金137499284
首先Java開發本身就有很好的前景，因為現在大多數的互聯網公司做的都是信息化項目的開發與建設，而在這些項目開發的過程中，使用的最多的編程語言也是Java，所以Java開發本身就有非常好的就業前景，我是18年畢業與河南的一所普通高效，畢業之後去了中公優就業總部學習Java開發，當時看重的就是優就業極致的性價比，沒想到去了之後還有更大的驚喜，就是優就業完善的就業體系，學習的過程中會有專門的就業指導老師指導簡歷的書寫，行業的現狀以及面試的方式方法等，並且，每個月都有就業雙選會，我當時連優就業的大門都沒出，就被杭州的一家公司錄用了，月薪9k，五險一金，13薪，所以如果你想學習Java開發，推薦去中公優就業總部，五方橋基地學習，就業是最不需要擔心的部分，希望能夠幫到你！
阿貝爾
以下幾個方向題主可以考慮：
1，系統運維。也即普遍意義上的系統管理工程師，工作內容一般是維護系統(windows或者Linux）正常運行，按照一定的規範實施日常監控和管理。有時候有些企業的該崗位還兼顧機房管理。優點：a. 不出系統故障的話工作應該很輕鬆，壓力不大。b. 崗位安全性較高(job security），不太會被裁員。c. 在外企的話，薪水一般可以達到題主的要求。
缺點：a. 職業上升空間較窄。系統管理員轉行和晉升都挺困難。b. 出系統故障的時候壓力非常大。（當然，一般一個成熟的系統出大故障的可能性很低）
2，原廠IT售前工程師。利用原廠的產品系列給客戶提供技術解決方案。優點：a, 沒有銷售指標，IT Sales指標一般都是銷售承擔的。b. 不需要太多技術能力。工作性質決定了工作內容是利用原廠的現有產品給客戶提供技術解決方案。大多是做PPT以及利用現有產品列表搭積木的活，也有一定的產品介紹和宣講的活。c. 有很多出差機會，享受跟銷售一樣的吃住待遇。d. 職業發展選擇面廣。可以轉行做銷售，可以轉行做IT諮詢或者架構師，可以轉行做代理商技術方案解決。
缺點：a. 一般不享受銷售提成（可能有些外企會有例外）b. 出差多（有些人可能喜歡出差，有家庭的可能覺得這是缺點）c. 職業上升空間小。雖然轉行有很多方向可以選擇，但sales有可能升任高管，做售前的則比較難。
3，IT審計師。給企業用戶做IT審計。優點：a, 工作壓力小。畢竟工作內容是以審計別人，挑毛病以及提建議為主的。b. 職業發展前景較好。這是個相對冷門但不可或缺的職業，而且是IT業界內少有的越老越吃香的職業。c. 薪資待遇較高。
缺點：a. 做助手的時間會比較長。一般都需要跟著主任審計員至少2年以上才有獨立做審計的能力。b. 出差多。事業跟家庭難以兼顧。賤賤科技館
咱兩情況差不多啊，我乾的ios，也有快兩年了，現在移動端行情特別不好，也想轉一個高薪的
拍客小孟的日常
不知道你是哪個方向。靠手藝吃飯有兩個需要考慮的地方，一個是該手藝當前工資水平有多高。再一個是當前手藝未來的發展情況是什麼。IT是個手藝活，當前演化細分為多個大方向，比如熟知的程序員、DBA、運維等。但當下又出現了一些高端的方向，例如數據科學家、機器學習專家、人工智能專家。這三類人有很大的知識交集也有不同的側重。以我們開頭討論的兩個考慮焦點來看，IT各方向薪資水平比其他領域都高，但程序員、運維類不容易持久發展。從近期的人機大戰以及各世界級互聯網公司、硬件製造公司的關切點來看，人工智能領域在未來15年都會保持一個較高的薪資水平。該領域的一個主要工作目標就是將人從生產過程中儘可能的剔除。所以，說到這裡題主應該大概明白什麼是高薪，什麼是好的前途了吧。當然，除了計算機領域的人工智能，未來還需要線下智能，即智能機器更多的參與到人類日常生活中。這時，機械製造特別是機器人領域的人才需求會更加劇烈。除此之外，物聯網也需要大量人才。總之，圍繞萬物互聯、萬物智慧這個方向，有太多高薪、前途光明的工作可選。
不務正業的研究僧
首先、在任何一個行業，銷售型並且掌握資源的人工資相對較高。另一種是技術類專家型薪資相對較高。
從基礎崗位入門來看，IT行業，金融行業薪資較高。這其中技術崗薪資較高，再其中數據分析，機器學習，算法之類，區塊鏈技術類薪資較高。
其次、工作到一定階段，薪資往往不能滿足於個人了，你拿到30萬年薪只是時間問題，重要的是找到自己興趣的那一點，持續學習，成為行業專家，同時加強自己的演講，溝通，等斜杆能力。
最後、不要侷限於15萬，還是30萬，你的未來可能不僅僅是30萬那麼簡單，還有更多有價值，有意義的事情等著你去發現，等著你去探索。
一個財務自由的人一定不是通過勤快工作而實現的，他們肯定都有自己的事業，你也一樣。
區塊鏈貓哥
跟我一起把大數據搞起來。選擇比努力重要，這話不會錯的，嘗過甜頭和苦頭的都明白這點。小毛孩才會鄙視題主的疑問，這是最基本的供求理論，我覺得問出來的人才是真正在思考人生的人！話說回來，發展趨勢很明確，大數據妥妥的前景No.1，不解釋，也不需要解釋。
阿里無敵艦隊水師提督
人工智能方向就算法而言包括好些，音/視頻算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理算法工程師、計算機視覺算法工程師、通信基帶算法工程師、信號算法工程師、射頻/通信算法工程師、自然語言算法工程師、數據挖掘算法工程師、搜索算法工程師、控制算法工程師（雲臺算法工程師，飛控算法工程師，機器人控制算法）、導航算法工程師。這些一般最低需要研究生學歷，3年後年薪30萬+
駱師傅日記
在選擇一門編程語言時，大家會思考很多因素，比如：薪資、這門語言是否吃香等。還有一些初級程序員會思考，我該學習哪門語言才能有利於我的職業生涯規劃與成長，Java還是ReactJS或者是Android亦或者是NodeJS……
下面筆者就帶大家討論討論這個問題，在開始之前，請大家思考一下，影響薪資的客觀因素有哪些？比如經驗、地理位置等。與此同時，在討論薪水的時候，你或多或少地有一些開發經驗。下面的數據分別來自2016 StackOverflow開發者調查和YouWorth。
一、各門編程語言的薪資狀況：
1、Java
Java編程語言普遍用於前端開發，它幾乎可以應用於任何應用程序，包括系統級應用程序。而且，目前一些流行的框架，大部分是基於JS的，比如React.js、Angular.js、Node.js等。
Java平均工資US(每年)：
YouWorth——$90,000
StackOverFlow——$95,000
適合課程：達內Web前端課程
2、Swift/Obj-C
Swift面世只有2年的時間，卻深受開發者們喜愛。開發者最好同時學習Swift和Objective-C這兩門語言，這樣更有利於在iOS平臺上的發展。
Swift平均工資US(每年)：
YouWorth——$96,000
StackOverFlow——$95,000
Obj-C平均工資US(每年)：
YouWorth——$105,000
StackOverFlow——$100,000
適合課程：達內iOS課程
3、Java
Java可以用來開發任何類型的應用程序，事實證明，大公司一直都比較偏愛用Java來構建企業級軟件。
Java平均工資US(每年)：
YouWorth——$94,000
StackOverFlow——$88,000
適合課程：達內Java課程
4、Python
Python深受歡迎主要得益於它在多元項目中所表現出的可讀性和可用性。它主要用於科研項目，也適用於Web開發和應用程序開發。近年來，Python隨著工資的高漲，需求量也不斷增加。
Python平均工資US(每年)：
YouWorth——$103,000
StackOverFlow——$100,000
適合課程：達內Linux雲計算課程、Python課程
5、PHP
PHP是一門後端服務器編程語言，目前有超過80%的網站是使用它構建的。最新推出的PHP 7進行了很大的性能提升與優化。
PHP平均工資US(每年)：
YouWorth——$87,000
StackOverFlow——$75,000
適合課程：達內PHP課程
6、C++
C++經久不衰的最大因素是它的執行速度。Facebook公司使用它來處理每秒數百萬的請求，並且具備無與倫比的可伸縮性和可靠性。
C++平均工資US(每年)：
YouWorth——$99,000
StackOverFlow——$100,000
適合課程：達內C++課程
7、C#
C#可用來開發遊戲、移動應用程序，並且API的提升也鞏固了其市場地位。
C#平均工資US(每年)：
YouWorth——$107,000
StackOverFlow——$95,000
適合課程：達內VR開發課程
二、開發者到底應該選擇哪門語言？
正如你所看到的，任何一門語言，想要獲得較高的報酬，都必須要有一定的開發經驗。其次，選擇一門語言最大的因素，除了薪資的誘惑外，個人興趣和職業成長才是最重要的因素。
在IT行業，擁有多門技術或者成為全棧工程師已成為一門趨勢。
在StackOverFlow調查過程中發現，大多數開發者都會同時使用多門語言，如下圖所示：
傳媒小蜀黍
IT行業很多方向工資都挺高的，比如說軟件開發專業，互聯網+大數據運營師專業等等，這些專業工資都挺高的，這些專業很適合學習的，可以瞭解一下，學習學習，現在多學一門技術並沒有什麼壞處。
新華電腦學校h
看方向高的一定要判斷行業的變化趨勢，比如最新的技術會帶來哪些改變，運用的方向等等！
就單單拿5g來說話吧
進入5G商用時代後，從移動互聯到物聯網（這個概念上大學時候教授提過），從物理世界到數字世界，5G可以廣泛運用於手機、電腦、電視、汽車、機器人等系列可作為終端的東西，加上一直火熱的雲計算、大數據、人工智能等技術，5g可以加速這些技術的發展速度，而速度快了，就需要維護網絡上的安全！
總結
雲計算、大數據、人工智能、網絡安全
而這僅僅是4個大方向，而在這幾點大反向其實也是相輔相成的，每一個大方向又有細分！比如：
人工智能的研究方向包括：知識表示和推理、機器學習、規劃、決策、視覺、機器人、語音和語言處理等等！
大數據方向有大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類，通俗易懂的將就是信息架構開發、可視化工具開發、數據挖掘分析等等這種的！
像你現在是做前端的，和你最掛鉤的應該就是數據可視化！其他的你可以多多瞭解一下！有其他問題可以評論留言！
