自己動手,解開Matlab下AMD銳龍處理器性能封印

性能除了需要花錢的硬件級提升方法外,還有系統管理,驅動以及應用優化等不花錢的方法。早年間硬件玩家們流行通過刷BIOS軟改,覆蓋驅動強行開啟專屬功能等各種魔改方式提升硬件性能。而對特定的應用進行優化的話,更據針對性。

比如說流行、權威的數學計算環境Matlab,就針對Intel處理器有一項特殊優化加成:檢測到是Intel處理器後就會利用Intel MKL(路徑內核庫),並調用AVX2指令集,獲得理想性能。而對於非Intel處理器,比如說檢測到是AMD,哪怕處理器本身支持AVX2指令集,Matlab也只會使用古老的SSE指令集,從而帶來性能差異。

自己动手,解开Matlab下AMD锐龙处理器性能封印

國外Reddit論壇網友Nedflanders1976在研究後發現,AMD銳龍、線程撕裂者處理器在Matlab上也能開啟AVX2指令集,從而性能暴漲。

根據這位網友給出的教程,方法非常簡單。Windows系統下可以創建一個只有如下四行代碼的bat批處理文件,AMD處理器用戶通過該批處理文件啟動Matlab應用,就可以開啟AVX2指令集。

@echo off

set MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

call "%MKLROOT%\\bin\\mklvars.bat" MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

matlab.exe

自己动手,解开Matlab下AMD锐龙处理器性能封印

以上是臨時方法,如果想永久生效,則需要在高級系統屬性裡找到MKL_DEBUG_CPU_TYPE,將這個環境變量的值改為5就可以了。值得注意的是,該方法會對所有使用MKL的程序造成影響。

自己动手,解开Matlab下AMD锐龙处理器性能封印

Linux用戶也很簡單,臨時方法是輸入以下命令並啟動Matlab,永久方法則是編輯配置腳本並加入以下命令:

export MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

根據該網友實測,AMD銳龍處理器經過這樣一番修改後,Matlab性能可以提升少則17%,多則258%!

自己动手,解开Matlab下AMD锐龙处理器性能封印
自己动手,解开Matlab下AMD锐龙处理器性能封印

根據百科詞條內容,MATLAB全稱Matrix Laboratory(矩陣實驗室)是MathWorks公司推出的一款商業數學軟件。MATLAB具有數值分析、數值和符號計算、工程與科學繪圖、控制系統的設計與仿真、數字圖像處理、數字信號處理、財務與金融工程等功能。

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