渼汐丶
作为一名科技工作者，同时人工智能也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
首先，人工智能是一个非常大的概念，而人工智能创新生态也涉及到诸多领域和环节，不同行业和不同领域的从业者都有自己的角度和诉求，所以在探讨人工智能创新生态时不能脱离三个方面的内容，其一是技术层面，其二是产业层面，其三是应用层面。
从技术层面来说，人工智能目前的研究主要集中在六大方向，分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学。虽然人工智能在当前的大数据、云计算时代背景下有了更好的发展环境，但是目前很多人工智能技术依然存在落地难问题，这也是当前人工智能领域面临的一个比较现实的困境。技术层面的问题如果不得到解决，那么人工智能产业的生态将无从搭建，而技术层面的问题不仅需要研发人员的参与，也需要产业界专家的参与。
从产业层面来看，目前人工智能产品正处在发展的初期，产业层面的发展需要一个完整的产业链，同时要有比较清晰的商业模式作为支撑。从技术层面到产业层面是一个巨大的挑战，因为产业领域往往需要结合实际的应用场景。人工智能的产业层面需要众多的参与者，包括基础设备生产商、网络服务商、数据服务商和人工智能科技公司，要想解决产业层面的问题，通常需要行业结构化升级的推进，这与国家政策有密切的关系。当前我国正在进行产业结构化升级，从某种程度上来说，这会积极促进人工智能产业的发展。
从应用层面来看，人工智能产品的应用领域非常广泛，传统的制造企业将是人工智能产品比较理想的落地领域之一，而要想完成人工智能产品在制造业的落地，就应该构建智能制造的概念，智能制造涉及到商业模式创新、生产模式创新和运营模式创新等诸多环节。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
要有不要求出成果，不要求落地，让研究人员可以天馬行空，大胆创新的环境，要有做基础研究的勇气，有打破固有思维模式的胆量。不能短视，跟风，人做我也做。
