苡居Ync66290

通常來說，如果僅僅從事應用級開發，31歲開始轉向軟件領域還是有較大風險的，一方面軟件開發需要一個系統的學習過程，另一方面軟件開發團隊對於初級程序員的年齡還是比較敏感的，即使掌握了軟件開發技術，就業也會存在一定的障礙。

在當前產業結構升級的大背景下，對於具有機械行業經驗的職場人來說，如果能夠立足本專業來向大數據、物聯網方向發展，還是具有較大發展空間的，31歲開始學習也並不算晚。

目前在產業互聯網的推動下，傳統的軟件開發也正在向產業領域覆蓋，大數據、雲計算、物聯網、人工智能等一眾技術也處在向行業領域落地應用的初期，這些技術在落地應用的過程中，也需要具有豐富行業經驗的職場人來突破技術落地過程中的障礙，這是也是傳統行業專家在產業互聯網發展過程中可以把握的機會。

在當前5G通信落地應用的大背景下，可以重點考慮一下物聯網相關方向，物聯網與機械領域的結合點也比較多，比如智能裝備領域未來的發展前景就比較廣闊，市場空間也比較大。

學習物聯網技術可以從編程語言開始學起，可以選擇C或者是Python，這兩門語言目前在嵌入式開發領域也有比較廣泛的應用。如果需要從設備層繼續向物聯網平臺發展，或者要繼續從事數據分析和應用方面的開發，可以重點關注一下Python語言。

最後，學習物聯網技術，並不建議在完全脫離工作崗位的情況下學習，最好能夠邊學邊用，這樣往往會取得比較好的學習效果。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

IT人劉俊明

看了下其他回答。有比較衝動“強行勸退”的，也有客觀分析的，還有所謂專家泛泛而談沒幹貨的。相比而言前兩個還算比較實在。

先說下我的結論，利弊都有，結合個人情況分析。優先建議轉前端工程師。

理工科出身轉軟件可行性相對較高

首選，軟件編程考驗的基礎能力就是邏輯思維能力。作為一個機械的理科生，應該是具備了一定邏輯思維能力的。哪怕自己覺得自己這方面做得不好，也好過哪些想轉到軟件行業的文科生。

我還見過學日語、英文轉軟件的。他們都能轉，一個理科生轉軟件的障礙天然更小。這方面要有信心。

首選不建議轉Java或其他後端語言

軟件行業分支很多，開發、測試、UI、產品等。

轉測試最簡單，因為測試入門門檻低。但31歲的年紀無測試經驗和剛畢業無測試經驗，沒有公司會選擇前者。不建議去培訓機構做測試培訓，理由有二。一、一般性的測試，工作內容是功能測試，關鍵是對需求文檔的理解能力，動手操作軟件的實踐能力，不斷重複操作同一個功能的細心和耐心，這些都不需要花那個錢和時間去培訓。二、高階的測試講究的是性能測試、安全測試等，這些東西對測試還沒入門的人來說，直接上培訓就好像還沒學會走就想跑一樣，面試的時候很容易露餡，沒有必要跟自己過不去。

UI和產品更不要想。UI首先需要美術方面的專業技能。我估計一個機械專業的同學，要這方面才能大概率也不會去搞機械了。個別特殊人才我們不討論。

產品更是一個高階技能。

那麼回到開發，從開發技能，簡單地分為前端和後端兩個方向。注意是為了簡化問題，所以簡單地談，希望槓精不要瞎扯。

什麼大數據、人工智能、區塊鏈是從開發內容來分的，如果不是搞著玩或炒概念，需要更多的專業知識和背景就先不談。

後端的流派比較多，java、Python、php等。前端比較統一，不管後端用什麼技能，前端都是用html、css、js去匹配。

其實不管前後端，對於智商正常的理工科學生來說“入門”都不難。但對於半路轉行的人有兩個建議：1、找一家靠譜的培訓機構，這樣能減少個人自學走彎路，提升學習效率；2、謹慎選擇後端，優先選前端。

因為不管選前端還是後端，入門之後，就涉及到如何精進，更進一步的問題。即便是一般性開發，除了在管理非常到位的一些外包公司（外包公司會把事情分解得很好，讓每個開發人員只是流水線上一個工人，幹好你自己的哪幾個規定動作即可。長期下去不利於個人發展），一個後端需要了解，需要去做的東西，涉及到的知識領域非常廣。

簡單羅列下，至少包括：

數據庫安裝以及如何用工具（如navicat）去使用它（流行的數據庫又分oracle、mysql、sql sever、postgresql等），

數據結構，

算法、設計模式（簡單的要會撒），

不同開發語言各自存在的簡單性能問題、常用場景寫法、常用的開源生態，

windows和linux操作系統基本操作，

各種服務器的安裝使用疑難排查（比如java生態裡面常用的tomcat）。

如果需要讀文檔、寫文檔，還會用到各種寫文檔的工具或語言，比如UML、powerdesign等。

還有很多零散的計算機基礎知識，比如一箇中文佔幾個字，英文佔幾個字節，什麼是ASCII碼、換行符是什麼，不同的操作系統換行符有什麼不同等等。

此外，比較難的一點是需要具有比較好的邏輯思維能力，才能寫出邏輯嚴謹Bug少的代碼。

轉前端開發相對見效快、進階容易

相對而言，前端比較單純。用好html、css、js即可。

首先，這3個語言好學。不像後端語言，可能一個知識點，能牽涉出好多東西，這個是後端難的一個重要因素；

其次，整體而言前端對於邏輯性的要求，我只能說確實越來越高，但是跟後端比起來，難度等級還是要差很多。

這兩點決定了，前端比後端門檻低，上手快，進階容易。

後端說實話，越往後面進階越難，哪怕是對專業出身的人來說也是能難的一件事情。如果是半路出家的同學，除非具有非常強的上進心、很好的學習能力，我估計終其整個職業生涯也就是一箇中級水平而已。但前端晉升高級的期望會大一些。

很多培訓機構給你說，轉Java沒有問題的。這話也沒錯，入門不難。但是他有沒有跟你講清楚，入門之後怎麼辦？晉升空間大不大？

想轉Java或其他後端語言的同學們要冷靜，不要被所謂的高工資陷阱迷惑。並且現階段前端開發正處於一個上升期，有點類似前兩年的iOS開發。目前的前端工資水平其實有點虛高，就中初級人員而言，甚至有機會拿到比同等水平的後端人員更高的待遇。

其他非技術因素

這主要就是說家庭之類的因素，這方面相信30多歲的人自己能評估可行性，就不需要我們在這裡回答了。

反正需要題主平衡好吧，看看家人對你的支持程度，是否理解等等，綜合評估吧。簡單來說，30歲對普通人來說還有些機會調整人生。

不過千萬別認為自己與眾不同，像褚時健那樣八十多了還能去創業。以普通人的視角，普通人的能力來評估自己能不能承受其中的風險。切記好高騖遠，或自以為是！

黑客日

強行勸退!!!

不要聽那些不在其中卻大言不慚的人說，都屬於站著說話不腰疼的

首先告訴您，您如果有家室，務必不要學了，因為即使你很聰明，學完之後還得面臨就業問題，你的年齡在你學完初級後是很劣勢的，很多人也許會反對，那是他們不是你這個年齡或者屬於老油條掙不了幾個錢，或者不是幹這行的，也有槓精會說他就是三十多幹初級月薪多少，這種人全是傻逼，不要聽他的，這種人就是公司不願意再折騰招聘，給他那點錢也能滿足公司需要了，所以暫時不辭退他，但凡一個好企業，初級碼農能有幾個過28歲的？除非他接受低薪，老闆親戚，領導親戚，初級工程師技術再牛逼到了30也是坎，肯定有人說三十多也在幹，那就讓她繼續傻逼著吧。

如果您沒有家室，並對技術強烈熱愛，並做好面試多家都不會成功的準備，並可以接受轉行失敗的結果，並擁有一定的邏輯思維，並溝通良好的話，可以自學或者非脫產上培訓班，你這個年紀千萬不要高估自己，要做最壞的打算，因為你不能整個人都扎進去，否則失敗的話對你這個年齡也許會有很大的影響。

肯定有槓精說年齡大不影響學代碼，那你們現在年紀是否大了？是不是又是你朋友？你同事，你們身邊的人？不是你個傻逼你就別瞎說，你不知道人家的底子。你光看人家努力了，努力的背後呢，槓精傻叉？

老哥，你必須現實，接受難聽的事實，培訓班連不認識字的都跟你說能學能高薪就業，就這喪良心的機構，你說能有幾個技術大牛。不否認自身條件差但是在IT業風生水起的，一百萬裡能挑出一個嗎？

去找個其他門生吧，你要考慮現實，不能只看到好的一面。

圓圓的臉

從學習的角度來說，任何年齡開始學習都不遲，只要你有興趣，有毅力，都能學成的，但某些時候還是要從多方面綜合考慮：

1.java

2.如果是現在才開始學的話，可以考慮python語言，它是近兩年才出現的一門新的編程語言，一出來就勢不可擋的架勢，主要是它在大數據和人工智能領域有非常大的應用。而最近國內人工智能正處於發展期，未來5-10年規劃更是把人工智能作為國家發展中的重點，所以python語言在未來會佔據很大的市場。

3.依我個人使用python的感覺，相對於其他語言，還是比較容易上手的，而且開發過程中也是很順暢。對於新學的話也是一個不錯的選擇。

4.正因為人工智能的迅速發展，社會對這方面人才的需求急劇增加，目前都是供不應求的狀態，可以想象5-10年當人工智能發展高峰的時候，而且這方面的技術人員待遇是相當高的，就當前而言，做大數據人工智能算法的工程師待遇都比普通軟件工程師高几倍呢。

最後，希望這些對你有所幫助，根據你自己內心的想法，選擇最適合你的方向。

濤哥講事

圍城原理，裡面的人想出去外面的人想進來

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