数字中国万里行

记录中国数字化的脚步，构筑科技创新之基石。2018年，“数字中国万里行”正式启动，众多同行媒体伙伴与技术专家历经一个多月的时间，组织了一场以国内大型数据中心参观与考察为主的探寻活动，走访了腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、华为云、京东云、中国联通、中国移动等8大数据中心，见证中国互联网、云计算带领下数据中心的蓬勃发展。

从西南重镇重庆到三晋门户阳泉，从阿里、腾讯到平安科技、宿迁政务大厅，2019年，以”融聚数据、领擎智能“为主题的“数字中国万里行”再度启程。由E企研究院研究院首席分析师张广彬（狒哥）、曾哥和 CDCC专家罗志刚以及其他媒体伙伴组成的”数字中国万里行“团队，着眼当前数据时代，探索京津冀、长三角、珠三角和西南地区四大区域，走遍 20 余家数据中心，访问金融、制造等多个行业，描画出数字中国强劲发展的推动力：云服务商和数据中心多样化和定制化的服务能力，以及各种能力提供的新技术、服务的新平台、支持的新应用和适配的新场景。

“数字中国万里行”一路聚焦数据中心的蓬勃发展，探寻数据中心基础设施中的重要“引擎”——英特尔产品和技术家族。这个引擎在如下五个场景中，讲述着或让人兴奋、或不为人知的故事：关系型数据库优化、内存数据库、视频转码服务、联邦学习、政务云。

关系型数据库优化，老技术焕发新活力

熟悉关系型数据库发展历史的人都知道，它的处理能力有两个老大难：海量数据、高并发。然而，阿里巴巴旗下的关系型数据库却可以做到峰值每秒处理 25.5 亿笔请求，单日处理 970 PB 数据。这不但要归功于软件架构和算法，更离不开英特尔在计算和存储等底层硬件上的支持。

位于河北省张家口市张北县的阿里云华北3区是国内云计算企业首个采用同城三中心布局的数据中心集群

而腾讯的金融云服务基于英特尔的处理器和 Omni-Path 架构，在数据强一致性、高性能、高安全性、高可用性、高兼容性等方面表现卓越。看似“古老”的关系型数据库技术，释放出新的活力，服务于数字中国的各行各业。

视频转码服务：软硬结合，看得更爽

抖音快手也好，油管 B 站也罢，不管是闲极无聊，还是要解决手上的麻烦，越来越多人从视频应用寻找答案，视频应用已经成为时下流行的娱乐平台。要想用户看得爽，云服务提供商的视频转码能力是决定性因素，而如果希望提升转码效率，需要强化的硬件性能和经过特定优化的软件。

英特尔与腾讯云携手，锻造出一套完备高效的视频产品链，其中使用针对英特尔®架构进行过调优的视频转码方案，以软件算法紧密结合硬件性能，提供强大的视频转码能力，从而让用户享受到统一的、高质量的视频观看体验。更重要的是，视频应用可以依靠该方案，迎接 5G 时代，拥抱体积更大、体验更好的互动视频，拥抱将不断增长的视频用户。

重庆腾讯云计算数据中心的一个机房包间即可容纳近万台服务器

内存数据库：如何多加内存少花钱

百度这样的超大型互联网公司，意味着数以亿计的用户规模，以及由此带来的千万量级的并发服务，同时要以更低的延迟提供数据处理。Feed-Cube 核心内存数据库是他们的对策，但是，随着数据库规模不断扩大，以前作为介质的 DRAM 凸显两个问题：容量小、价格高。腾讯云推出的云数据库 Redis 4.0 也面临类似困境。两家互联网巨头不约而同选择

使用英特尔®傲腾™数据中心级持久内存，不但显著降低成本，更扩充了容量，为用户带来更好体验。

联邦学习：隐私保护下的 AI 金融

不知不觉中，中国平安已经转型为一家以“金融+科技”双驱动为战略的集团企业。平安科技是平安集团的一员，它要回答一个重要的问题：如何在保证保护隐私的前提下，采用人工智能和机器学习等技术，整合、分析业务数据，从而更好地为用户和公司服务？

平安科技观澜数据中心，借助英特尔软件防护扩展 SGX 技术，利用联邦学习，实现了隐私保护与高效AI的结合。现在，平安科技开发的面向数据强监管的金融业多态多任务学习模型，既可以实现银行和金融机构的风控需求，适合风险评估、反洗钱、投顾、投研、信贷、保险和监管等众多应用场景，还能帮助企业拓展销售通道，优化营销策略，为企业销售能力的提升提供一个强有力的智能化引擎。