軟件缺陷管理過程不僅包含軟件缺陷記錄和統計，更重要的是對缺陷數據進行細緻、深入的分析。缺陷分析是缺陷管理中的一個重要環節，有效的缺陷分析不僅可以評價軟件質量，同時可以幫助項目組很好地掌握和評估軟件的研發過程，進而改進研發過程，未對缺陷進行分析就無法對研發流程進行改進。此外，還能為軟件新版本的開發提供寶貴的經驗，進而在項目開展之前，制定準確、有效的項目控制計劃，為開發高質量的軟件產品提供保障。
常用的缺陷分析方法有：根本原因缺陷分析法、四象限缺陷分析法、ODC 缺陷分析法、Rayleigh缺陷分析法和Gompertz 缺陷分析法。
本節我們來學習Gompertz 缺陷分析法.
Gompertz 是一種可靠性增長模型，是由Virene 提出的。該模型的公式為
，其中R 是隨時間t 變化的可靠性指標，a 為當測試時間或階段t 趨於無窮大時R 的極值，ab 為系統測試初始值，即t=0 時R 的初值，c 為形狀參數，c 值越大，則可靠性增長越慢，反之則增長越快。模型中a、b、c 參數值為估值，通常是一個經驗值。
在軟件測試領域中，Gompertz 模型主要用於分析軟件測試的充分性及軟件缺陷發現率。其原理是使用Gompertz 函數畫出擬合曲線，再畫出實際測試過程中每天累積的缺陷曲線，比較這兩條曲線進而分析測試的充分性和軟件缺陷發現率。
每天發現的缺陷數據及累積缺陷數見表9-9。
Gompertz 模型估算缺陷增長趨勢與累積缺陷趨勢圖如圖9-26 所示。
從圖中可以看出，執行測試15 天發現的缺陷數為97 個，Gompertz 擬合曲線估算值為102 個，缺陷發現率為95.1%。
Gompertz 模型雖然可以很好地估算軟件中存在的缺陷數，但在使用時也有一定的約束條件：
(1)參數a、b、c 的值通常是一個經驗值，不易確定。
(2)要求被測試的對象特性一致，即測試的複雜度、規模、測試組織、測試執行的測試用例等需要一致，不能存在較大的差異。
(3)測試輪次應該不少於2 次，否則無法使用Gompertz 模型進行分析。
基於以上原因，在實際工作中，Gompertz 模型用來分析軟件測試的充分性和發現缺陷率的頻率較低，特別是基於第二個約束條件，在工作中可能很難保證對象特性的一致，每個測試版本的測試用例數可能都存在差別。
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