【新智元導讀】螞蟻金服自研數據庫登頂“數據庫領域世界盃”TPC-C排行榜，打破了Oracle維持九年的世界紀錄，卻被指責拿現在的數據跟Oracle九年前的數據比較是“勝之不武”。對此，阿里雲在新智元AI朋友圈 發起國內首個雲端數據庫測試平臺，邀請全球數據庫到雲上跑個分，不服來戰！

近日，螞蟻金服自研數據庫超越甲骨文（Oracle），又引發了行業熱議。

事情緣於10 月 2 日，國際事務處理性能委員會（TPC，Transaction Processing Performance Council）官網披露，在最新發布的 TPC-C 排行榜中，螞蟻金服自研數據庫 OceanBase 位列第一，打破了Oracle維持九年的世界紀錄。

TPC-C基準測試被譽為“數據庫領域世界盃”，OceanBase是首個登頂該榜單的中國數據庫產品。榜單被傳播後，有評論指出TPC-C測試結果有效期僅為3年，Oracle的分數於9年前測，如今早已失效。9年間軟硬件經過多次迭代，Oracle數據庫性能勢必提升數倍，螞蟻金服OceanBase如此比較“勝之不武”。

即便兩個評分有時間差距，不過正如團隊成員在知乎上回應，九年間也有參與跑分的數據庫廠商，但依然未有打破記錄者。因為“研製OLTP數據庫太難了”、“通過TPC-C的測試也很難”，螞蟻金服的這次登頂不可否認是一次很大的突破。

針鋒相對的觀點之間，也有不少“雨女無瓜”的留言飄過。比如：

“很正常啊，因為阿里的數據太海量了……也只有雙十一可以測試，這都很多年了。現在阿里自己出個更好的數據庫很正常。”

確實，跟Oracle決戰的OceanBase主要面向銀行，對互聯網公司來說是“殺雞焉用牛刀”的遙遠且昂貴。

OceanBase雖然是別人家的數據庫；但每家公司都有數據庫。在直播、帶貨大行其道的今天，哪家toC公司沒有個訂單系統、流量巔峰呢？怎麼也會對自家數據庫有點追求。

況且別忘了，OceanBase的底層，是半數創業公司都在用的阿里雲ECS。

不服OceanBase跑分？今天起可到阿里雲上一戰

螞蟻金服自研數據庫OceanBase登頂TPC-C榜單的消息振奮人心，同時引起國內技術圈的廣泛討論，第一個雲上跑出來的數據庫分數含金量如何？其他數據庫有沒有可能更強？

針對這些疑惑，10月24日，阿里雲以一種最為直接的方式作出回答：推出國內首個雲端數據庫測試平臺，直接在阿里雲上提供與OceanBase打榜時完全一致的雲資源環境，全球任意數據庫廠商均可申請報名，以雲端跑分這樣的硬核方式與其他數據庫一較高下。

https://pages.aliyun.com/aliyunpage/activity/tpc-c

阿里雲智能技術戰略總監陳緒在新智元AI朋友圈發起了這個擂臺賽：不服OceanBase跑分？今天起可到阿里雲上一戰。

包括陳緒在內，測試組織委員會委員已入駐新智元AI朋友圈，作為獨家合作平臺，跑分相關事項都可在這裡提問哦！

此前，OceanBase表示，登頂TPC-C的最大的優勢就在於採用阿里雲彈性計算資源，使得硬件成本只佔整體成本的18%左右。同時表示，雲端測試雖是業內首次，但得到了TPC-C技術委員會的官方認可。考慮到數據庫雲化的趨勢不可逆轉，這也意味著未來的數據庫測試必然基於雲端環境。

作為首個為OceanBase打榜TPC-C提供測試環境的雲服務商，阿里雲此次推出公開的測試平臺，一方面為大量的國產數據庫提供一個低門檻的測試環境。另一方面，也相當於搭建了一個公平透明的擂臺，向外界釋放信號：技術人廢話不多，直接跑分見實力。

阿里巴巴集團副總裁周靖人表示，此次數據庫測試只是嘗試的第一步，相信未來上雲跑分才是主流。

測試組織委員會委員包括：阿里巴巴集團副總裁周靖人、阿里雲彈性計算負責人蔣林泉、阿里雲智能技術戰略總監陳緒、新智元創始人兼CEO楊靜、中國電子技術標準化研究院軟件工程與評估中心主任周平

事實上，IT環境已今非昔比，數據庫廠商早已呼喚此類測試平臺。據瞭解，TPC-C是公認的老牌數據庫測試標準，但往往要自備硬件，這對於不少數據庫公司而言是不菲的成本。而云計算完全可以為數據庫測試提供更為靈活的彈性擴展支撐，同時雲上數據庫也逐漸成為最大的應用場景，這也是TPC-C官方接受這種全新測試方式的根本原因。

螞蟻金服研究員楊傳輝如此描述這一平臺，“任何一家公司只要在阿里雲上租用資源，用提供的工具跑測試，然後請審計人員來審計就可以了。關鍵只在於，你的產品夠不夠好。”

數據庫上雲已成大勢所趨。Gartner預測，2023年全球將有3/4的數據庫跑在雲上。隨著雲時代來臨，大量軟件和解決方案都在加速雲化，而數據庫是其中重要一環。

據悉，阿里雲還將為其他類型的測試提供開放平臺。

OceanBase優勢：硬件性價比高

軟件你買不起，“硬件”卻買得起。

OceanBase數據庫較於Oracle的優劣，研發團隊在公開採訪中也有分析。OceanBase最大優勢在於採用分佈式架構，特點恰恰是硬件成本低。

數據庫本身對硬件性能要求就很高，但OceanBase披露，硬件成本只佔整體成本的18%左右，只考慮硬件的性價比大幅優於集中式數據庫。

這跟傳統數據庫很不一樣。觀察榜單會發現，傳統Oracle和IBM的DB2等數據庫，都需要配備昂貴的專用硬件。這帶來了硬件成本的極大消耗。例如前最高記錄保持者Oracle在2010年的測試，使用了97臺COMSTAR專用的存儲設備，其中28臺用來存儲數據庫的重做日誌（Redo Log）。Oracle的定價策略也是軟硬一體，不打折的硬件價格基本等於三年打包折後價。

程序員都知道，Oracle等大型數據庫廠商的小型機不僅“貴得要死”，而且需要等“下單-生產-交付”的漫長流程，還要高薪聘請運維人員，出問題又得付錢請Oracle、IBM、EMC等的高價工程師過來修。想到這個工程師一天的價格可能頂過你兩週，心理想必也會不平衡。

這種價格和服務，看不起也滿足不了互聯網公司。畢竟業務規模和結構時刻在快速變化，很多APP也就紅兩天了……因此，大部分互聯網公司的數據庫都會選擇“租雲服務器+開源分佈式數據庫”的方式自建。

當年的支付寶也不例外，才有了“去IOE”（阿里巴巴首創的概念，去掉IBM的小型機、Oracle數據庫、EMC存儲設備，代之以自己在開源軟件基礎上開發系統）。因而誕生飛天操作系統，和此上的Oceanbase、POLARDB等自研數據庫。

OceanBase使用的同樣是阿里雲的ECS服務器，並且只使用ECS機器自帶的本地硬盤做數據存儲。這是非常通用的硬件條件。

雲化資源讓OceanBase不需要再關注最底層機房、機櫃、佈線這些細節。當然，它的登頂自然離不開阿里雲自身基礎設施的保障，阿里雲自建的獨立機房之間通過高帶寬低延時高效骨幹網絡相連接，即使跨城的機房間網絡傳輸丟包率也很低。同時，雲計算的彈性，讓分佈式數據庫的擴展能力得以充分展示。

ECS搭載阿里雲研發的新一代雲服務器操作系統Aliyun Linux 2，為ECS量身定製。它提供Linux社區的最新功能，也針對阿里雲基礎設施做了深度優化，提高雲上性能和體驗。Aliyun Linux 2 100% 開源，用戶可以自由下載查看、使用。

不過，傳統數據庫之所以有專門硬件，說明場景有特殊需求。一般來說，數據庫需要進行頻繁的讀寫操作，對底層服務器的內存、讀寫能力要求非常高。OceanBase也需要挑選最適合自身的機型。

OceanBase背後的雲服務器：ECS I2

那麼，在這款登頂榜首的數據庫產品背後，是哪款雲服務器在支撐？

據技術團隊透露，本次測試“OceanBase的數據庫服務器使用的是204+3臺型號是ecs.i2.16xlarge阿里雲ECS服務器，其中204臺作為datanode，還有3臺作為root node” 。測試採用的服務器與生產系統完全一樣。

隨著雲計算產業逐步成熟，阿里雲的雲服務器也已經針對不同垂直場景呈現深度定製化趨勢。查閱阿里雲官網，雲服務器在線主售實例規格數量超過300種，能覆蓋多種細分業務場景。

OceanBase選擇I2想必與其定位有關。根據官網，I2是一款針對數據庫類場景的存儲增強型雲服務器產品（屬於本地SSD型實例規格族），處理器與內存配比為1:8，採用單 GHz 計算力性價比最優的 Intel Xeon(Skylake) Platinum 8163 處理器，2.5GHz主頻。

同時，其在數據庫極為看重I/O上專門做了優化，配備了高性能（高IOPS、大吞吐、低訪問延遲）NVMe SSD本地盤，適用於OLTP關係型數據庫、NoSQL數據庫(如 Cassandra、MongoDB等)、數據倉庫等場景。

I2產品負責人告訴記者，這款雲服務器還採用了獨享計算架構，即該虛擬機與物理機的計算資源保持一一對應，一經分配，就不會跟其他虛擬機爭搶資源。這能保證上層數據庫性能的穩定。如果是入門級別的雲服務器，則可能會出現超賣，要是某個時刻大家都用得太狠，運行不免會變慢。

可以看出，I2適合一些時延敏感型和IO密集型業務，尤其是電商、互聯網金融、遊戲、直播等需要快速處理訂單和交易、讀寫頻繁的業務場景；在基礎設施越發堅實的今天，數據分析等場景也開始在線處理。

I2在TPC-C測試中的滿分表現

上述場景與本次TPC-C測試要求其實非常契合。根據公開資料，TPC-C測試是關於商品銷售的訂單創建和訂單支付等的基準測試標準，設計原則也儘可能模擬真實業務場景。

它考察的是數據庫在高併發壓力場景下的事務處理能力，最終的性能指標以tpmC和平均到每tpmC的系統成本作為衡量標準。tpmC（transaction per minute）即每分鐘系統處理TPC-C模型中的new order事務的數量。這些事務包括訂單創建、訂單支付、訂單查詢、訂單發貨以及庫存查詢五種。

I2在這次測試中表現如何？

OceanBase技術團隊透露，本次TPC-C測試用了迄今以來最嚴苛的流程來完成：首先使用了10分鐘進行預熱，然後在6088w tpmC穩態保持運行25分鐘並完成一個檢查點，再繼續跑了完整的8小時性能壓測採集階段。

這個過程中，I2服務器完美地完成了任務，展現了極致性能與穩定。

在企業級最高性能的NVMeSSD和阿里雲全鏈路的讀寫性能優化之下，I2提供超高存儲IO能力，實現超低的微秒（us）級別訪問時延，超高的百萬+級IOPS，超大的10+GBps級別吞吐能力，帶來數據庫更快的響應速度和處理能力；

I2基於獨享計算架構+本地存儲設計，I2也在這8小時中交出了性能最大波動不到0.5%，CPU、內存帶寬全滿的穩定性滿分答卷。

OceanBase團隊解釋，TPC-C測試很大的挑戰在於壓測性能曲線要求是絕對平滑，波動幅度不能超過2%。這對傳統數據庫都極難，因此最終結果也讓審計員異常興奮。

（8.5小時壓力下的tpmC值實時曲線）

額……性能是很服氣，可是聽起來肯定更貴吧？

對此，I2的產品負責人解釋，阿里雲ECS有多種不同的機型規格，使用哪種機型具體還要看具體業務類型。一般而言，通用型服務器其實能滿足50%-70%的需求，I2是針對性能要求較高的場景，有時客戶反而出於成本考慮希望購置這種機型。

企業需求是靈活多樣的：部分中大型公司對性能要求更高；有的公司只有很小部分業務有高性能需求。如果為了少部分業務購置更高性能通用服務器，反而還會浪費資源。可是如果對症下藥，比如針對數據庫場景重點增強IO，控制成本的同時提高了用戶體驗，反而讓成本收益架構更合理。

此外，在雲計算時代，雲服務器自帶極速交付、彈性付費等優點。面對爆發式流量增長、臨時性項目、嘗試新業務等場景，企業可以按需靈活租用服務器，隨時調整成本投入。