渼汐丶
作為一名科技工作者，同時人工智能也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
首先，人工智能是一個非常大的概念，而人工智能創新生態也涉及到諸多領域和環節，不同行業和不同領域的從業者都有自己的角度和訴求，所以在探討人工智能創新生態時不能脫離三個方面的內容，其一是技術層面，其二是產業層面，其三是應用層面。
從技術層面來說，人工智能目前的研究主要集中在六大方向，分別是機器學習、計算機視覺、自然語言處理、知識表示、自動推理和機器人學。雖然人工智能在當前的大數據、雲計算時代背景下有了更好的發展環境，但是目前很多人工智能技術依然存在落地難問題，這也是當前人工智能領域面臨的一個比較現實的困境。技術層面的問題如果不得到解決，那麼人工智能產業的生態將無從搭建，而技術層面的問題不僅需要研發人員的參與，也需要產業界專家的參與。
從產業層面來看，目前人工智能產品正處在發展的初期，產業層面的發展需要一個完整的產業鏈，同時要有比較清晰的商業模式作為支撐。從技術層面到產業層面是一個巨大的挑戰，因為產業領域往往需要結合實際的應用場景。人工智能的產業層面需要眾多的參與者，包括基礎設備生產商、網絡服務商、數據服務商和人工智能科技公司，要想解決產業層面的問題，通常需要行業結構化升級的推進，這與國家政策有密切的關係。當前我國正在進行產業結構化升級，從某種程度上來說，這會積極促進人工智能產業的發展。
從應用層面來看，人工智能產品的應用領域非常廣泛，傳統的製造企業將是人工智能產品比較理想的落地領域之一，而要想完成人工智能產品在製造業的落地，就應該構建智能製造的概念，智能製造涉及到商業模式創新、生產模式創新和運營模式創新等諸多環節。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
要有不要求出成果，不要求落地，讓研究人員可以天馬行空，大膽創新的環境，要有做基礎研究的勇氣，有打破固有思維模式的膽量。不能短視，跟風，人做我也做。
