昨日（13日），中国官方对外公布的疫情数据引人关注，因在湖北省增加了“临床诊断病例”分类，全国累计确诊病例比前一日增加了15171例。
从1月29日起，一直关注新冠病毒疫情每日数据的诺奖科学家、斯坦福大学结构生物学系教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt），今日（14日）下午再次发来最新更新报告。
值得注意的是，莱维特教授根据中国确诊人数统计标准的变化，对此前的确诊人数和死亡数据进行了回顾性的数据修正。（上一份报告内容详见：
*以上数据来源莱维特教授2月13日分析报告
以上数据来源莱维特教授2月11日分析报告
莱维特教授在报告中解释，该修正根据新公布的诊断标准“通过假设2月11日至12日之间的湖北省病例数和湖北省死亡数变化分别为2000例和100例死亡，并假设由于新的诊断标准而增加的病例数和死亡数均匀分布，将前几天的数值按比例来扩大。相当于将湖北之前的确诊人数乘以系数1.363，将湖北省死亡人数的乘以系数1.122。”
莱维特教授采集的原始数据，来源自世界卫生组织、约翰·霍普金斯大学数据和中国官方公布数据的交叉比对，并将数据分为“湖北地区”、“非湖北地区”和“全部数据”三个组别，重点关注确诊人数、死亡人数、死亡率以及死亡率的变化比率。
依据统计学原理和数学模型，基于调整后的数据，莱维特发现目前从2月2日以后，湖北地区、非湖北地区、以及全部数据的死亡比例变化依然正向下的线性趋势。莱维特教授认为，以此推算死亡数据的增长依然会缓慢向下。但莱维特教授也指出，非湖北地区的死亡率目前显现出增长趋势，到1月22日达到0.5%，比过去两天增长了0.1%，需要注意。
*以上数据来源莱维特教授2月13日分析报告
*以上数据来源莱维特教授2月13日分析报告
基于此次最新分析，莱维特教授也针对性回答了以下问题：
Q：我们注意到您一直在跟踪数据的变化，报告更新到第14份，从目前的最新预测情况，跟您早期的预估，哪些维持了您原来的判断，而最大的区别是什么？
A（莱维特教授）：我最初从2月2日开始做分析的时候，数据量很小，但仍然显示了图1E中所示的今天-昨天比率的下降趋势。我展示了初始工作的趋势线，它表明事情会迅速改变，的确如此。
Q：您目前对这个数据有什么疑虑吗？
A（莱维特教授）：分析仅是与数据匹配，目前看起来，数据似乎还算完美。最近(诊断方式)的“修正”导致了更多的（确诊）案例是意料之中的。
Q：您觉得这个数据预测在哪些方面能够提供参考价值？
A（莱维特教授）：我这样做是为了帮助我们了解冠状病毒的爆发。从目前来看，死亡人数和高死亡率一直位于湖北，这表明我们可能会逃过广泛的爆发。
Q：您对目前疫情防控和民众有哪些建议？
A（莱维特教授）：我不是病毒学家或政治家。我只是看这些数字，以了解我们应该寻找什么，以便更好地预估（一些担心的事件）是否可能发生。这能帮助人们，减少对未来对的担心和顾虑。
我确实认为，这些数据表明，在疫情爆发初期就采取的措施至关重要。这次爆发，就像SARS和MERS一样，也表明了与野生动物密切接触或者吃野生动物是多么危险。
数字确实突出了我们需要注意的地方。我们预计每天的死亡人数（图4）将随着病例数的增加而达到峰值。我们还需要关注湖北以外的死亡人数和死亡率。这些数字在一周前很小，但似乎有逐步上升趋势。
（特别说明：以上分析代表莱维特教授个人观点，仅作为学术交流予以公开，不代表世界顶尖科学家协会立场，如需转载，请在后台与我们联系）
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