螞蟻金服技術面試題：數據庫+緩存+併發編程+Spring+JVM+Netty等

在過去很長一段時間內，國內互聯網一直處於三足鼎立狀態,BAT即百度、阿里巴巴、騰訊。而現在，湧現了越來越多的具有強競爭力的新興互聯網公司，螞蟻金服就是其中之一。下面分享以下今年螞蟻金服最新的面試真題，題目來源於幾位已經成功入職螞蟻金服的程序員，希望能夠給大家帶來一些啟發！

答案見文末，另外還有福利贈送（學習資料、面試題集合、思維腦圖、學習筆記等）

對於項目介紹問題的一些相關經驗：

對於程序員來說，大部分的互聯網公司面試的第一個問題就是項目介紹，這似乎已經成為了面試的開門題，實際上面試官問這個問題，主要考察的是我們個人的概述能力和全局視野。有些人在遇到這個問題時，總是抱怨自己每天在堆業務，沒有成長。事實上，很多情況下確定在堆業務，但並不是沒有成長的。並非做中間件或者技術架構才是成長，例如我們的需求分析能力，溝通協作能力，產品思維能力，抽象建模能力等，都是一個非常重要的硬實力。

那麼我們在問項目時，怎麼回答才好呢？建議最好做到以下幾點：

• 明確項目是做什麼的
• 明確項目的價值。（為什麼做這個項目，它解決了用戶什麼痛點，它帶來什麼價值？）
• 明確項目的功能。（這個項目涉及哪些功能？）
• 明確項目的技術。（這個項目用到哪些技術？）
• 明確個人在項目中的位置和作用。（你在這個項目的承擔角色？）
• 明確項目的整體架構。
• 明確項目的優缺點,如果重新設計你會如何設計。
• 明確項目的亮點。（這個項目有什麼亮點？）
• 明確技術成長。（你通過這個項目有哪些技術成長？）

Java 基礎：

1. List和Set的區別
2. HashSet是如何保證不重複的
3. HashMap是線程安全的嗎，為什麼不是線程安全的（最好畫圖說明多線程環境下不安全）?
4. HashMap的擴容過程
5. HashMap1.7與1.8的區別，說明1.8做了哪些優化，如何優化的？
6. final finally finalize
7. 強引用、軟引用、弱引用、虛引用
8. Java反射
9. Arrays.sort實現原理 和 Collection實現原理
10. LinkedHashMap 的應用
11. cloneable接口實現原理
12. 異常分類以及處理機制
13. wait和sleep的區別
14. 數組在內存中如何分配

Java 併發：

1. synchronized的實現原理以及鎖優化
2. volatile的實現原理
3. Java的信號燈
4. synchronized在靜態方法和普通方法的區別
5. 怎麼實現所有線程在等待某個事件的發生才會去執行？
6. CAS ? CAS有什麼缺陷？如何解決？
7. synchronized和lock有什麼區別？
8. Hashtable是怎麼加鎖的？
9. HashMap的併發問題？
10. ConcurrenHashMap介紹？1.8中為什麼要用紅黑樹？
11. AQS
12. 如何檢測死鎖？怎麼預防死鎖？
13. Java內存模型？
14. 如何保證多線程下i++結果正確？
15. 線程池的種類,區別和使用場景？
16. 分析線程池的實現原理和線程的調度過程？
17. 線程池如何調優,最大數目如何確認？
18. ThreadLocal原理,用的時候需要注意什麼？
19. CountDownLatch和CyclicBarrier 的用法,以及相互之間的差別？
20. LockSupport工具
21. Condition接口及其實現原理
22. Fork/Join框架的理解
23. 分段鎖的原理鎖力度減小的思考
24. 八種阻塞隊列以及各個阻塞隊列的特性

Spring 相關：

1. BeanF actory和FactoryBean ?
2. Spring IOC的理解,其初始化過程？
3. BeanFactory和ApplicationContext ？
4. Spring Bean的生命週期？如何被管理的？
5. Spring Bean的加載過程是怎樣的？
6. 如果要你實現Spring AOP ,請問怎麼實現？
7. 如果要你實現Spring I0C ,你會注意哪些問題？
8. Spring是如何管理事務的？事務管理機制？
9. Spring的不同事務傳播行為有哪些？幹什麼用的？
10. Spring中用到了哪些設計模式
11. Spring MVC的工作原理
12. Spring循環注入的原理
13. Spring AOP的理解,各個術語,他們是怎麼相互工作的？
14. Spring如何保證Controller併發的安全？

Netty 相關：

1. BIO、NIO和AIO
2. Netty的各大組件
3. Netty的線程模型
4. TCP粘包/拆包的原因及解決方法
5. 瞭解哪幾種序列化協議？包括使用場景和如何去選擇？
6. Netty的零拷貝實現
7. Netty的高性能表現在哪些方面？

分佈式相關：

1. Dubbo的底層實現原理和機制
2. 描述一-個服務 從發佈到被消費的詳細過程
3. 分佈式系統怎麼做服務治理
4. 接口的冪等性的概念
5. 消息中間件如何解決消息丟失問題
6. Dubbo的服務請求失敗怎麼處理
7. 重連機制會不會造成錯誤
8. 對分佈式事務的理解
9. 如何實現負載均衡,有哪些算法可以實現？
10. Zookeeper的用途,選舉的原理是什麼?
11. 數據的垂直拆分水平拆分。
12. zookeep er原理和適用場景
13. zookeeper watch機制
14. redis
15. 分佈式集群下如何做到唯一-序列號
16. 如何做一個分佈式鎖
17. 用過哪些MQ ,怎麼用的,和其他mq比較有什麼優缺點, MQ的連接是線程安全的嗎
18. MQ系統的數據如何保證不失
19. 列舉出你能想到的數據庫分庫分表策略;分庫分表後,如何解決全表查詢的問題
20. zookeeper的選舉策略
21. 全局ID

數據庫：

1. mysq|分頁有什麼優化
2. 悲觀鎖、樂觀鎖
3. 組合索引，最左原則
4. mysql的表鎖、行鎖
5. mysql性能優化
6. mysql的索引分類: B+ , hash ;什麼情況用什麼索引
7. 事務的特性和隔離級別

緩存：

1. Redis用過哪些數據數據,以及Redis底層怎麼實現
2. Redis緩存穿透,緩存雪崩
3. 如何使用Redis來實現分佈式鎖
4. Redis的併發競爭問題如何解決
5. Redis持久化的幾種方式,優缺點是什麼,怎麼實現的
6. Redis的緩存失效策略
7. Redis集群,高可用,原理
8. Redis緩存分片
9. Redis的數據淘汰策略

JVM：

1. 詳細jvm內存模型
2. 講講什麼情況下回出現內存溢出，內存洩漏？
3. 說說Java線程棧
4. JVM年輕代到年老代的晉升過程的判斷條件是什麼呢？
5. JVM出現 fullGC 很頻繁,怎麼去線上排查問題？
6. 類加載為什麼要使用雙親委派模式？有沒有什麼場景是打破了這個模式？
7. 類的實例化順序
8. JVM垃圾回收機制，何時觸發MinorGC等操作？
9. JVM中一次完整的GC流程（從ygc到fgc）是怎樣的？
10. 各種回收器,各自優缺點,重點CMS、G1
11. 各種回收算法
12. OOM錯誤，stackoverflow錯誤，permgen space錯誤

最後總結

最後的總結就給一些建議吧：

• 可以去leetcode上刷題換換思路
• 八大排序算法一定要手敲一遍（快排，堆排尤其重要）
• 瞭解一些新興的技術
• 面試之後面試官都會問你有沒有什麼問題，千萬不要沒問題，也別傻乎乎的問一些敏感問題
• 瞭解你要面試的公司的產品及競爭產品

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思維腦圖展示：

◆JVM和性能優化：

Java面試核心資料整理：