StackOverFlow——$95,000
适合课程：达内Web前端课程
2、Swift/Obj-C
Swift面世只有2年的时间，却深受开发者们喜爱。开发者最好同时学习Swift和Objective-C这两门语言，这样更有利于在iOS平台上的发展。
Swift平均工资US(每年)：
YouWorth——$96,000
StackOverFlow——$95,000
Obj-C平均工资US(每年)：
YouWorth——$105,000
StackOverFlow——$100,000
适合课程：达内iOS课程
3、Java
Java可以用来开发任何类型的应用程序，事实证明，大公司一直都比较偏爱用Java来构建企业级软件。
Java平均工资US(每年)：
YouWorth——$94,000
StackOverFlow——$88,000
适合课程：达内Java课程
4、Python
Python深受欢迎主要得益于它在多元项目中所表现出的可读性和可用性。它主要用于科研项目，也适用于Web开发和应用程序开发。近年来，Python随着工资的高涨，需求量也不断增加。
Python平均工资US(每年)：
YouWorth——$103,000
StackOverFlow——$100,000
适合课程：达内Linux云计算课程、Python课程
5、PHP
PHP是一门后端服务器编程语言，目前有超过80%的网站是使用它构建的。最新推出的PHP 7进行了很大的性能提升与优化。
PHP平均工资US(每年)：
YouWorth——$87,000
StackOverFlow——$75,000
适合课程：达内PHP课程
6、C++
C++经久不衰的最大因素是它的执行速度。Facebook公司使用它来处理每秒数百万的请求，并且具备无与伦比的可伸缩性和可靠性。
C++平均工资US(每年)：
YouWorth——$99,000
StackOverFlow——$100,000
适合课程：达内C++课程
7、C#
C#可用来开发游戏、移动应用程序，并且API的提升也巩固了其市场地位。
C#平均工资US(每年)：
YouWorth——$107,000
StackOverFlow——$95,000
适合课程：达内VR开发课程
二、开发者到底应该选择哪门语言？
正如你所看到的，任何一门语言，想要获得较高的报酬，都必须要有一定的开发经验。其次，选择一门语言最大的因素，除了薪资的诱惑外，个人兴趣和职业成长才是最重要的因素。
在IT行业，拥有多门技术或者成为全栈工程师已成为一门趋势。
在StackOverFlow调查过程中发现，大多数开发者都会同时使用多门语言，如下图所示：
传媒小蜀黍
IT行业很多方向工资都挺高的，比如说软件开发专业，互联网+大数据运营师专业等等，这些专业工资都挺高的，这些专业很适合学习的，可以了解一下，学习学习，现在多学一门技术并没有什么坏处。
新华电脑学校h
看方向高的一定要判断行业的变化趋势，比如最新的技术会带来哪些改变，运用的方向等等！
就单单拿5g来说话吧
进入5G商用时代后，从移动互联到物联网（这个概念上大学时候教授提过），从物理世界到数字世界，5G可以广泛运用于手机、电脑、电视、汽车、机器人等系列可作为终端的东西，加上一直火热的云计算、大数据、人工智能等技术，5g可以加速这些技术的发展速度，而速度快了，就需要维护网络上的安全！
总结
云计算、大数据、人工智能、网络安全
而这仅仅是4个大方向，而在这几点大反向其实也是相辅相成的，每一个大方向又有细分！比如：
人工智能的研究方向包括：知识表示和推理、机器学习、规划、决策、视觉、机器人、语音和语言处理等等！
大数据方向有大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类，通俗易懂的将就是信息架构开发、可视化工具开发、数据挖掘分析等等这种的！
像你现在是做前端的，和你最挂钩的应该就是数据可视化！其他的你可以多多了解一下！有其他问题可以评论留言！
