奧力芙
不請自來，如有冒犯，敬請原諒。謝謝！
新技術對財務行業的格局產生什麼樣的影響？這是一個很有趣的問題，我試著回答一下，不一定準確，僅供參考。
我們先來定性一下問題。
1、首先題幹提到是新技術包含哪些內容？
一般而言，我們提到的新技術主要包括雲計算，大數據，人工智能和生物識別技術等，我覺得圍繞這幾個新技術來討論應該很具有代表性。
2、其次題幹所謂的財務行業指的是什麼？
題主應該想問的是財務相關的職業吧，我們重新界定一下，財務領域相關的基本職業主要包括會計核算類、預算管理類、財務分析類、稅務管理類和資金管理類以及以上類別的衍生和支持類職業，以上也基本囊括了財務相關職業的大部分，也具有一定代表性了。
所以，我們最後將問題定性為以雲計算、大數據、人工智能和生物識別技術為代表的新技術對以上財務相關職業的影響。另外，既然提到了財務行業格局，我也會提一下這方面的影響。
就整體而言，在價值鏈模型當中，財務本身只是作為支持性的業務環節，屬於企業基礎建設中的一部分，並非企業增值業務流程中的某一個環節，不直接帶來企業增值。就這一點來說，財務本身並非核心業務，在戰略與流程模型當中，其戰略重要性並沒有十分重要。但不是說財務就可以不要，只是在各部門資源傾斜上，財務在重要性上會略微靠後一些。
好了，我們基於戰略與流程模型，來分別分析一下新技術下在會計核算、預算管理類、財務分析類、稅務管理類和資金管理類等方面的影響。
這裡所謂的戰略與流程模型，即從兩個緯度來評估企業的流程，一個是戰略重要性程度，一個是流程的複雜程度，下面我們即按照這個模型來分析。
1、會計核算類
會計核算的核心價值在於準確、及時、完整記錄公司所有經濟業務，並按照既定規則予以呈現，其主體流程就是日記賬—>總賬—>個體報表—>合併報表，就戰略重要性而言，實質上並不重要，業務流程也可以實現標準化和程序化，按照戰略與流程模型，這類性質的流程應該實現自動化。而自動化的技術基礎就是人工智能和大數據，通過將財務報銷文檔標準化和規範化，從而使得數據信息輸入標準化和規範化，機器可以學習記賬規則，在足夠的大數據支持下，機器學習能保障自動記賬的準確性，在配以自動質檢規則，確保數據準確性，對非標經濟業務賬務處理進行簡單地人工干預，整個賬務流程完全可以實現自動化。對於有條件的大企業，在削減人力成本的目的下，完全可以採取這種方式，即便是小企業，也可以以外包的形式，由專業的財務記賬公司提供記賬機器人來進行服務，而這些記賬機器人也是因為人工智能技術和機器學習，具備充分的行業記賬經驗，同時記賬公司以財務雲的方式，為中小企業提供記賬服務，還可以實現規模經濟，實現社會經濟效率的提升。
以上，是已經在實現的過程中，對人工已經實現了部分替代，但因為經濟發展不平衡，並不是所以企業均能實現，而且採用機器人記賬對原本的財務知識要求更高，它替代了會低端操作性工作，但高端的機器學習與會計處理實務的匹配度評估和協調、會計核算自動化過程監控、非標事項處理、會計政策變化導致的系統升級等複合型財務領域工作，將更加高端也更具有挑戰性，未來它將改變會計核算工作的內涵和內容，但短期內將是人工智能做賬與人工做賬並存的格局，畢竟會計核算並非企業核心戰略流程，並無多少企業願意投入太多資本改善其業務流程。
2、預算管理類
預算主要包括預算準備—>預算計劃—>預算編制—>預算溝通—>預算執行—>預算反饋，是企業整體戰略落實到具體層面上量化的計劃，是公司內部控制具體手段之一，因此其戰略重要性是有的，在五個職業領域裡面其實最重要，但基本不受企業重視，另外其流程也相對複雜，就戰略與流程模型而言，給的方案是持續優化，如何去理解？預算是公司的重大決策，它牽涉到以後的業績考核，資源配置等重大事項，就這些而言更多的是溝通與協調，這部分不能自動化也不能系統化，但數據處理層面則可以自動化，例如也可以利用人工智能實現預算數據與執行數據的匹配以及執行率差異的表面簡單分析，並由有經驗的人員去挖掘更深層次的問題。
就預算管理流程而言，預算準備主要在於評估企業外部環境和內部資源與能力，相當於是預算摸底，為企業下一年的發展定調子，核心是溝通，信息採集可以自動化，但深度分析仍然依賴於個人。預算計劃在於確定預算編制的範圍時間和責任人，也是一個溝通的過程，自動化程度較低。預算編制本質上也是一個溝通的工作，充分地溝通才能保證預算編制的數據大體上符合客觀規律，預算執行是關聯會計核算，將預算科目與會計核算科目準確匹配，完全可以實現預算執行分析報表的自動化，並簡單做些常規分析，這些不用人工智能，一般的BI都應該可以實現。後面也是資深的財務人員來挖掘數據背後深層次的原因，並進行預算反饋，推動業務改進。
整體而言，個人覺得，預算管理受新技術衝擊要小得多，只是手工的數據處理工作會更加自動化一些。
3、財務分析類
財務分析是彙總企業經營方方面面的信息，為企業當前的經營以數據形式予以診斷，並以財務投產表現作為最終結論。財務分析也是企業內部控制的手段之一，通過財務分析才能知道企業的經營表現，實現問責。就戰略重要性而言，比較重要，與預算持平，就複雜程度而言流程也相對複雜。
基於以上，與預算分析類似，財務分析的數據處理會因為人工智能而更加簡便化，但經營層次的深度挖掘則不容易受新技術影響。當然，通過大數據挖掘技術呈現緯度更加精細的數據，對於深度挖掘經營問題並採用各項管理舉措，則更有幫助。
財務分析受新技術衝擊較小，而且是正向的衝擊，有利於改善財務分析的技術和效率，更能發現企業經營中的核心問題。
4、稅務管理類
稅務管理在於解讀並落實國際、國家和地方稅收政策和法規，為企業進行合理稅務籌劃，確保稅務活動符合監管要求，防範企業稅務風險，並進行納稅申報和繳納稅款。其戰略重要性較核算高，但低於預算與分析，流程也相對複雜，因此需要持續不斷優化。但一般企業也就只有個稅務申報，且整合到核算模塊裡面。未來可能的發展是，政府納稅申報與企業數據直接通過接口經營數據傳送，實現自動申報，所以稅務申報這個程序化的工作也是有可替代的風險。但稅務政策解讀和納稅籌劃以及稅務風險管控，還是有可行餘地的。
5、資金管理類
也是與第三方銀行打交道，在保證數據安全前提下，一樣可以實現自動支付，將出納的工作替換掉。但類似於資金募集和資金優化配置這些工作，技術是很難替換的。
綜合而言，財務領域操作性的工作，以及可以標準化和規範化的工作，是都可以被替換的，不僅財務領域，其他領域一樣也是如此。
謝謝！
和光同塵一小學童
現在的財務機器人出來後，將大大減少財務的基礎工作。比如憑證錄入，可以直接掃描並生成憑證。所以財務更多的要靠管理方向去發展了。
