最近項目組有用到這三個緩存，去各自的官方看了下,覺得還真的各有千秋！今天特意歸納下各個緩存的優缺點，僅供參考！
Ehcache
在Java項目廣泛的使用。它是一個開源的、設計於提高在數據從RDBMS中取出來的高花費、高延遲採取的一種緩存方案。正因為Ehcache具有健壯性（基於java開發）、被認證（具有apache 2.0 license）、充滿特色（稍後會詳細介紹），所以被用於大型複雜分佈式web application的各個節點中。
什麼特色？
1. 夠快
Ehcache的發行有一段時長了，經過幾年的努力和不計其數的性能測試，Ehcache終被設計於large, high concurrency systems.
2. 夠簡單
開發者提供的接口非常簡單明瞭，從Ehcache的搭建到運用運行僅僅需要的是你寶貴的幾分鐘。其實很多開發者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被廣泛的運用於其他的開源項目
比如：hibernate
3.夠袖珍
關於這點的特性，官方給了一個很可愛的名字small foot print ，一般Ehcache的發佈版本不會到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4. 夠輕量
核心程序僅僅依賴slf4j這一個包，沒有之一！
5.好擴展
Ehcache提供了對大數據的內存和硬盤的存儲，最近版本允許多實例、保存對象高靈活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基礎屬性支持熱配置、支持的插件多
6.監聽器
緩存管理器監聽器 （CacheManagerListener）和 緩存監聽器（CacheEvenListener）,做一些統計或數據一致性廣播挺好用的
如何使用？
夠簡單就是Ehcache的一大特色，自然用起來just so easy!
貼一段基本使用代碼
CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");
Ehcache cache = new Cache("testCache", 5000, false, false, 5, 2);
cacheManager.addCache(cache);
代碼中有個ehcache.xml文件，現在來介紹一下這個文件中的一些屬性
- name:緩存名稱。
- maxElementsInMemory：緩存最大個數。
- eternal:對象是否永久有效，一但設置了，timeout將不起作用。
- timeToIdleSeconds：設置對象在失效前的允許閒置時間（單位：秒）。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，可選屬性，默認值是0，也就是可閒置時間無窮大。
- timeToLiveSeconds：設置對象在失效前允許存活時間,最大時間介於創建時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，默認是0.，也就是對象存活時 間無窮大。
- overflowToDisk：當內存中對象數量達到maxElementsInMemory時，Ehcache將會對象寫到磁盤中。
- diskSpoolBufferSizeMB：這個參數設置DiskStore（磁盤緩存）的緩存區大小。默認是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩衝區。
- maxElementsOnDisk：硬盤最大緩存個數。
- diskPersistent：是否緩存虛擬機重啟期數據 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
- diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運行時間間隔，默認是120秒。
- memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU。你可以設置為 FIFO或是LFU。
- clearOnFlush：內存數量最大時是否清除。
memcache
memcache 是一種高性能、分佈式對象緩存系統，最初設計於緩解動態網站數據庫加載數據的延遲性，你可以把它想象成一個大的內存HashTable，就是一個key-value鍵值緩存。Danga Interactive為了LiveJournal所發展的，以BSD license釋放的一套開放源代碼軟件。
1.依賴
memcache C語言所編寫，依賴於最近版本的GCC和libevent。GCC是它的編譯器，同事基於libevent做socket io。在安裝memcache時保證你的系統同事具備有這兩個環境。
2.多線程支持
memcache支持多個cpu同時工作，在memcache安裝文件下有個叫threads.txt中特別說明，By default, memcached is compiled as a single-threaded application.默認是單線程編譯安裝，如果你需要多線程則需要修改./configure --enable-threads，為了支持多核系統，前提是你的系統必須具有多線程工作模式。開啟多線程工作的線程數默認是4，如果線程數超過cpu數容易發生操作死鎖的概率。結合自己業務模式選擇才能做到物盡其用。
3.高性能
通過libevent完成socket 的通訊，理論上性能的瓶頸落在網卡上。
簡單安裝：
1.分別把memcached和libevent下載回來，放到 /tmp 目錄下：
# cd /tmp
# wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz
# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz
2.先安裝libevent：
# tar zxvf libevent-1.2.tar.gz
# cd libevent-1.2
# ./configure -prefix=/usr
# make （如果遇到提示gcc 沒有安裝則先安裝gcc)
# make install
3.測試libevent是否安裝成功：
# ls -al /usr/lib | grep libevent
lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3
-rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3
-rw-r-r- 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a
-rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.la
lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3
還不錯，都安裝上了。
4.安裝memcached，同時需要安裝中指定libevent的安裝位置：
# cd /tmp
# tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz
# cd memcached-1.2.0
# ./configure -with-libevent=/usr
# make
# make install
如果中間出現報錯，請仔細檢查錯誤信息，按照錯誤信息來配置或者增加相應的庫或者路徑。
安裝完成後會把memcached放到 /usr/local/bin/memcached ，
5.測試是否成功安裝memcached：
# ls -al /usr/local/bin/mem*
-rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached
-rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug
啟動memcache服務
啟動Memcached服務：
1.啟動Memcache的服務器端：
# /usr/local/bin/memcached -d -m 8096 -u root -l 192.168.77.105 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
-d選項是啟動一個守護進程，
-m是分配給Memcache使用的內存數量，單位是MB，我這裡是8096MB，
-u是運行Memcache的用戶，我這裡是root，
-l是監聽的服務器IP地址，如果有多個地址的話，我這裡指定了服務器的IP地址192.168.77.105，
-p是設置Memcache監聽的端口，我這裡設置了12000，最好是1024以上的端口，
-c選項是最大運行的併發連接數，默認是1024，我這裡設置了256，按照你服務器的負載量來設定，
-P是設置保存Memcache的pid文件，我這裡是保存在 /tmp/memcached.pid，
2.如果要結束Memcache進程，執行：
# cat /tmp/memcached.pid 或者 ps -aux | grep memcache （找到對應的進程id號）
# kill 進程id號
也可以啟動多個守護進程，不過端口不能重複。
memcache 的連接
telnet ip port
注意連接之前需要再memcache服務端把memcache的防火牆規則加上
-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT
重新加載防火牆規則
service iptables restart
OK ,現在應該就可以連上memcache了
在客戶端輸入stats 查看memcache的狀態信息
pid memcache服務器的進程ID
uptime 服務器已經運行的秒數
time 服務器當前的unix時間戳
version memcache版本
pointer_size 當前操作系統的指針大小（32位系統一般是32bit）
rusage_user 進程的累計用戶時間
rusage_system 進程的累計系統時間
curr_items 服務器當前存儲的items數量
total_items 從服務器啟動以後存儲的items總數量
bytes 當前服務器存儲items佔用的字節數
curr_connections 當前打開著的連接數
total_connections 從服務器啟動以後曾經打開過的連接數
connection_structures 服務器分配的連接構造數
cmd_get get命令 （獲取）總請求次數
cmd_set set命令 （保存）總請求次數
get_hits 總命中次數
get_misses 總未命中次數
evictions 為獲取空閒內存而刪除的items數（分配給memcache的空間用滿後需要刪除舊的items來得到空間分配給新的items）
bytes_read 讀取字節數（請求字節數）
bytes_written 總髮送字節數（結果字節數）
limit_maxbytes 分配給memcache的內存大小（字節）
threads 當前線程數
redis
Redis是在memcache之後編寫的，大家經常把這兩者做比較，如果說它是個key-value store 的話但是它具有豐富的數據類型，我想暫時把它叫做緩存數據流中心，就像現在物流中心那樣，order、package、store、classification、distribute、end。現在還很流行的LAMP PHP架構 不知道和 redis+MySQL 或者 redis + MongoDB的性能比較（聽群裡的人說mongodb分片不穩定）。
先說說reidis的特性
1. 支持持久化
redis的本地持久化支持兩種方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件裡配置持久化觸發器，AOF指的是redis沒增加一條記錄都會保存到持久化文件中（保存的是這條記錄的生成命令），如果不是用redis做DB用的話還會不要開AOF ，數據太龐大了，重啟恢復的時候是一個巨大的工程！
2.豐富的數據類型
redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多種數據類型,新浪微博會使用redis做nosql主要也是它具有這些類型，時間排序、職能排序、我的微博、發給我的這些功能List 和 sorted set
的強大操作功能息息相關
3.高性能
這點跟memcache很想象，內存操作的級別是毫秒級的比硬盤操作秒級操作自然高效不少，較少了磁頭尋道、數據讀取、頁面交換這些高開銷的操作！這也是NOSQL冒出來的原因吧，應該是高性能
是基於RDBMS的衍生產品，雖然RDBMS也具有緩存結構，但是始終在app層面不是我們想要的那麼操控的。
4.replication
redis提供主從複製方案，跟mysql一樣增量複製而且複製的實現都很相似，這個複製跟AOF有點類似複製的是新增記錄命令，主庫新增記錄將新增腳本發送給從庫，從庫根據腳本生成記錄，這個過程非常快，就看網絡了，一般主從都是在同一個局域網，所以可以說redis的主從近似及時同步，同事它還支持一主多從，動態添加從庫，從庫數量沒有限制。 主從庫搭建，我覺得還是採用網狀模式，如果使用鏈式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一個slave出現宕機重啟，首先從master 接收 數據恢復腳本，這個是阻塞的，如果主庫數據幾TB的情況恢復過程得花上一段時間，在這個過程中其他的slave就無法和主庫同步了。
5.更新快
這點好像從我接觸到redis到目前為止 已經發了大版本就4個，小版本沒算過。redis作者是個非常積極的人，無論是郵件提問還是論壇發帖，他都能及時耐心的為你解答，維護度很高。有人維護的話，讓我們用的也省心和放心。目前作者對redis 的主導開發方向是redis的集群方向。
redis的安裝
redis的安裝其實還是挺簡單的，總的來說就三步：下載tar包，解壓tar包，安裝。
不過最近我在2.6.7後用centos 5.5 32bit 時碰到一個安裝問題，下面我就用圖片分享下安裝過程碰到的問題，在redis 文件夾內執行make時有個如下的錯 undefined reference to '__sync_add_and_fetch_4'
上網找了了好多最後在 https://github.com/antirez/redis/issues/736 找到解決方案，write CFLAGS= -march=i686 on src/Makefile head!
記得要把剛安裝失敗的文件刪除，重新解壓新的安裝文件，修改Makefile文件，再make安裝。就不會發現原來那個錯誤了
關於redis的一些屬性註釋和基本類型操作在上一篇redis 的開胃菜有詳細的說明，這裡就不再重複累贅了（實質是想偷懶 ，哈哈！）
最後，把memcache和redis放在一起不得不會讓人想到兩者的比較，誰快誰好用啊，群裡面已經為這個事打架很久了，我就把我看到的在這裡跟大家分享下。
在別人發了一個memcache性能比redis好很多後，redis 作者 antirez 發表了一篇博文，主要是說到如何給redis 和 memcache 做壓力測試，文中講到有個人說許多開源軟件都應該丟進廁所，因為他們的壓力測試腳本太2了，作者對這個說明了一番。redis vs memcache is definitely an apple to apple comparison。 呵呵，很明確吧，兩者的比較是不是有點雞蛋挑骨頭的效果，作者在相同的運行環境做了三次測試取多好的值，得到的結果如下圖:
需要申明的是此次測試在單核心處理的過程的數據，memcache是支持多核心多線程操作的（默認沒開）所以在默認情況下上圖具有參考意義，若然則memcache快於redis。那為什麼redis不支持多線程多核心處理呢？作者也發表了一下自己的看法，首先是多線程不變於bug的修復，其實是不易軟件的擴展，還有數據一致性問題因為redis所有的操作都是原子操作，作者用到一個詞nightmare 噩夢，呵呵！ 當然不支持多線程操作，肯定也有他的弊端的比如性能想必必然差，作者從2.2版本後專注redis cluster的方向開發來緩解其性能上的弊端，說白了就是縱向不行，橫向提高。
應用場景：
ehcache直接在jvm虛擬機中緩存，速度快，效率高；但是緩存共享麻煩，集群分佈式應用不方便。
redis是通過socket訪問到緩存服務，效率比ecache低，比數據庫要快很多，處理集群和分佈式緩存方便，有成熟的方案。
如果是單個應用或者對緩存訪問要求很高的應用，用ehcache。
如果是大型系統，存在緩存共享、分佈式部署、緩存內容很大的，建議用redis。
補充下：ehcache也有緩存共享方案，不過是通過RMI或者Jgroup多播方式進行廣播緩存通知更新，緩存共享複雜，維護不方便；簡單的共享可以，但是涉及到緩存恢復，大數據緩存，則不合適。
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