Scala 是一門多範式的編程語言，設計初衷是實現可伸縮的語言、並集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。Scala 的門檻相對較高，不太適合初學者，但 Scala 的表達能力和易用性也讓一部分程序員直言使用過後不想再用 Java。隨著近年大數據分析、Spark 的火熱， Scala 這門小眾編程語言再次受到關注，通過 Gitee 小編精選的以下五個開源項目，相信大家會對 Scala 有更深的理解。
推薦項目1、簡單易用，功能強大的大數據流水線系統 PiFlow
混合型科學大數據流水線系統，包含豐富的處理器組件，提供Shell、DSL、Web配置界面、任務調度、任務監控等功能。
技術特性：
1.簡單易用：可視化配置流水線，監控流水線，查看流水線日誌，檢查點功能。
2.擴展性強：支持自定義開發數據處理組件。
3.性能優越：基於分佈式計算引擎Spark開發。
4.功能強大：提供100+的數據處理組件，集成了微生物領域的相關算法。
項目地址：https://gitee.com/opensci/piflow
推薦項目2、打通了多個計算存儲引擎的計算中間件 Linkis
Linkis是一個打通了多個計算存儲引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，對外提供統一REST/WebSocket/JDBC接口，提交執行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等腳本的數據中間件。
Linkis基於微服務架構，提供了金融級多租戶隔離、資源管控、權限隔離等企業級特性，支持統一變量、UDF、函數、用戶資源文件管理，具備高併發、高性能、高可用的大數據作業/請求全生命週期管理能力。
項目地址：https://gitee.com/WeBank/Linkis
推薦項目3、基於大數據平臺的數據處理服務框架 DataService-Framework
結合大數據項目實際使用場景，提取出的一些通用的功能，形成大數據平臺數據處理框架。實現了Kafka實時數據過濾、清洗、轉換、消費，實現了Spark SQL對Redis、MongoDB等非關係型數據庫的數據的讀寫；集成了規則引擎，可基於規則引擎實現客戶標籤、畫像等相關功能
項目地址：https://gitee.com/hy-wux/DataService-Framework
推薦項目4、響應式編程實現的許可鏈基礎組件 RepChain
RepChain（Reactive Permissioned Chain）是第一款採用響應式編程實現的自主可控的許可鏈基礎組件，面向企業應用，強調交易的實時性和分佈式環境下的柔韌性，且易於根據不同應用場景進行模塊定製和彈性部署。其合約設計、可視化設計、接口設計對工程實施提供友好支持。
項目地址：https://gitee.com/BTAJL/repchain
推薦項目5、基於Play Framework開發的開源社區系統 Play-Community
PlayCommunity 社區系統基於 Play Framework 2.6.x 開發而成，目前正在運營PlayScala社區。
PlayScala社區截圖
項目地址：https://gitee.com/joymufeng/play-community
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