汽車行業的電動化、智能化、網聯化、共享化趨勢，讓大量資本從2014年前後，大量進入造車領域，不管其立足點是汽車四化的哪一方面，或者哪幾方面，都面臨著較大的技術挑戰。而在造車新勢力中，不乏以智能化、網聯化為方向，直接參考手機智能化發展路徑，打造智能汽車。
一、智能手機場景與發展
在汽車行業群內，與從業者討論智能網聯汽車的發展時，明朗智能汽車的閆磊作為用製造機器人思維打造汽車的實踐者，他認為，未來汽車的發展過程中，類似當年發生在摩托羅拉身上的事情，會發生在已有的汽車行業企業上。電動汽車跟汽車其實是兩種產品，就跟現在智能手機跟以前的大哥大一樣。這背後是觀念不同，從而行為不同，結果也就不同。智能手機是以手機為基礎，將電子技術（mp3, 相機，導航……）做融合；而智能網聯汽車發展是以電動汽車為基礎，將生活場景做融合。
基於借鑑智能手機發展經驗，從應用場景梳理手機智能化發展脈絡：
1、語音通訊場景
1902年，美國人內森·斯塔布菲爾德製成第一個無線電話裝置。
1938年，美國貝爾實驗室為美國軍方製成了世界上第一部“移動電話”手機。
1973年4月，摩托羅拉公司馬丁·庫帕（Martin Cooper）發明世界上第一部推向民用的手機。
2、短信通訊場景
1992年12月3日，全球第一條手機短信誕生。
3、休息娛樂場景-音樂欣賞
1995年，第一款可自編鈴聲手機——愛立信GH398。
2000年，第一款MP3手機——三星SGH-M188，可以當成U盤使用。
2002年，國產第一款40和絃鈴聲手機 聯想G808。
4、定位服務場景（導航）
1996 年，美國聯邦通信委員會（ FCC ）要求移動運營商為手機用戶提供位置服務。
2008年6月，索尼愛立信W760c全球第一款GPS音樂導航
2012年12月，Google地圖APP登錄iOS平臺。
5、遊戲互動場景
1998年，第一款內置遊戲手機諾基亞6110發佈。
6、數據傳輸場景（聯網）
1998年，藍牙問世，手機不一定非要手持。
1999年，第一部智能手機 摩托羅拉天拓A6188，也全球第一部具有觸摸屏的手機。
2000年，第一款WAP手機 諾基亞7110，標誌著手機上網時代的開始，手機和互聯網結合在一起。
2000年，第一款Symbian 系統內核智能手機 愛立信R380sc觸控屏幕。支持POP3郵件、網址。
2001年，第一款內置藍牙功能的手機——愛立信T39mc，且與其他設備信息交換。
7、攝影攝像場景
2000年9月，夏普通信聯合日本移動運營商J-Phone發佈了全球首款搭載內置了11萬像素CCD攝像頭的手機。
2008年，第一款千萬像素級別拍照手機 三星B600。
8、智能手機全場景匹配
2007年，iphone出世，觸屏+應用引爆智能機新時代。手機具備語音通訊、短信通訊、休息娛樂、數據交互、攝影、攝像多場景功能。
在智能手機發展之初，用戶更多的去關注手機的處理器，以及存儲內存(ROM)的容量，畢竟，更快的處理器可以帶來更高的性能與使用體驗，而更大的ROM則代表的更高的存儲空間，可以安裝更多的軟件，存儲更多的照片、MP3、視頻以及按照更多更精美的遊戲等。不過，手機制造商或品牌商關注的，是更多應用場景下技術的需求。
支持手機智能化，服務更多應用場景的核心技術包括不限於以下配件技術（算法）支持：
◆聲波壓電傳感器或者動圈電磁感應傳感器，手機中麥克風核心配件。
◆圖像傳感器(CCD或CMOS)，手機中攝像頭主要配件。
◆觸摸傳感器，屏幕上的觸覺反饋系統，可根據預先編程的程式驅動各種連結裝置取代機械式的按鈕面板。
◆角速度傳感器（陀螺儀），對手機轉動、偏轉的動作做測量。
◆重力傳感器，測量由於重力引起的加速度，可以計算出設備相對於水平面的傾斜角度。
◆加速度傳感器，使手機在任何方向上運動，都有信號輸出，靜止不動時無信號輸出。
◆磁力傳感器，它能夠檢測磁場。磁力傳感器是指南針類應用用來判斷地球北極的傳感器之一
◆距離傳感器，由紅外LED燈和紅外輻射光線探測器構成，可控制顯示屏開關，防止用戶因誤操作。
◆光線傳感器，檢測環境的亮度，自動調節顯示屏亮度，畫面質量；
◆氣壓傳感器，能測量氣壓，用來判斷手機所處位置的海拔高度，有助於提高GPS（全球定位系統）的精度。
◆溫度傳感器，監測手機內部以及電池的溫度，防止手機損壞。
◆計步器，用來計量用戶所走步數的傳感器，提供精確的數據，而且更節能。
◆心率傳感器，通過檢測用戶手指上血管每分鐘的脈動數量獲得用戶的心率數據。
◆指紋傳感器，指紋傳感器通常被用作一種安全措施。
◆有害輻射傳感器，手機啟動探測環境的應用可反饋輻射水平。
◆邊緣觸控壓力傳感器，捕捉輕微觸摸所產生的細微面板形變，實現手機邊緣觸控的功能。
以上羅列的配置僅僅為智能化過程中的硬件需求，每一個傳感器更為核心的是軟件技術，相關軟件技術需要的測試時間和研發成本更花費龐大，不做贅述。
二、汽車使用場景與智能化發展
在上百年的汽車發展史中，汽車作為交通運輸工具發揮著重要價值，作為人類雙腳的延伸，不斷完善其安全、效率、節能減排、美觀舒適、人性化等需求。根據人們對交通運輸工具的需求場景劃分以下方面：
（1）駕駛操控樂趣——賽車、測試、汽車運動；
（2）通勤代步場景——城市、郊區、鄉村道路人員出行；
（3）自駕遠遊——長途駕駛、異地駕駛；
（4）貨物運輸——快遞、貨運、保溫保鮮特殊運輸；
（5）客運車——長途客運、短途客運；
（6）工程施工——自卸車、剷車、挖掘機、吊車、推土機、壓路機、攤鋪機、混凝土運輸車、混凝土泵車等；
（7）個性化——老年人、殘疾人等出行工具。
汽車作為大件產品，涉及人類的整體安全，而因不同需求產生的汽車研發製造需要的社會分工體系龐大，很大程度上，人類的用車行為被牢牢的捆綁在車上。而技術改進的過程，只能圍繞改進汽車的某項特性，以幫助人更好的控制車。諸如剎車輔助、併線輔助、車身穩定控制在內的ADAS駕駛輔助系統；自動泊車輔助、自適應駕駛輔助、盲點監測（BSD）、車道變換輔助（LCA）、雷達測距、自動防撞 、車道保持輔助、方向盤主動控制預警制動等等配置都是如此。
清華大學克強教授針對汽車技術發展曾發表演講稱：新技術革命將導致產品結構、產業形態以及商業模式發生根本變化，企業必須積極應對技術變革的挑戰，並把握產業技術發展的前沿動向！
智能網聯汽車使用場景越來越強調釋放人的主導責任，強調真正汽車的智能化服務，滿足人的需求。以此，可將未來智能網聯汽車服務人的場景分為兩個大的階段，其實也是行業將自動駕駛劃分的主要四大階段：
1、人服務於車
第一個階段是駕駛員輔助，駕駛員輔助系統能為駕駛員在駕駛時提供必要的信息採集，給予清晰的、精確的警告，相關技術有：車道偏離警告（LDW），正面碰撞警告（FCW）這個階段基本已經完成，新車中都普及了類似的系統。
第二階段是半自動駕駛，駕駛員在得到警告後，沒能做出相應措施時，半自動系統能讓在汽車自動做出相應反應，相關技術有：緊急自動剎車（AEB），緊急車道輔助（ELA）；這個階段，在最新的奔馳S600和英菲尼迪Q50上也已經實現，其他車型普及只是時間問題。
人服務與車的環境下，其實已經在接近手機智能化完成的通訊工具變革過程，但對於汽車而言，作為交通工具的汽車完成通訊化可以較快實現，不過，這種轉變對於汽車原本交通工具的屬性並未更改，其變革意義有待商榷。
2、車服務與人
第三階段高度自動駕駛，人機可共同駕駛；
第四階段是完全自動駕駛，汽車內駕駛員可以在車上從事其他活動，汽車作為一個智能主體，參與社會交通出行活動的行為，是未來汽車發展的目標。
在車服務與人的階段，汽車在智能化後自主參與社會交通分工，那麼應用場景將有千萬種區別，核心技術除自身承載硬件系統、傳動硬件系統、續航硬件系統外，更需要移動互聯、人工智能、雲計算等基於軟件技術的共同發展，其技術積累和發展，尤其是軟件環境的測試和應用需要海量時間，當然，也更值得期待。
（上圖來自清華大學克強教授演講分享PPT）
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