與傳統機器學習不同的是，深度學習提出了一種讓計算機自動學習出模式特徵的方法，並將特徵學習融入到建立模型的過程中，從而減少人為設計特徵造成的不完備性。
而目前以深度學習為核心的某些機器學習應用，在滿足特定條件的應用場景下，已經達到了超越現有算法的識別或分類性能。
人工智能近年來不斷突破新的極限，部署新的應用，獲得快速和普遍的發展，與深度學習技術的進步密不可分。
深度學習直接嘗試解決抽象認知的難題，並取得了突破性的進展。深度學習的提出、應用與發展，無論從學術界還是從產業界來說均將人工智能帶上了一個新的臺階，將人工智能產業帶入了一個全新的發展階段。
如今，深度學習儼然成為國外研究人工智能的最熱門領域。
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