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*資訊頭條 | 谷歌工程師：機器學習論文每18個月就增加一次
*業界 | 谷歌無人車老大親自官宣：我們撞車了
*業界 | 全球首個AI合成主播亮相世界互聯網大會
*新聞 | 全球最大“人造大腦”啟動，100萬ARM芯片
*新聞 | 諾貝爾獎該不該授予 AI 領域？科研人員發聲了
機器學習論文每18個月就增加一次
谷歌軟件工程師Cliff Young，在硅谷的一個芯片研討會發表了主題演講，他說，AI的使用已經達到了一個“指數增長階段”（exponential phase），與此同時，關於半導體發展的經驗法則——摩爾定律——已經陷入停滯。
Cliff Young說：“數字CMOS的增速正在放緩，我們也看到英特爾在10納米芯片的生產方面面臨困境，還有格芯（GlobalFoundries）已經宣佈放棄了7納米制造工藝研發，與此同時，深度學習進展迅猛，存在經濟需求。”
Young認為，由於傳統芯片難以實現更高的性能和效率，來自AI研究人員的需求正在激增。他一口氣列舉了一些數據：arXiv上關於機器學習的學術論文數量每18個月就增加一倍；在谷歌，專注於AI的內部研究項目數量也每18個月增加一倍。
Waymo再出事故
Alphabet旗下自動駕駛汽車子公司Waymo首席執行官John Krafcik公開發文，首次承認Waymo的自動駕駛車撞上了一輛摩托車，事故發生後，這位摩托車騎手被送到了醫院，目前傷勢不明。
這已經不是Waymo第一次發生碰撞事故，但以前Waymo經常“被撞車”——被其他車輛撞上。這次發生的車禍是Waymo第一次撞上別人，所以CEO才親自出面發文道歉。但Waymo的CEO也在文中指出，Waymo的技術依舊靠得住，車禍主要問題是騎手。
全球首個AI合成主播亮相世界互聯網大會
在第五屆世界互聯網大會上，搜狗聯合新華社發佈了全球首個合成新聞主播“AI合成主播”，“克隆”出與真人主播擁有同樣播報能力的“分身”，應用於新華社中英文客戶端等產品。
“AI合成主播”是提運用語音、唇形、表情合成以及深度學習等技術聯合建模訓練而成，背後是搜狗人工智能的核心技術“搜狗分身”。
全球最大“人造大腦”啟動，100萬ARM芯片
世界上最大的神經形態超級計算機Spiking Neural Network Architecture（SpiNNaker）日前首次啟用，它擁有100萬個處理器內核，每秒可執行200萬億次操作。
SpiNNaker已有20年的歷史，由曼徹斯特大學計算機科學學院設計和建造，這期間花費了1500萬英鎊（近1.3億人民幣）的經費。它的設計模仿了人類的大腦能將少量信息發送到數千個點，類似於神經元如何通過大腦傳遞化學物質和電子信號。
諾貝爾獎該不該授予 AI 領域？
匈牙利和中國研究人員發現，諾貝爾獎由於僅授予生理學或醫學、物理、化學等領域，擴大了科研結構化偏差。
科研人員調查了湯森路透 Web of Science 近十年來被引次數最高的前1萬篇論文，結果發現，在這1萬篇論文中，影響力最高的220篇，有很多都屬於跨學科研究領域，如新興的人工智能（16篇）、網絡科學（18篇）、信號處理（11篇）等。
他們呼籲設置新的獎勵制度，只認可最好的研究，而非將研究結果歸為某個具體的學科。科研人員的調查作為觀點評論（Perspective），發表在了最新一期的《自然-物理學》上。
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