据外媒报道，本周，宝马在德国慕尼黑总部附近建设了Autonomous Driving Campus。该中心占地23,000平方米，最终将容纳1800名员工和500辆汽车。最新研发中心目前计划开发两款车型，其一，是为出行服务的车队提供具备4级-5级的自动驾驶功能车辆，其二，制造具备3级自动驾驶能力的全电动iNext，将出售给公众。该项目计划2021年完成。
自从在加利福尼亚州部署其测试车队以来，宝马已经累积了2400万公里（1490万英里）的数据。但是，这些里程中有95％是在专有的宝马模拟器中使用测试车的数据，开源场景数据库Pegasus和场景编辑器进行测试的。其结果是看起来像电子游戏，研究人员对边缘情况进行微调，以了解宝马的人工智能如何对特定事件做出反应。
Waymo，GM和梅赛德斯等自动驾驶也是用模拟器来测试验证并调整他们的AI技术，这成为自动驾驶研究的重要组成部分。测试车辆时，几乎不可能遇到所有情况，且完全不可能对这些情况进行重新调整，以适应不断变化的天气和路况以及更多（或更少）车辆，行人和其他物体的存在。
通常，传感器可以帮助分析检测到的物体，并将其传递到汽车计算机上。宝马自动驾驶技术直接使用来自相机，LiDAR，雷达等的原始数据，将其结合起来并进行自己的对象检测。因此，不是三个硬件告诉计算机是否看到一个人，而是内部CPU使用组合的原始数据来“看”一个行人。
在一次传感器演示中，宝马共享了一款全新的固态LiDAR系统，在其测试车辆上，基于激光的传感器被放置在前部中央，侧面和后部。宝马公司还认为，制图是该数据收集计划的一部分。“这是非常重要的，我们将它看作是一种不同的传感器，凭借我们的车载传感器，我们正在创建一个车辆周围发生的事件的实时地图”Wisselmann博士表示。
汽车不是手机或笔记本电脑，甚至不是电动滑板车。汽车技术的发展速度比以往任何时候都快，但汽车制造商仍然必须制定软件和硬件解决方案来要保证司机的安全。这不仅仅是某个汽车制造商的事情，而是会影响整个行业的发展。车企小心引入自动驾驶功能保证驾驶者的安全，并避免像Uber、特斯拉因自动驾驶安全问题上车辆头条新闻。
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