11月2日，由深圳市青年創業促進會主辦、深圳極視角科技有限公司承辦的"計算機視覺青年開發者技術與應用大會暨榜單活動頒獎典禮"在深圳召開 。本次活動邀請了AI領域眾多專業學者、企業代表，共同探討計算機視覺領域的最新技術以及未來趨勢。除此之外，大會現場還為CV101大賽中評選出的開發者榜單Top30、開發者榜單獎項、OpenVINOTM專項獎獲獎者舉行了頒獎儀式。來自
華中科技大學電信學院的參賽團隊斬獲主賽道冠軍及"OpenVINO"賽道冠軍，並獲得18萬元現金獎勵，是唯一在兩個賽道均獲獎的隊伍。
此次大賽歷時兩個月，共吸引了來自785支隊伍的近一千人參與，參賽選手有的來自帝國理工大學、悉尼大學、清華大學、北京大學、浙江大學、武漢大學、電子科技大學、哈爾濱工業大學等國內外知名高校，也有來自華為、三星等知名企業。大賽設置主賽道以及OpenVINO賽道，主賽道包含了安全帽佩戴識別任務、集裝箱編號識別任務、河道汙染識別任務、吸菸識別任務、人流密度統計任務等五大任務，OpenVINO賽道需要藉助英特尓提供的OpenVINO工具將模型進行轉換，主要衡量參賽者提交模型的性能絕對值以及成本效率。
在許永超、白翔和林宏志老師的指導下，華中科技大學電信學院學子梁定康、徐晨豐、徐志良、陳習武、楊賢組隊成了一支戰隊，所選任務為人流密度的統計。該團隊需開發出能夠同時適用於密集和稀疏等多種複雜場景的人數統計算法，並準確輸出圖片中的總人數。採用的算法是基於實驗室發表於ICCV 2019的"Learn to Scale: Generating Multipolar Normalized Density Map for Crowd Counting"論文（第一作者為本科生徐晨豐，指導老師為許永超和白翔）。
針對已有人頭計數方法受背景干擾大、難以精確統計密集人群的問題，該團隊在不顯著增加額外模型參數及運行時間的前提下，對如何自動學習密集區域的放大係數，以達到自適應的不同密集區域的準確人頭計數，展開了研究，並最終開發出一套準確的算法，獲得主賽道冠軍及"OpenVINO"賽道冠軍。
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"計算機視覺青年開發者技術與應用大會暨榜單活動頒獎典禮"旨在推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，鍛鍊開發者從算法開發到落地應用的工程化能力，挖掘出一批學以致用的優秀青年開發者，加強中國青年開發者與國際前沿學界業界的互動交流，讓世界看到更多35歲以下青年開發者的價值。本次大會也得到了英特爾、優刻得科技（UCloud）等專業機構的大力支持。
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文章素材來源：華中科技大學官網、搜狐網
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