中國工程院院士王恩東：應用是AI產業發展瓶頸也是最大機會

當前，人工智能越來越被世界各國所重視，並將其納為國家發展戰略。數據爆發的增長，算法創新加速，和計算能力的快速提升，讓人工智能在全球範圍內迅速從一個學術熱點變成投資熱點、產業熱點。AI產業正在快速的上規模，市場需求也開始井噴。

中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東在2019年AICC人工智能計算大會上指出：“人工智能能夠從數據當中獲取信息和知識，相比以前的IT技術的應用，溢出效益更顯著，影響力也更大，所以對於製造業轉型升級，對於目前國家在推動的新舊動能轉換，人工智能要發揮越來越重要的作用。”

AI和人的混合智能

從生產的角度來看AI發展，通過計算力已經引發了勞動者、勞動工具、勞動對象的變革。王恩東認為，未來AI和人本身的混合智能會成為趨勢。進入智慧時代，生產力的三要素都會深受AI的影響，產生革命性的變革，AI技術會對勞動者本身產生了很大的影響，將有很多職業和崗位會被AI替代。

計算力已經成為生產力，在企業層面，在國家層面，已經逐漸在體現出來。十年前，全球最值錢的十個企業，絕大部分是做能源、金融、通信的傳統產業，而今天全球最值錢的公司，蘋果、谷歌、阿里巴巴、騰訊等等，基本上做的都是與互聯網AI相關的企業，這些企業一方面是全球規模最大的最值錢的企業，同時也是計算力消耗最大的企業，前十名的市值排名與其計算力的擁有量排名基本上一致，在計算力方面的投資，是對企業的價值，尤其是未來發展潛力，評估的根本依據。

通過2018年AI計算力國內的城市排名中可以看出，國內城市在計算力投資方面做的好的城市，經濟發展也排在前幾位，在新舊動能轉換也比其他城市快。 從國家發展來看，計算力的投入，AI的投入，對於經濟發展、社會發展的作用，已經越來越明顯。

計算機體系結構創新黃金期

2011年穀歌大腦學會了認識貓，2012年多倫多大學辛頓教授和他的學生們採用深度學習的方法獲得了ImageNet圖像識別比賽冠軍，可見圖像圖形識別，在認知計算等方面的提升發揮了重要作用。人工智能的興起，算法和數據的發展提供了支撐，計算力、計算技術的創新，起了更關鍵的作用。

相比雲計算和大數據等應用，人工智能對於計算力的需求幾乎是無止境的。王恩東強調，AICC大會的會標就是一個無限的數學符號。傳統的計算，像事務處理，對於計算力需求不是很大，因為應用規模和場景有限。當進入人工智能領域，才發現AI對於計算力的需求不是線性的增長，是指數級的增長。

從2012年至今，每三個半月，用於AI計算的計算量會翻一倍，從2012年至今，AI計算的能力增長了30萬倍，同時期的芯片性能提高了30倍左右，這遠遠超過了摩爾定律。所以，計算力的提升，對於體系結構也提出了挑戰，在半導體技術逐步接近極限的情況下，計算力的提升更多是通過體系結構創新來滿足的，從而計算機的發展，迎來了體系結構創新的黃金期。

人工智能最大的挑戰

識別度不高，準確度不高，是人工智能最大的挑戰。王恩東認為，提高準確度就要提高模型的規模和精細度，提高線下訓練的頻次，這需要更強的計算力提升。目前很多本身資金比較充裕的公司，比如大型互聯網公司或者明星AI創業公司，有能力部署規模比較大的AI計算平臺，算法的模型已經達到千億參數、萬億訓練數據規模，所以，這些公司在AI的訓練方面處於領先位置，其產品也就處於領先位置。

IDC數據顯示，人工智能基礎架構產品在中國未來五年的複合增長率超過33%，這個增長速度是普通IT基礎設施投資的三倍，像阿里、百度等互聯網企業在開發AI芯片，也出現了寒武紀等開發專用AI芯片的公司。隨著計算需求的增長，會有越來越多的新的架構、芯片和其他技術出現。

AI產業化

如果說人工智能是一個投資的風口，並不為過。必定在人工智能領域的資金有50%以上也是以投入AI本身的產業發展為主。儘管近幾年這個過程在悄然變化，看起來不是很快，但是已經在發生了。根據IDC的數據，從2018年起，金融和傳統企業和政府用戶，在人工智能基礎架構領域的採購量超過了互聯網，並且這個趨勢還會保持下去，尤其是中國，在安防方面的需求是巨大的。

AI給人們帶來的變化已經在各個場景中都會體會到，比如銀行辦業務，面對的是智能終端設備而不是人工。現在電信運營商、大型企業的熱線服務，在接電話處理業務的已經不再是人工，而是一個智能系統。這些變化使很多企業都認識到了人工智能的巨大潛力，今天不用人工智能，可能在未來發展上會遇到困難遇到瓶頸，甚至發展不下去。

中國的AI投資已經跟美國相當，但在核心技術的投入和麵嚮應用的深度研究，中國還有差距。王恩東強調，技術要產業化，生態的作用巨大。要發展人工智能，讓人工智能進入各個傳統產業，不能僅僅靠技術本身，生態的作用會越來越重要。

應用是AI產業發展瓶頸也是最大機會

國內很多人工智能的應用都是單點單技術的應用，像人臉識別、考勤打卡，交通監控管理，這些方面用的比較多，在美國，AI用來改變業務流程，與其他技術整合應用，他們用在金融業的風險管理、證券行業的高頻交易等等，改變這些行業的應用模式。

王恩東指出，國內也有一些創業公司開始做用AI改變業務流程的工作，應用是AI產業發展的瓶頸也是最大的機會，要從根本上解決應用的問題，要建立開放融合的人工智能生態，從底層硬件到上層應用軟件，產業的上中下游要緊密配合，面向多樣化個性化的用戶需求，向終端用戶提供整體解決方案，才能讓人工智能用起來。

在這個以智慧化、智能化發展的時代浪潮中，AI仍然還是黑科技，還有非常廣闊的發展空間，還需要更多的應用落地，只有讓人們生活中的點點滴滴都能感受到AI的存在，那才是一個理想的未來。為早日實現這一目標，希望業界能夠有一個良好生態平臺，讓更多的企業一起成長，一起為未來的智能社會建設添磚加瓦。（文/時代洞察創始人 徐培炎@賽迪網）