李雯雯
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，在當前的互聯網、大數據時代背景下，計算機相關專業是不錯的選擇，未來的發展空間也比較大。在專業的具體選擇方面需要考慮三方面因素，其一是自身的知識結構和興趣愛好，其二是行業發展趨勢，其三是學業規劃。
計算機工程專業在國內通常指的是電子與計算機工程專業，是電氣工程和計算機的結合學科，在產業互聯網發展的大背景下，該專業的發展前景還是比較不錯的。另外，相比於傳統的計算機專業，計算機工程專業的就業面要更加廣泛。由於電子與計算機工程專業自身需要較多的教育資源，目前國內開設該專業的高校並不多。
數據分析專業伴隨著大數據的發展受到了廣泛的關注，在大數據技術的推動下，目前數據分析專業也被賦予了新的含義。數據分析專業需要具備紮實的數學基礎，課程內容包括統計學和計算機相關知識，另外也需要掌握一系列數據分析工具。行業知識對於數據分析專業來說也是比較重要的，場景大數據分析是目前大數據落地應用的重要方式之一。
如果對計算機軟硬件開發比較感興趣，同時具有較強的動手實踐能力，那麼計算機工程專業是比較不錯的選擇。如果具有紮實的數學基礎，對於數據比較敏感，那麼數據分析專業是不錯的選擇。
最後，在產業結構持續升級的背景下，人才結構的升級也是一種必然，所以不論是選擇計算機工程專業還是數據分析專業，如果條件允許的話，都應該讀一下研究生。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
分享到:
