張小龍變身“段子手”,一語道破AI本質!


張小龍變身“段子手”,一語道破AI本質!


如今,大佬演講不是故事匯,就是段子合集。

在昨天的騰訊2018年員工大會上,馬化騰、劉熾平、張小龍、任宇昕分別上臺演講,可謂金句連連。

最出彩的當屬張小龍,他發言之後,相關語錄、段子彙總立刻引爆互聯網,做實了“段子手”的新頭銜。

諸如“互聯網的發展史,就是套路發展史”、“關注用戶,而不是關注競爭對手”、“善良比聰明更重要”等等,話語簡單明瞭,並不高森莫測,但實實在在獲得普遍的共鳴和大量的轉發。


張小龍變身“段子手”,一語道破AI本質!


其實,除了有關用戶、產品和善惡之外,我們還感受到張小龍對AI的深刻的認識和理解,同時用隻字片語就道破了AI的本質。

AI要給人帶來價值,而不是套路

張小龍說:“互聯網的本質是消除信息的不對稱。”

確實,這是互聯網的本質,也是它最大的價值。

但是,站在產品經理的角度,張小龍認為:“互聯網的發展史,就是套路發展史,用套路去欺騙用戶、誤導用戶”。

不需要用戶會思考,只要沿著產品經理設好的路徑使用就行。

所以,對於用戶來說,這樣的產品並不一定是自己想要的,只是跟隨而已。


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同樣,AI也一樣。

現在美其名曰使用AI技術的各種應用,例如電商千篇一律的“猜你喜歡”、弱智的“智能客服”、手機終端上語無倫次的“虛擬助手”以及智障的“智能音箱”等等。

大量都是強加於用戶,讓人被迫接受,所帶來的價值必然大打折扣,更附帶糟糕的使用體驗。

儘管互聯網在傳遞信息和價值的過程中,並不完美,用戶常常遭遇“套路”,但它畢竟徹底改變了我們的生活方式。

但用戶對於美好生活的追求是不會停止的,幾個簡陋的濾鏡,根本無法滿足人們的需要。

所以,與互聯網一樣,AI需要真正給人帶來價值,並能夠落地的應用。

AI讓人變得更強,而不是取代人

就在AI快速發展的同時,人們卻開始恐慌起來。

AI擁有比人更強的學習能力?

AI將取代人的工作?

AI未來將統治人類?

其實, “AI威脅論”由來已久,就連霍金、馬斯克等大佬都曾唱衰AI。


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然而,從AI的本質來看,它仍然需要基於人類的智力和研發,依靠算法才能工作,所以AI只是工具,是助力人,讓人變得更強,而不是取代人。

張小龍說,微信只是工具,而不是平臺,需要友善地對待用戶,把每一位用戶當做朋友。

AI亦是如此,它對人沒有威脅,只會讓個人變得更強。

從工具來說,AI可以給用戶帶來更好的體驗和感受,提升工作效率,增強幸福感。

從目前的技術水平來看,AI只能取代人類重複性的機械性及操作簡單的工作,而富含創意、情感和高智力的工作,AI仍然難以勝任。

所以,現在鼓吹“AI威脅論”顯然為時過早。

善良比聰明更重要

“善良比聰明更重要,因為AI比你更聰明、更懂套路,但你可能比AI更善良。”

張小龍引用亞馬遜CEO貝索斯的這句話,套用到AI上非常貼切。

未來,通過機器學習、深度學習,AI能夠掌握大量人類的基本技能,更能模仿人的喜怒哀樂,甚至產生性格特徵和倫理道德。

但是,所有產品,包括AI工具和機器人都是由人開發而來,離不開人的作用。

因此,AI終究離不開人的駕馭,只有善良的人才能引導AI走向正確的道路。

相信張小龍用這句話的目的就是在於警醒每一位產品經理或開發者,迴歸初心,用最大的善意為用戶帶來最好的產品和最佳的體驗。

同時,也告訴AI和機器人開發者,憑藉善良就一定能將AI帶上正途,即成為人最佳的助手。


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AI要以人為本

迴歸斯坦福大學的李飛飛,10月正式啟動了一個名為“以人為本人”的AI項目,並創建了以人為本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))。

在該項目中,李飛飛提出了“以人為本”的AI倡議。


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斯坦福大學計算機科學副教授 李飛飛

具體內容可歸納為以下三點:

1、AI更多地表現出我們人類自身特徵的深度,還要考慮到人類視覺感知的豐富程度。

2、讓人類在AI的幫助下得到提升,而不是讓AI取代人類。

3、確保AI的每一個發展階段都能得到正確的引導,同時關注它對人類的影響。

從中可以不難發現,在這一層面上,李飛飛與張小龍的觀點可以說是不謀而合。

從互聯網時代到ABC(AI+大數據+雲計算)時代,AI已成為互聯網和科技界無法忽略的重要技術和理念。

即便微信這樣的入口級應用也無法忽略AI技術,儘管張小龍並沒有具體說明微信將如何融入AI,但從這些段子中可以看出,微信擁抱AI的意圖已經非常明顯。


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張小龍

張小龍可以說是目前國內資格最老、最頂級的產品經理,或者說是一個平臺級產品的頂層設計師和締造者,此次他並沒有將話題點落到具體的新技術、新應用上,而是從倫理道德開始,談到了產品經理如何改變觀念、如何帶給用戶真正的價值,以及應合理地利用好AI等話題,展現出其對產品和整個行業的反思和期望。

然而,對於用戶來說,無疑是一種慶幸的,希望這樣的認識和理念能夠貫徹到產品中,實現落地。

從研究到產品,從科學家到產品經理,代表了技術真正實現應用或落地的完整過程。

只要將正確的AI認知和理念貫徹其中,實現應用場景的落地,並將其發揮出最大的價值,就一定為人類社會帶來福音。

文中圖片均來自pixabay.com及互聯網


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