有句話說，得AI者得天下，也有說成也AI敗也AI,此前雲計算、共享經濟、區塊鏈分別站上風口，2019年肯能就輪到AI了。
互聯網巨頭紛紛發力AI。
在AI方向上熬鷹的百度最先發力AI,百度從15年起，百度每年在AI上投入100多億，佔總營收的13%～15%，相當於百度的淨利潤。
2016年騰訊啟動AI lab開始發力AI，其願景是使AI無處不在，今年，3月15日騰訊公佈2018年在AI領域的三大戰略，併成立了機器人實驗室。
阿里在AI方面更加高調，主要表現在持續在AI方面的持續投入和人工智能首次出現在財報中，2017年10月12日，阿里成立達摩院，計劃三年投入1000億，用於基礎科學研究和顛覆創新。
今年3月份，華為在上海首次宣佈了AI戰略，作為硬件廠商的代表，華為其實早在8年前就開始了AI的研發，最新推出的華為麒麟980芯片所支持的華為mate20和榮耀magic 2是迄今為止人工智能最強的兩款手機。
沒有成熟的商業模式，一地雞毛
AI只是技術革新的方向，是未來10～20年技術產業的核心，但目前AI還沒有成熟的商業模式。
在2018年的資本市場上，AI概念股可謂是一地雞毛，AI龍頭股科大迅飛被爆AI造假，利用人工翻譯代替只能翻譯，並且涉足房地產，市值一路縮水。之前在美股市場表現耀眼的英偉達，也是一跌不可收拾，跌幅近一半。
隨著AI公司表現頹勢，大資本也對AI不那麼追捧，由清華大學發佈的《2018中國人工智能發展報告》顯示，2018年上半年，中國AI投融資事件繼續減少只有146筆，如果說AI是未來的發展趨勢或許沒人反對，但是如果說2019年AI就會普及，那可能是在忽悠。
AI面臨的幾個問題
一個是技術上不成熟，權威專家稱，目前AI主要的障礙是人工智能在語意理解上還存在不足，構建現實世界的語意表達是一項艱難的工程。
現在熱度過高，期待過高，而研發則是需要是時間的。
二是人才奇缺，市場門檻高，數據顯示2018年人工智能研究生的年薪平均工資是50萬，博士生是80萬，另據消息稱，近年來，人工智能在氣象方面發揮著越來越重要的作用，中央氣象局也在下大力氣去招攬AI人才，但是成果甚少。
人們不禁要問，人工智能並沒有成熟的商業模式，如此高的人力成本，一旦資本退去，接下來是不是泡沫的破裂！
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