許凱倫
python的興起主要是由於近年來人工智能和AI的興起，導致這個沉睡了20年之久的語言漸漸映入人們的眼簾。既然python這麼火，那麼我們可以拿它來做什麼呢？下面我們來探討下：
python
用於web開發Python雖然說只是個腳本語言，但是他也是可以搭建web項目的，並且python後臺連接數據庫等也是極其的方便，可以減少代碼量。另外最近在web中比較流行的框架例如：Django和Flask，都是基於Python框架得。這些框架會使得你對接前端的Python開發後臺效率翻倍。這裡給你個建議，這兩個框架選擇的話，最好用Flask，因為這個更加靈活，支持多樣化的定製。
數據科學
數據科學主要包括三部分組成：機器學習、數據分析和數據可視化。python的興起主要就是因為數據科學這一塊，利用python進行大數據的分析，以及可視化是再適合不過的。加之scipy、numpy、scikit-learn這三個數據包，更是大大的方便了不少。現在利用python做爬蟲也是最佳的選擇，雖然java也是可以做到，但是java的api未免太過繁瑣，相反，利用Python的話，可以達到事半功倍的效果。
除此之外，python還可以用來寫一些腳本，開發遊戲，桌面應用等。總之，Python可以開發很多東西，已知的，未知的領域將來都有可能用到。對於python的未來我們還是要滿懷期待和憧憬。
以上就是我的回答，希望能對你有所幫助。謝謝。
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IT講壇
根據TIOBE榜單顯示，Python市場佔有率為4.333%僅次於Java以及C和C++位列這個榜單的第四（“世界上最好的編程語言”——PHP位列第八，而R語言僅排十四名）。
Python的主要優點在於它的入門門檻較低，靈活性強。作為一種軟件開發語言，Python的開發率很高，可以滿足你任何想要的需求。
1.因為python又被稱之為膠水語言，意思就是python能夠和其他語言編寫的軟件（包括c/c++/java等）組合起來。
比如可以用python來開發遊戲，用python快速生成程序原型，然後有更適合語言改寫的部分就用c/c++來改寫，封裝為python可以調用的擴展類庫。也可以用它來開發業餘愛好項目。
2.基於python的Web框架在web開發中很流行。Python的誕生要早於web，人們也從最開始的喜歡使用cs作為架構漸漸的轉換為Python，因為python是一種動態解釋型腳本語言，不僅有前面說的極高的開發效率，而且運行速度很快，正適合做Web的開發。
3.python早已經從大眾印象中的小眾編程語言轉換成了數據學家最偏愛的開發語言。數據科學包括機器學習，數據分析和可視化。其中一些熱門的scikit-learn和TensorFlow都是Python框架。
隨著時間的發展，後期工業界對大數據的需求越來越高，python在科學界的地位也隨之提高了起來。Python龐大的社區，不但可以讓你遇到困難時可一第一時間找人解決，還能省去不少麻煩，有很多伸手就可以用的工具，何樂而不為呢？
總之，信息安全，大數據處理，數據可視化機器學習，物聯網開發，各大軟件的api，桌面應用，都需要python。
鎂客網
python的應用其實從實際上來看，直接應用到像電子商務系統類開發的不多，雖然國內外都是知名公司在使用Python開發網站，像谷歌、youtube、豆瓣。但是，實際上應用更多的是java、php之類的語言，java應用在後端，php應用於前臺。
python在爬蟲方面的應用
不得不說python對於爬蟲的應用，有其自身的優勢。因此，一般說到爬蟲，就會想到python，就像現在大家說到開發，就會想到java一樣。python有很多爬蟲框架，可以解放我們的生產力，提高工作效率，比如scrapy、Pyspider、cola等。在框架的幫助下，甚至於我們只需要寫2行代碼就可以寫出一個爬蟲，爬取網絡上的數據。框架讓我們關注業務的本身，而不是怎麼爬取這個過程。重在邏輯，而非造輪子。
大數據開發的應用
python因為其語言的特性，其對大數據的支持就顯得很有優勢。也造成了現在社會說到大數據開發，就想到Python。很多人也開始學習Python，甚至小學生、初中生也在開始學習。
機器學習方面，python可以利用scikit-learn庫；神經網絡方面，可以利用tebsirflow庫。我們碰到的應用場景，Python都有對應的一個幾個比較經典的庫。所以，python的應用範圍就變得比較廣。
以上是個人對大數據開發應用的一個理解，Python作為膠水語言，實際上更多的以腳本的形態幫助我們去解決碰到的問題，利用少量的代碼就可以實現解決問題的目的。
Bean蠶豆
Python作為計算機領域最“優雅”的語言，近幾年受到無數從業人士熱捧，python是近五年來發展最快的一門語言，其在多個領域有突出的應用。作為一名技術出身的產品經理，我曾經也使用過或者說現在依然很喜歡python這門語言。
根據我的從業經歷，和身邊的同事朋友圈來看，python主要在以下幾個領域應用廣泛：
其一，人工智能領域
如今AI很火，數據挖掘和數據分析是AI的基礎。數據建模工程師，使用最多的語言就是python和R，且近幾年python也慢慢比肩R的趨勢。
其二，爬蟲領域
筆者曾經用python寫過爬蟲，發現真的很容易上手，python語法簡潔，運行簡單，內置的爬蟲函數相對比較高效
其三，自動化運維領域
作為老的互聯網人，也經常會和運維同事打交道，
很多自動化運維腳本，自動化測試腳本都是用python寫的，而且運行快。可以說，不會python沒法做運維，這門語言已成為一門必備基礎語言。
其四，web開發領域
這個領域，主要是用django來進行web開發。筆者曾經試過，python用來開發web確實沒有java
合適。但也有部分內部使用的小型應用使用python開發。一般大型網站或者對外的應用，用java偏多
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乘風隨意
你好，我是黑客之家小編，分享黑客技術，編程知識，科技資訊，喜歡可以關注我的頭條號。
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python在多個領域都有所應用：
如自動化測試，自動化運維，web開發，人工智能領域，大數據分析，科學計算，網絡爬蟲等。
而且在各領域都有比較好用的庫，如下：
- 後臺開發（Django / Flask / Tornado）
- 科學計算（Numpy / Scipy / Matplotlib）
- 機器學習（Scikit-Learn）
- 神經網絡（TensorFlow）
- 圖像處理（Pillow）
- 網絡爬蟲（Requests / Xpath / Scrapy）
人生苦短，我用Python!
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黑客之家
python可以用於金融數據分析。有pandas庫，matplotlib畫圖庫，可視化顯示。dataframe數據結構存儲股票數據。python在金融數據分析方面有豐富的庫。
pyhon也可以作視頻播放軟件。youtube就是用Python開發的。python的開發速度快，可利用的第三方資源多。
python可用於人工智能開發。
python繼承了lisp語言的很多特性。lisp語言是最早用於人工智能的語言。lisp數據結構以列表為主。
python還是和計算機語言入門學習。
蘋果188312167
膠水語言，搭配合適的包，幹什麼都可以。
單片機、物聯網開發
爬蟲
數據處理與統計
web網站與服務
機器學習與人工智能
運維工具
遊戲開發
……
晴月浩新雪
IT方面是web開發。但現在python之所以這麼熱，是因為廣泛應用於各種非IT層面的開發，比如數據分析、人工智能、金融、生物醫藥等領域。它比其他語言更適合非開發人員學習使用。
