隨著人工智能、大數據、物聯網等科技發展，傳統行業也開始藉助這些技術進行轉型升級。物業管理就是其中之一。
作為服務型行業，傳統物業管理是一個高度依賴人力的行業，人力成本上漲是物業企業規模發展必須面對的壓力。
據研究院《2018中國物業服務百強企業研究分析報告》顯示，2017年百強企業經營成本均值為56507.08萬元，同比增長14.26%。從成本構成來看，人員費用佔比55.84%，同比增加2.41個百分點。
另外，傳統的物業管理方式側重於解決已發生的問題，而很難對問題進行預警，這導致物業公司對於小區日常管理經常是被動的和滯後的。然而，物聯網等技術在物業管理中的應用也許能為這些問題找到解決方案。
碧桂園服務執行董事、總經理李長江認為，傳統物業服務通過人工來進行，但是效率並不算高；人工智能是下一次工業革命的核心驅動力，通過智能化的技術，可以實現服務整體的智能化，在提升業主滿足感的同時，幫助企業降本提效。
最近，碧桂園服務通過與海康威視成立“AI聯合創新實驗室”，試圖建構基於雲邊端的全棧AI 物聯的產品體系。其中，遠端設備“AI鳳凰魔盒”就是基於社區場景的AI服務器，受到了業內的廣泛關注。
“社區物聯化”，未來已來？
社區物聯化主要是指通過智能樓宇、智能家居、路網監控等技術手段實現對社區的管理，為業主提供更個性化，同時也更為安全的服務。與此同時，大數據能夠幫助物業公司提前預測住戶可能遇到的問題，從而規避解決。最終，業主通過高度互聯的物業服務，收穫更高的居住幸福感。對於物業公司來說，物聯網技術能夠進一步提升它們的管理效率；對於業主來說，物聯網能夠提供更為個性化的社區服務以及更為安全的防護。
目前來看，社區物聯化有著多種落地形式。行業內普遍採用的模式是，通過線上平臺為業主直接提供相關服務，同時為物業公司輸出數據。例如一些社區讓業主直接掃二維碼就可以查看設備的保修記錄等。這種方式在一定程度上有效地提升了物業公司的管理效率、降低成本。
然而，儘管我國物聯網標準體系建設已經取得成果，但在物業服務領域，標準還沒有形成。這也正是碧桂園服務投入社區物聯的切入點所在。通過前端系統的研發，碧桂園服務目前已經形成了一套自己的社區智能物聯繫統。
聚焦下游，還是打通上下游環節？
中國物業管理協會沈建忠會長曾表示，真正可以稱得上是智慧社區的是那些具有雄厚背景的企業打造的數據化、網絡化、智能化為特徵的社區，是以雲科技、大數據、人工智能、物聯網等為底層架構，整合各方資源而搭建的全方位智能解決方案的平臺，從而有效提高社區的智能管理水平。
因此，如何以技術為基礎打造智能化管理平臺是擺在物業企業們面前的又一個問題。
不少企業傾向於採用具體的應用或者產品，也就是獲取SaaS服務。這樣的好處在於，企業無需配備IT專業技術人員，同時又能滿足對信息管理的需求。然而另一方面，這也意味著業主核心數據的洩露風險增加。同時，SaaS解決方案缺乏標準化，不利於行業服務的對接和升級。因此，大型物業企業往往會選擇自己打造從底層架構到落地應用的全套方案。
碧桂園服務從2016年開始智慧化應用的基礎體系性搭建。在與騰訊、華為等企業開展的一系列合作下，碧桂園服務逐步形成了完整的解決方案。體現在具體的業務和產品上，碧桂園服務推出了行業內首個基於AI 物聯的人工智能全棧解決方案產品體系，集成了包括雲、網、端、物四個方面的技術能力，實現了系統對於物業基礎業務支撐、持續提升客戶服務等方面的業務覆蓋。
通過全棧技術方案的佈局，碧桂園服務不僅讓業主體會到其智慧服務能力，也可以幫助物業公司處理大量實時數據，提供事件預測，進一步提升了其運轉的效率。
“AI鳳凰魔盒”， 碧桂園的智慧嘗試
李長江認為，人工智能在物業行業應用重要的領域是改變人與各類機器設備的協作方式，因此必須要有物聯網體系的支持。在他的設想中，“AI鳳凰魔盒”將會成為碧桂園智慧社區服務中的關鍵中心，以及碧桂園社區智能服務的大腦。“AI鳳凰魔盒”能夠將雲端的場景智能下放到邊緣端，是邊緣具備AI的能力，將這個能力賦能到“端”的各類設備，如監控設備，車場管理設備，門禁等等。
作為碧桂園服務在AI 物聯的全棧智能服務系統中，“AI鳳凰魔盒”自然有著其獨特的意義，以及競爭優勢。原來AI在雲端，市面上的一些智能管理方案，都將終端的數據上傳至雲端處理，這種管理方案的最大問題在於，受制於網絡環境和網絡帶寬，需要高可靠，低延時，大帶寬的傳輸，一旦斷網所有的AI能力將不能賦能。社區場景下進行智能化改造，需要一些更加及時的響應時，那麼這種現有的方案往往會無法滿足真正的技術需求。
“AI鳳凰魔盒”的產品亮點就在於，將碧桂園服務在雲端的一系列智能管理能力賦予邊緣側，讓每一個分佈在小區內的盒子都具有相應的智能化能力，對具體的社區事務進行數字化管理。利用雲、邊、端的解決方案實現人工智能與場景的融合，通過設備端構建感知網絡，邊緣端實現場景式智能，雲端大腦完成態分析決策與聯動指揮。
“改善人機協作的方式，這才是人工智能最大作用；現在的廠商可以提供專業的產品、強大的算力和頂尖的算法科學家，但缺乏應用場景；我們擁有近千個項目的數字化應用場景，各類服務商的能力與我們的場景結合才能發揮更大的作用。”碧桂園服務副總經理、首席信息官袁鴻凱表示。他希望，在領先的理念和成熟的核心技術產品帶動下，碧桂園服務能夠成為未來社區服務的一個標杆性案例。
李長江則認為，傳統的物業管理可以被定義為是“勞動密集型”的產業，技術的加入，則可以讓物業公司在不提升人力成本的基礎上實現增長的指數級爆發，從而達到一個新的高度。
“希望碧桂園服務可以通過智能化的加入，真正成為物業管理行業的第一家巨頭企業。”李長江說。
不過，即便是物業服務智能化、物聯化的大趨勢已經不可逆，仍有幾個問題留待物業公司們去解決：是否有能力保證自身技術的先進性和落地效果？是否需要首先推動行業標準的確立？是自身研發方案，還是尋找合適的合作伙伴？解決好了這些問題，物業服務的技術進化也許才能真正到來。
閱讀更多 天問互聯 的文章
