与传统机器学习不同的是，深度学习提出了一种让计算机自动学习出模式特征的方法，并将特征学习融入到建立模型的过程中，从而减少人为设计特征造成的不完备性。
而目前以深度学习为核心的某些机器学习应用，在满足特定条件的应用场景下，已经达到了超越现有算法的识别或分类性能。
人工智能近年来不断突破新的极限，部署新的应用，获得快速和普遍的发展，与深度学习技术的进步密不可分。
深度学习直接尝试解决抽象认知的难题，并取得了突破性的进展。深度学习的提出、应用与发展，无论从学术界还是从产业界来说均将人工智能带上了一个新的台阶，将人工智能产业带入了一个全新的发展阶段。
如今，深度学习俨然成为国外研究人工智能的最热门领域。
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