淘寶不相信消費降級, 聚划算、淘搶購、天天特賣合併

文 | 袁晶瑩

3月21日晚,阿里巴巴旗下營銷平臺聚划算宣佈全面升級為“阿里集團品質惠經濟戰略窗口”,未來計劃孵化1000個全球產業帶,帶動30000個品牌,持續升級供給側改革。

淘寶不相信消費降級, 聚划算、淘搶購、天天特賣合併

淘寶總裁、天貓總裁蔣凡在開場時說,今年是聚划算成立的第十年,選擇這個時點升級不是因為淘寶喜歡逢五逢十的整數慶祝,而是十年間互聯網零售已徹底改變了中國社會的經濟形態。新的時代,聚划算有新的使命。

先看一組數據:阿里巴巴2019財年Q3財報(截至2018年12月31日)數據顯示,報告期內超70%的淘寶新增年活躍消費者來自低線城市;淘寶的移動月度活躍用戶為7億,比一年前增加1.2億。

換言之,淘寶在低線城市一年的用戶增長相當於中國一線城市和重點新一線城市的人口數總和,淘寶往下滲透的速度在加快。

“我們從不相信消費降級,中國消費者的需求是多元化的,不同消費者的起點不同,我們希望幫助中國10億消費者實現消費升級和品質購物。”蔣凡說。

淘寶不相信消費降級, 聚划算、淘搶購、天天特賣合併

(淘寶總裁、天貓總裁蔣凡)

具體而言,聚划算的目標是:第一,繼續下沉,覆蓋更多四五線城市及村鎮農村市場,提供價格實惠的好品質商品;第二,讓更多品牌能夠下沉至低線市場;第三,與原產地合作,推進農產品商品,同時和製造工廠合作,建立工廠自己的品牌。

最近一期財報會上,阿里對淘寶和天貓的定位越來越清晰,淘寶主攻渠道下沉,天貓繼續深耕中產階級,為品牌服務。3月6日,淘寶總裁蔣凡兼任天貓總裁,這一調動或許暗示了線上電商作為整體存在於阿里巴巴經濟體內,淘寶、天貓分層經營。

和其他以低價、工廠商品切開低線市場的社交拼團電商不同,聚划算延續了阿里近年來積累下的龐大品牌經驗。在下沉低線城市時,阿里更多考慮的是幫助平臺上的品牌方把商品銷售至品牌門店尚未達到的低線市場。考慮到低線城市對價格的敏感性,部分品牌在下沉時以價格更親民的副牌為主。

“聚划算不僅服務於下沉市場,我們今天更多的是和品牌探討未來市場空間增量。”阿里巴巴營銷平臺事業部總經理劉博說。目前聚划算體量規模已達2000億以上。

聚划算成立於2009年,很長時間內和淘寶、天貓並稱為阿里電商的三駕馬車。2016年12月阿里的一次架構調整中,聚划算正式併入天貓,團隊一體化。去年年底,有消息稱聚划算、淘搶購、天天特賣三大頻道即將合併,外界解讀為這是淘寶阻擊拼多多等社交電商的表現。媒體溝通會上,劉博確認聚划算、淘搶購、天天特賣業務已重新聚合,三大業務的貨品結構、價格帶、用戶覆蓋延續此前基因,在此基礎上整合資源、流量。

例如,淘搶購用戶粘性強,主打拼團模式;聚划算是量販式賣法,品牌更多。天天特賣則專注於製造工廠,已經實現對2000家工廠的數字化改造。以諸暨襪業為例,當地一家襪子工廠依託天天特賣C2M工廠改造計劃以及淘寶消費數據,對襪子羅口進行微創新,改造後的襪子除了更貼近消費者需求,每雙可節約7%-8%的成本,在天天特賣平臺3天時間就賣出了153萬雙。業務整合後,劉博認為可以讓三塊業務的流量規模有更大的爆發。

淘寶不相信消費降級, 聚划算、淘搶購、天天特賣合併

基於阿里巴巴的電商基因,聚划算在下沉時沒有選擇社交方式擴張,而是通過營銷提高聚划算知名度,吸引更多新用戶。這從阿里對聚划算“營銷平臺”的定位可以看出。

劉博介紹,聚划算將下沉200座城市,每到一座城市,聚划算都會和當地政府、媒體、線下傳統經銷商合作,主要目的是幫助品牌做渠道下沉。

實際上,聚划算也可以視作天貓業務的延伸。當下,傳統零售行業的最大痛點是獲客,尤其是獲新客。電商給了傳統零售一次大規模跨區域跨時間獲客的機會,本質是渠道的打通。天貓主打高線城市的消費升級,在高線城市中幫品牌觸達更多潛在消費者;聚划算落點低線城市,核心仍舊是幫助品牌觸達消費者,只是兩者的目標人群、價格帶各不相同。

另一方面是,聚划算也會做農產品上行。在此之前,阿里巴巴已多年試水農產品上行。除了農村基礎物流建設外,農產品的難點還在於信息渠道的打通、農產品規範化、設計、營銷等。

劉博曾和柳州市委常委副書記梁旭輝聊過。梁旭輝明顯感受到近兩年消費市場對螺螄粉需求量的擴大,尤其是線上渠道。不過,柳州市螺螄粉還有很大完善空間,例如做成熱水速食、豐富口味等。一款農產品順利上行的背後是整個供應鏈營銷體系的打通。

直播或將成為打通高線城市和低線城市信息壁壘的最有效工具。淘寶平臺上,一些當地農戶已學會使用直播銷售農產品,而品牌們也試圖用直播進行消費者教育和品牌宣傳。2018年9月鞋履品牌百麗在一次歡聚日活動中,邀請了明星及時尚達人直播,同時讓全國1057家門店的4000名門店導購充當線上顧問,共獲得了1.03億觀看,三四線城市新增會員數超過36萬人。

蔣凡表示,淘寶天貓是綜合性商業平臺,聚划算也會獲得阿里巴巴內部人工智能技術、大數據支持,實現更高效率的供需匹配。


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