用户9109916507614
问题可以分几个层次来回答
1、数据化：先不说大数据，单单说把线下的教育场景数据化，就有很多应用
比如我曾经用过的背单词的软件（开心词场、拓词、百词斩），它能将我背单词的行为从线下搬到线上，进行量化，从而我可以更加方便的管理自己的背单词的进度，了解自己对于知识的把握程度。
同理，现在很多教学网站（233网校）/软件（猿题库）现在在做的事情就是把听课、做题等场景数据化，这样做的好处在于
教育资源复用——一个名师在线下只能教几十个学生，把课程搬到网上之后，教育资源获取成本大大降低，且具有跨区域、跨时空、易互动的等优势，价值得以极大提升
学习过程可量化、可评估——把原本感性的认知变成可通过数据来客观衡量的指标，方便教师、家长、学生进行评估
减少教师的重复操作——像检查作业、批改作业等不必要的操作，可以通过程序进行简化，甚至取代
2、大数据：大数据和小数据的区别在于，基于大数据，可以发现一些，基于单一样本/少量样本无法发现的趋势和规律，很多应用场景可以想象
单纯基于统计就可以实现的：一个教育类的应用，可以基于自有的数据，来统计哪道题容易错、哪个知识点容易考、哪个老师受欢迎（播放量、互动量、学生做题质量）、当前用户在所有用户里面的排名（做题量、正确率、坚持打卡时间）
需要基于AI来实现的：基于学生的面部表情/动作/脑电波，来检测他有没有听进去，来提升学习时间的有效利用率；基于学生的骨架模型，来判断他做某个体育动作是否标准，从而来提升学生在某项运动上的成绩；基于小孩和教学机器人的历史对话，来评估小孩的普通话/英语掌握能力
当然基于大数据，也会面临一些伦理问题：比如基于基因大数据，来预测学生未来的考分
凌少
大数据随着这些年的普及，已经被越来越多的人们所了解。
无论是互联网行业、电商、教育行业，还是其他行业中的大数据都是非常有用且必要的。
先拿学校来说，学生每个时段的各科成绩的累计，属于大数据，从中经过分析等可以了解到各科的进步情况，是否偏科，哪方面的知识点掌握不足等等。有从事大数据工作的家长甚至可以根据孩子的这些数据来调整学习方法，这是大数据其中一种应用。
而教育行业中培训机构所掌握的大数据则更多了。例如过去参加过某些培训机构的学生及家长的信息会被保存。学生是几年级，在培训班过去曾报名多什么课程，补习了多久，是否有提升，并且每年都会有课程活动等销售会根据过去收集过的大数据进行广告宣传。
所以说明大数据下的应用非常广泛，教育行业中的大数据现在及未来都是非常有用。
大连教育通
科技时代，大数据，人工智能，5G将会非常广泛的应用到我们的生活中。就这个问题而言，我认为现在大数据对于分析学生学科学习，改善教师教学，以及培训机构招生都有非常大的帮助。以我家孩子为例，他们学校每次考试后，家长都可以登录平台，除了查出孩子的成绩和名次外，还可以非常直观的看到纵向横向的比较，同时了解孩子的每一科目错题情况，从而可以非常有针对性的进行下一步的复习。而且，我在开家长会时 ，老师也拿着数据给家长分析孩子哪单元薄弱，哪类题型需要巩固等，这样的复习学习效果是非常有效的。
Annieling418
什么是数字教育？比方说作为老师，讲台下有50个学生。那这个老师到底在给谁讲课？这话问
的怎么理解呢？其实每个老师设计教案的时候是不会针对最差的学生去设计他的整个的教学方案，当然也不会针对最好的几个学生去设计，所以真正的好的老师，应该有50个不同的的教育方案。可是个班50个学生就是200个学生，要写200套教学方案，即使他能写出来能执行吗？不能执行。但是人工智能能执行，智能教育能执行。未来老师在讲台上只讲一个基础课程，老师一个学期带四个班比如语文里面的中国汉字讲一讲，作文就可以不讲。因为在开学之初，人工智能针对每个学生的性格特点，已经生成了一个最适合他的教学方法。比如数学，这位学生肯定在这道题上会出现问题会做错，那人工智能怎么知道？其实人工智能并不聪明，它只是统计所有这种血型性格喜好以及这个地区的孩子总在这道题上出问题，它就知道这孩子肯定在这道题里出问题。所以在开学之初，这孩子哪道题会做错，人工智能就会告诉老师，这就是未来咱们基于数字化综合服务大数据分析的教育。
感知未来生活
相当有用，我本身是从事k12教育的，譬如我们做广告。就拿今日头条或者抖音上投放广告来说，他会结合终端使用用户的年龄，性别，地区，爱好，平时喜欢浏览什么，等等。给我们精准投放广告。这样转换率也会高很多。这都是大数据的应用。
探索前沿科技
大数据在高等教育中的使用非常多，大数据用于衡量教师的教学质量有效性，以确保学生和教师的廖国豪体验，教师的表现可以根据学生数量、主题，学生人口统计，行为分析和其他几个变量进行微调和衡量。
用户4766641609499
大数据，智能教育，对教育无疑是提供更广阔的前景。但目前很多商业行为过分夸大大数据的作用，用来炒作，提升商业价值！
