曾經有這麼一個段子，說是某公司老總給員工搞了一個福利，只要拿著公司的工牌去到公司樓下的商店買東西都會打折，而且最多可以打七折，有一次一個員工忘記了自己的工牌，在結賬的時候他就非常的後悔，結果店員給他打了五折。
今年北京市消費者協會對大數據“殺熟”做了一份調查報告，結果顯示：
一百個人當中有超過88人認為殺熟現象普遍或者很普遍，而且有近60人有被“殺”過的經歷。
不知道大家有沒有遇到過這樣一些情況，比如同一趟航班買前一個價，買好馬上降價。同樣的網約車起始點和距離都一樣，今天顯示是52塊錢，明天就變成了48塊錢。明明購買了某App長期的死忠會員，但購買同樣的商品和服務，竟然比別人多花了錢，或者剛買完，價格第二天就變了？
恭喜你，已經成功了加入了被大數據“殺熟”的隊伍。
不得不說，如今的大數據殺熟現象越來越普遍了，尤其是在線旅遊企業，他們利用大量的消費者信息和數據來殺熟。
殺熟的好處是什麼？要弄清楚這個情況，我們就必須要先搞清楚一個經濟學概念——價格歧視。
說白了，就是同樣的服務和產品，用不同的價格賣給不同的用戶。
搞價格歧視的目的其實非常明確，就是利益最大化，這也是商業公司的一個終極追求目標。
一般來說，商品的價格越高，願意買單的人就越少，因此企業為了保證自己的銷量和利益，就會在定價上找到一個平衡點。
這樣說也許比較抽象，舉個例子，假設某個商品它的定價是100塊錢，這個時候，它能夠賣出100件，那此時收入應該就是1萬元，那麼如果這類公司想多賺一點怎麼辦？
那就將定價差異化，比如說一部分賣100，一部分賣150塊，這時他的收入就有可能會增加一些，而且利潤也會增加。
同物不同價，這種現象在線下的商業模式中是很難實現的，更多的情況，是按照購買數量去劃分價格。
比如你在小賣部買一支雪糕要4塊錢，如果你去批發100支雪糕，可能只需要2塊錢，這種“批發價”其實我們都覺得習以為常了，因為它的規則是非常透明的，而且針對的是所有的人而不是單個的人。
但是互聯網大數據，把價格歧視往前推進了一大步。
過去，線下商品的價格標籤都是統一的，不同的消費者看到的都是統一的價格，商家沒有辦法判定消費者的購買意願和能力！
但是在互聯網上就完全不一樣了，由於我們每個人面對的都只是一塊屏幕，這些屏幕將消費者區隔開來。如果你不特意去找另外一個人進行比價，你根本無法知道現在這個屏幕上的價格到底是統一的價格，還是針對你個人的定價。同樣的衣服，對你標價是900，對別人，可能就是800！
（某旅遊App同一家酒店不同會員的定價大相徑庭）
那麼，大數據是怎麼做到的呢？
要達到“殺熟”目的，有兩個必要的先決條件：
首先是消費者之間彼此是不知情的，他們在購買之前，無法通過溝通比較得知標準的定價。
第二個就是商家能夠知道每一個消費者的購買能力和購買意願，從而針對個人進行不同的定價。
如今，互聯網和大數據一結合，恰好做到這兩點！
得益於大數據的發展，很多互聯網公司都會根據你的個人屬性、歷史行為，收集大量的數據，分析你的用戶畫像。
比如數據檢測到你“不差錢”，買東西都沒用過花唄，那麼定價就可能高一點，而如果檢測到你平時“省吃儉用”，貨比三家，那麼定價就可能低一些。
在算法面前，大數據可以區分不同消費者的購買能力和購買意願，以此來真正做到千人千面：
根據購物記錄判斷購買能力，電商平臺會推薦你可能會買的東西，甚至不同的評論排序；
同一家酒店或機票，同一時間很多人搜索，價格可能會上漲；
經常不使用的賬號會一直收到優惠券，頻繁預定的賬號反而優惠券很少；
賬戶的級別越高反而代表了購買力越強，就越有可能被推薦更貴的東西。
那麼什麼樣的商品和服務最容易被“殺熟”呢？
一是旅遊，酒店住宿，網約車，電影票這種“享受”類服務。
因為這類消費大多數是一次性的，你很少在報兩次同樣的旅行團或是看兩場同樣的電影。
好在這個月文化部已經針對大數據殺熟、非法刪評論等當前業內存在的熱點問題作出了具體規定，至於後面執行如何，我們還需要繼續監督。
第二類，是購物類的電商app。
如今，各種類似雙11的促銷越來越多，門類和玩法也五花八門，有時候買東西前，你要領一大堆的優惠券和學習各種優惠組合的模式，繞著繞著，很容易把自己給繞進去。
（某用戶諷刺雙11優惠劵玩法）
在去年的雙11過後，不少網友發帖吐槽，說發現雙11後有些商品價格更低，或者發現其實雙11並沒有降價。
其實呢，這些現象已經是屢見不鮮，用戶再精明，也精明不過商家的“算法”。
技術的發展給我們帶來很多便利，但同時也誘導我們一步一步地走進商家設置好的陷阱，今年的雙11也快到了，電商們又會玩出哪些“殺熟”手段呢？
在這裡教給大家一些避免被“殺熟”的小技巧：
1.正所謂貨比三家，買不了吃虧買不了上當，比如你準備買去泰國旅遊的機票，但是你發現這個機票一直價格居高不下，這個時候你可以讓你的朋友去搜一下，可能會有驚喜。
2.關注手機獲取權限，iOS和Android都會在下載新應用時，提示隱私數據的設置。你可以根據自己的需要選擇禁止它對你通訊錄、地理位置等信息的抓取，如果一個手電筒應用都要求調用拍照或話筒，那就乾脆刪除它！
3.排除“返現”好評，電商裡很多返現評論都是店家自己組織的，比如大眾點評這樣的平臺上，中獎的評論可以說沒有任何信息量。如“感謝抽到了霸王餐，這間店美味又大碗”。
4.儘量不要用購物應用，這和購買機票的套路類似，購物應用大多可以通過社交賬號（微博、微信和手機號等等）登錄，這就等於把你的社交關係交了出去。服務提供商可以據此做很多事，比如推薦你好友去過的餐廳、買過的東西。所以，最好單獨準備一個用來購物的手機號碼吧，把你的社交關係和購買消費隔離開來。
目前來看，大數據的殺熟現象並不會在短時間內得到消除，無相君希望大家可以提高防範意識，反擊價格歧視！
來源：無相財經（ID：wuxiangcj）
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