5G及边缘计算将颠覆传统线下零售业,为其注入惊人的活力

今天的顾客不想走进一家商店,却被一个毫无头绪的销售人员所接近。他们想要的效率。他们的期望比以往任何时候都高。此外,人们的耐心正处于历史最低水平。对任何零售商来说,这些都是艰巨的挑战。幸运的是,海量数据有望在网上购物和亲自购物之间架起一座桥梁,创造迷人的体验。


5G及边缘计算将颠覆传统线下零售业,为其注入惊人的活力

随着5G、边缘计算和人工智能的激增,我们将开始看到让零售变得更加令人兴奋的创新。实时分析、高速连接和低延迟共同为个性化推荐、增强现实、与主题专家视频聊天等等注入了活力。

本文要点

1、今天的零售体验是高效的,但缺乏人情味

2、数据使我们有可能在顾客走进商店之前就知道他们想要什么

3、零售商必须掌握全方位渠道——整合移动应用、社交媒体、店内购物等——以创造无缝体验

4、5G、边缘计算、人工智能和物联网都在数据驱动的发展中扮演着关键角色。

为什么我们需要更好的购物体验?

根据麦肯锡在2019年假期前发布的研究报告,62%的购物者计划在网上和实体店购物。只有12%的人承认会自发地购买礼物,而深入的研究则更为普遍。参加购物活动的首要动机是有吸引力的优惠。麦肯锡的结论是,赢家将是零售商,他们能够将营销目标定位在相关领域,掌握全方位营销经验,并通过时机恰到好处的营销活动赢得客户的考虑。


5G及边缘计算将颠覆传统线下零售业,为其注入惊人的活力

将计算机视觉添加到自助服务站使它们更有能力,从而改进了损失预防、手势识别和个性化提供。说起来容易做起来难,对吧?数据是实现这些目标的基础,它决定了谁应该看什么,什么时候看。然而,技术常常被用于提高效率的唯一目的,牺牲了过程中的亲切感。因此,零售业规模更大,速度更快。但我们失去了一个真正了解你的人的真面目。尽管大多数购物者认为,如今的自助服务技术改善了零售体验,但这些工具并不擅长帮助客户找到产品或提出建议。

因此,零售业的未来将是效率和个性化的结合。它利用来自传感器的数据和在边缘计算上执行的分析来创建一个更吸引人的购物体验。

5G和边缘计算如何使新一代零售成为可能?

让我们让它更真实一点。你想买一台新的笔记本电脑。你看了这些评论,已经有了几个型号,然后把它们放到你最喜欢的电子产品商店网站上的购物车里。但在你下决心购买之前,你要去实体店亲自去体验这些实在的商品。当你走到门口时,你同意使用的面部识别软件(信任将是这里讨论的一个主要话题)会识别你的脸。它将信息发送给内部人员,他们已经准备好帮助寻找这些机器。你做出选择,开始向门口走去。但在你到达那里之前,会有一个通知提醒你无线游戏鼠标和耳机正在打折。好保存。抱着这三样东西,你走回车上。你的信用卡是存档的,传感器已经在你购物的时候扫描过了。

在事务之前、期间和之后,将收集、存储和分析数据,以创建无缝体验。扩展到成百上千的客户,与更多数量的物联网传感器交互,如果没有合适的技术,这将是一个潜在的混乱。但5G和edge计算融合在一起,缓解了前一代标准带来的瓶颈,在密集的环境中拓宽了信息实时流动的管道。

这个场景的元素已经显示出来了。例如,英特尔在其展台上举办了UST Global和Cloudpick。他们的无接触结账商店解决方案采用基于OpenVINO、物联网传感器和边缘计算的人工智能技术来识别产品和购物行为。在你的移动设备上运行一个零售商的应用程序,你可以走进一个智能商店,拿着一个装满商品的购物车走出来,在你离开时自动付款。收银台前的僵局已成为过去,员工们可以腾出时间来帮助客户服务。

甚至自助服务站也在人工智能和边缘计算的帮助下学习新技术。例如,在自助结账系统中加入计算机视觉,使它们能够确认你扫描的物品是否与你包里的物品相符。视觉算法也有其他的应用。识别人脸(用于验证支付)、识别手势(用于非触摸命令)和促进个性化提供,这些都是我们今天使用的机器的潜在附加功能。

随着5G的普及,零售的机会也会随之增多。虚拟试衣间将利用5G网络的高带宽和低延迟,让顾客穿上最新的时装,而edge的计算能力则推荐互补的配件。智能货架将有助于管理库存。数据饥渴的机器人将帮助客户找到他们想要的东西。所有这些技术都将带来更好的购物体验。“积极的体验可以把一次性的客人变成忠诚的客人,但它通常需要一个高可靠性和低延迟的网络,”美国电话电报公司零售业务解决方案的总经理Phillip Hartfield说。

整体大于部分之和

英特尔零售解决方案部门总经理乔•詹森(Joe Jensen)在最近的一篇博客文章中回答了这个问题:使用边缘计算将如何改变零售行业?“它将使零售商能够利用人工智能、计算机视觉、机器学习、增强现实、物联网和机器人技术的进步。这些好处包括变得更有反应、更敏捷、更以客户为中心。”


5G及边缘计算将颠覆传统线下零售业,为其注入惊人的活力

令人惊讶的是,亚马逊正在向更多的传统零售商展示它是如何做到这一点的。该公司在芝加哥、纽约、旧金山和西雅图的门店是最新的正确零售范例。亚马逊正在使用计算机视觉、传感器和深度学习来实现免签购物。它还展示了它对全渠道的精通,用每个地点的库存信息填充它的Go应用程序,让你在访问之前浏览可用的信息。因为这种体验是如此精简,你能找到的工作人员可以专注于准备食物、整理货架和回答问题。

花哨的在线和AR/VR购物计划可能会成为头条新闻。但到2023年,电子商务预计仅占零售总额的21%,仅占杂货销售额的5%。尽管我们都热切期待无人机快递服务能在同一天送达,但很明显,亲自购买我们喜爱的商品的体验不会消失。但购物肯定会改变,这要感谢那些快速摄取数据、在边缘处理数据、实时分析数据、提供个性化服务的技术。


分享到:


相關文章: