哀乐之巅88
首先要明白几点，何为大数据？以及你需要使用大数据技术做什么？这个我提到的是大数据技术。目前，这个技术很成熟，网上有各种各样的教程，以及代码事例。但真正的差距，就是怎么运用到实际中来。
根据自身的情况，我总结了几个方面，你参考一下。1.一定要具备统计学知识。这个是必须的，也是基础，大数据说白了，就是通过特定或者未知算法对全数据进行分析的过程。
2.所在行业的基础知识。这个也很重要，毕竟分析出来的结果不能是空中楼阁，还要和实际联系在一起。
3.熟悉一门编程语言。这个语言我推荐Python，主要是拓展包多，各行各业的都有。
最后，至于你说的英语，如果追求前沿技术或运用的话，还是要学的，毕竟很多前沿的材料都是英文的。如果是为了找到好工作，或者方便现在的工作，英语的重要性相对较低。
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大数据的关键点在数据，首先得有数据，才能再谈大数据。
大数据的学习，通常是通过分析和挖掘全面的非抽样的数据，然后加以加工制作，用来辅助决策，或者针对数据开展营销工作。
大数据目前被广泛用在网安、公共安全、交通、医疗、就业等领域，在互联网产品中，比如亚马逊、淘宝、京东等，可以根据你的浏览、购买大数据分析你平时的喜好，向你精准推荐商品。在金融领域，可以通过大数据征信取得一个贷款客户的大数据征信结果分析，作为放款的参考数据。
从工作岗位上来讲，产品经理、运营和推广、研发人员都需要了解和掌握大数据分析方法，产品经理负责分析和设计大数据产品需求，研发人员负责实现需求，运营和推广负责依据大数据做精准营销、产品推荐等。
无论是哪一个岗位，要学习大数据，首先要了解大数据的概念，之后你才可以知道如何对数据进行挖掘、清洗和加工。
从研发岗位来讲，学习大数据要首先掌握Java基础，Java是大数据学习需要的编程基础，此外就是Hadoop、数据仓库工具HIVE、大数据分析Spark、Python语言等。
对于研发岗位来说，需要深入学习这些语言，此外还需要掌握算法知识、数学知识等。而对于产品经理、运营和推广人员来说，不需要完全掌握这些开发语言，但至少也要熟悉，并且知道这些数据在清洗、加工过程中是如何实现的，做到有的放矢。
十六梯
大数据已经成为热门了，我一直说其实大数据就是量变到质变的过程，以前我们也有数据分析，但都是小样本量的，当样本量到达一定级别就可以描述事物的本质规律！
想要学习大数据需要一定的数学基础，有人说需要编程技术，其实是一脉的！编程语言其实跟你的逻辑思维有很大关系！这就是计算机科学的导师都喜欢数学毕业的学生一样！
再回到你的问题，概率论与数理统计，矩阵论，模式识别，机器学习都是大数据的基础，当然还有更深一些的深度学习也是必须的，因为深度模型在拟合大数据样本时有天然优势。
编程当然首选是python，其实只要你学过一门程序设计语言再去学习其他的程序设计语言是很轻松的！
还有英语水平，当然英语水平好是更佳的，如果英语水平差也不是非常影响学习大数据的，因为大数据学习中无论是论文还是课本中的英语相对词汇量还是比较专业或者我们说这个词汇量并不是很大
吴福虎12088
题主你好，我是计算机专业的学生。我不知道你说的学好是学到什么程度？
如果你说的学好是指学到博士，有科研成果，那么英语和数学都是要学得不错的。科研经常要阅读国外的计算机论文，还有要有很强的逻辑能力。
如果你只是想到工程界工作，工资一两万左右，那你只需要把大学期间的数学和英语有大概的了解即可。大数据学习其实是很注重编程能力的，主要是多练习还有掌握重要概念。
明月白鹤
会经营人，才是核心
