人工智能，大數據，智能機器人，這些專業，今年火遍大江南北。
下面是我的一些數據分析，願能給大家選專業時，帶來一點幫助。
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一、數據科學與大數據技術專業，新增數量呈井噴狀態。
以下是數據科學與大數據技術專業、機器人工程專業和智能科學與技術專業的新增數量分析表
從新增數量來看，數據科學與大數據技術專業據首位，遠超後兩種專業。
結合新增時間上來看，
數據科學與大數據技術專業，
在2017年新增255所開設院校，
是2016年的8倍。
教育乃百年大計，
新增專業，應根據實際需要穩妥推進，不能出現一窩蜂的現象。
專業一哄而上後，如何差異化？
難道天下的大數據專業，
都是一樣的？
沒有特色，等於沒有核心競爭力，
沒有核心競爭力，我們的學生怎麼辦？
二、為什麼數據科學與大數據技術專業，新增院校最多？
個人認為，有以下幾點原因。
1、大數據本身的發展，需求量上升，這是院校開設此類專業的外在原因。
這個在這裡就不多說了，大家可以看下2017年鋪天蓋地的媒體報道，就會明白。
2、數據科學與大數據技術專業，對硬件要求不高，不需要投入太多硬件，很容易搭班子，唱臺戲。
只要在課程設置中，加入相關的課程，如在軟件類專業中，加設大數據課程，適當包裝，就可以形成所謂的數據科學與大數據技術專業課程。
從相關學科適當抽調一些老師，就可以組成大數據專業教研組。
不像後兩種學科，除了要師資，還要真金白銀的大投入。
軟件方面，大家都很熱衷，而硬件方面，真正捨得投入，投入之後又有顯著的產出的，少之又少。
兩相比較下，數據科學與大數據技術專業當然是眾多院校，最喜歡申請的新專業了。
大家看下安徽省2017年新增數據科學與大數據專業的院校，就會發現，這些院校地級市院校居多！
這是很不正常的。
再對比下智能科學與技術專業，新增院校的層次。
兩者的不同在於，智能科學與技術專業，新增院校的層次搭配，是非常好的，有985、211，也有行業強校，普通本科。這與專業設置的門檻是有很大關係的。
最重要的是：智能科學與技術專業，從專業增設時間來看，體現了專業設置發展的遞進規律，發展是有節奏，有步調的，而不是如數據科學與大數據專業的一哄而上。
克服“項目衝動”，才能有好項目；
克服“政績熱情”，才能出真政績。
定位不準、盲目擴張，
帶來的後果，只有考生來承擔！
三、勳哥建議
1、謹慎選擇，數據科學與大數據專業。
因為師資，教學，課程設置，就業等，不可能在短時間一蹴而就的。
一哄而上的數據科學與大數據專業，可能到後面，是一地雞毛。
2、選擇數據科學與大數據專業，可從以下三點去著手挑選。
（1）教育部直屬院校的數據科學與大數據專業
（2）儘可能選時間較早的院校。
（3）儘可能選擇在數據科學相關學科上，有師資積累，學術沉澱的院校。
數據科學專業，一方面可以選擇數學學科、計算機、統計學學科實力強勁院校做為參考，另一方面可以選擇行業院校（在某一行業有數據積累）。
儘量不要選擇，學科實力不強的院校。
以上是我的個人看法，肯定會有偏頗之處，請大家多多提出寶貴意見。
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